生理负荷以人体平衡的影响

该文研究了人体全身性生理负荷（用心率作为评价指标）对人体平衡功能的影响。通过实验得知劳动生理负荷水平对人体平衡功能影响非常显著；人体动遥总轨迹长、左右动遥总轨迹长、前后动摇总轨迹长、动遥速度与心率之间存在很好的线性相关关系，并导出了相关的回归模型。人体生理负荷对人体前后动遥的影响明显大于对左右动遥的影响。人体动遥程度随着劳动生理负荷水平的增加而增加，减少劳动生理负荷对于减少作业事故的潜在危险性具有重要意义。     

枯萎病菌侵染后香蕉乙烯形成酶基因MaA CO及乙烯响应因子MaERF1表达水平分析

香蕉与枯萎病互作机理研究一直是近年来研究的热点,目前对枯萎病菌的致病机理及香蕉的感、抗病机理还不清楚。本文利用前期表达谱分析结果克隆了乙烯合成及调控途径中的关键酶基因乙烯形成酶基因（MaACO）和乙烯响应因子基因（MaERF1）,通过RT-PCR检测,对这两个基因在感、抗病香蕉种质中的表达水平进行研究。结果表明,MaACO和MaERF1基因对机械损伤非常敏感,尤其在损伤初期（3h）的表达水平远高于后期;对于枯萎病菌侵染处理的植株,尤其在感染初期（3h）MaACO和MaERF1的表达水平在抗性植株中的表达量均比感病植株中的低;抗性种质中乙烯途径可能受到抑制,香蕉的感病性可能与侵染初期对乙烯信号的敏感性相关。本研究为利用乙烯抑制剂进行香蕉抗枯萎病新方法的研究奠定了基础。     

藤本月季生物学特性以及抗逆性研究进展

藤本月季是现代月季的一个重要支系,具有很强的观赏性,是现代园林城市多层次、多方位绿化的重要材料。本文通过介绍藤本月季的生物学特性及分类方法,综合阐述其在引种栽培、繁殖方式、抗逆性和应用等方面的研究状况,为藤本月季产业化育种和应用提供理论基础。     

森林环境近地表自然风的动态特性

森林环境近地表自然风动态特性是森林环境风场、森林防火理论和室内空调设备送风模式等相关研究的基础.该文通过对北京林业大学鹫峰试验林场森林环境中的近地表自然风采样分析,研究了近地表自然风在二维方向的动态特性.研究结果表明主风向风速的速度均值和方差较大,但平均湍流强度却小于侧向风的平均湍流强度;自然风的风向变化非常显著,当风速均值较小时,风向角度的标准差较大,当风速均值较大时,风向角度的标准差较小;主风向与侧风向的二维风速分布呈正偏态分布,二维风速分布的偏度系数γ3>0,峰度系数γ4>3.其中,侧风向速度分布的偏度系数和峰度系数均明显大于主风向的对应值;近地表自然风在主风向与侧风向的二维风速信号均表现出很高的随机性.此外,主风向与侧风向的二维风速信号间的相关性很低.     

水稻三系及其杂种的RAPD指纹图谱分析

从三套三系及它们的杂种共１０个水稻材料无菌苗叶片提取ＤＮＡ，用随机的ＤＮＡ引物分别做ＰＣＲ扩增（ＲＡＰＤ）。扩增产物在琼脂糖胶上电泳产生可重复的指纹图谱。４７％的引物产生的图谱可以把不育系和恢复系区别开来，它们各自的特异带可以作为品种鉴定的分子标记，同时这种标记能够用来检测亲本系间的遗传距离，从而为强优势组合的亲本选配提供分子水平的依据。     

基于人机工程学的电动高枝杆锯研究

[目的]在林木剪枝作业环节中,高枝杆锯作为一种高效便捷的工具降低了林业工人爬树剪枝的风险.本研究对市场上典型的电动高枝杆锯进行人机工程学评价,针对其缺陷提出了一种增加可移动手柄的改进方案,通过对比实验来证明改进方案的有效性,为同类型工具提供改进思路.[方法]可移动手柄通过改变握持点到重心的距离,调节工具本身重量对手臂及...     

大孔吸附树脂纯化大豆发酵液中大豆异黄酮甙元的研究

大孔吸附树脂是一种多孔性的高分子材料,具有多孔性和较大的比表面积。主要通过物理作用从溶液中有选择性地吸附有机物质,从而达到分离纯化的目的。经大孔吸附树脂纯化的大豆异黄酮甙元纯度高、副产物少,将其作为生物活性成分添加到饲料中,从而起到提高动物机体免疫力、调节动物内分泌等诸多功效。为了促进其进一步深入应用,     

生长肥育猪中草药饲料添加剂配方筛选试验

饲料添加剂在给我国饲料工业和养猪业带来蓬勃生机的同时 ,它的安全问题也越来越受到人们的关注 ,因为某些添加剂危及人类健康的可能性不仅存在 ,而且是多方面的 ,如致敏、致畸、致癌和遗传上致突变等 ;抗生素类的添加剂 (或滥用 )对畜禽及人体产生的副作用 ,包括残留、细菌的交叉感染、耐药性、生态学危害等。这些通过世界各国近 2 0多年来的研究、试验以及先进手段测试等已得到多方面证实。因此 ,从动植物或矿物类天然资源中寻找安全有效的添加剂 ,以便从源头上确保饲料安全。中草药所固有的广廉、高效、低毒副属性使其在添加剂的开发中独…     

基于2D激光探测的立木胸径几何算法优化

目前林业测绘中使用2D激光扫描仪对树干立木胸径及位置的测定研究占据重要地位。针对3种较为常用的几何类算法(弧长法、切线法和双余弦法),提出在近距离下利用补偿角对其测量值进行补偿的方案,研究了弧长法与切线法补偿角随距离的变化关系,并进行回归分析,所得拟合方程的R~2均大于0.85。运用拟合方程在0~5.5 m范围内对实际树干进行验证,试验选取了5株杨树树干,通过算法补偿,半径与距离测量值的准确性均得到提高,其中弧长补偿算法和切线补偿算法对半径的测量精度分别比未补偿前提高了10.6和10.7个百分点,补偿后的绝对误差均值分别为4.8 mm和3.8 mm;补偿后距离测量值绝对误差均值可分别控制在66.0 mm和15.9 mm以内。试验证明2种补偿后的几何算法均可作为近距离下的林业测绘算法,其中切线补偿算法更优。     

基于神经网络的立木枝干测量方法研究

通过神经网络算法完成实现摄像机标定,并将标定方法应用到立木枝干的测量上,实现立木枝干尺寸测量的自动化.该方法包含3个主要步骤:首先是通过图像预处理提取特征点,其次针对树木特点提出改进型神经网络摄像机标定算法,最后对测量方法进行验证并对误差进行分析.结果表明,此方法的测量精度能达到0.1mm,测量误差为±1.40 mm,满足作业要求.