混凝土带榫预制块大口井沉井法施工技术——一种新型成井工艺

大口井具有许多优点，在条件合适的地方应用普遍，根据工作实践，探索出了一种新型成井工艺－－混凝土带榫预制块大口井沉井法，并详细说明了这种井型的适用范围，结构和施工方法。     

基于改进型非线性最小二乘法的作物模型隐含参数估计

为了使作物生长模型中的参数最优化,提出了一种改进型非线性最小二乘法在作物生长模型中隐含参数估计的应用技术,针对多目标项的情况提出了权矩阵的自动计算方法。通过良好的人机交互界面,使得该方法更精确、更有效、更方便。实验表明：用该方法对作物模型进行参数优化后,再对番茄生长的动态过程进行仿真,对模拟值和实测值进行比较,两者拟合程度很好。     

因地制宜推广水稻机插秧技术

水稻机插秧技术是一项节本增效、稳产高产的农机化新技术,代表了今后水稻种植的发展方向。为了解机插秧技术的推广效益,江苏省泰兴市农机推广站组织精干技术人员,深入乡镇和村组,听取群众的意见和建议。     

岷江上游径流枯水年时间序列的分形研究

分形是研究复杂自然现象的有力工具之一.本文在分形概念基础上介绍了分形在水文时间序列中的应用。利用多年径流的丰枯时间序列的分形特征,根据岷江上游多年径流丰枯变化的实测资料,对多年径流的丰枯变化长期趋势进行了预测分析,并给出了预测未来短期枯水/丰水年出现年份的方法。结果表明,利用R/S方法预测丰枯变化趋势预测是一条较为有效的途径。     

昆明市植烟环境适宜性评价方法研究

为了明确昆明市烤烟最佳种植区域,综合考虑土壤、气候等4个评价指标,利用GIS的空间分析能力,运用特尔斐法和层次分析法(AHP)确定权重,探讨植烟环境适宜性评价的方法及步骤,进行植烟环境适宜性的定量分析,最终将植烟环境划分为最适宜、适宜、次适宜和不适宜4类,对昆明市植烟环境适宜性进行综合评价。     

天天有份好心情

常言道:“气闷伤肝”、“抑郁伤心”。不良情绪对于人体健康的重大危害早被历代医学研究所证实。国际卫生组织前不久就此提出现代人的“健康”新概念:除了机体无疾患外,还应“天天有份好心情”。那么,如何才能时刻保持身心愉悦,天天拥有好心情?一、变更不利环境俗话说:“人生不     

财富十字路

最新统计资料显示,中国现有的300多万家民营企业中,家族企业占80%以上.为数众多的家族企业在完成了最初的原始资本积累后,现正走向一个新的十字路口:两代人财富与权力的交接.毫无疑问,"权力"交接时代也是企业最脆弱的时刻,在"富不过三代"的魔咒下,老总们在选择接班人时更是举棋不定考虑再三:辛辛苦苦打下的"江山"是否能放心地交接.     

“风行”光合细菌叶面肥在茶叶上的应用技术

“风行”光合细菌叶面肥是湖南省农科院植保所刘勇博士后带领项目组经过8年的努力研制出来的新型叶面肥。该叶面肥不仅具有化学肥料的速效性,而且具有微生物肥料的持久性,富含多种作物生长必需的生理活性物质及微量元素,是一种优良的新型活体微生物菌肥。光合细菌(国际上简称PS     

万寿菊产业化发展关键技术研究与产品开发

万寿菊是云南省引进种植的新兴特色优势作物,万寿菊叶黄素产品广泛应用于现代生物制品、食品、医药、保健品以及饮料工业中,相关产品在国内外市场供不应求.由于万寿菊的经济效益较好,农民种植积极性很高.随着万寿菊种植面积的扩大,以万寿菊褐斑病、病毒病为主的病虫害发生日益突出;此外,生产加工万寿菊产品中产生的花渣的综合利用、废水的处理等问题都有待尽快解决.为了万寿菊产业健康稳步发展壮大,我们对制约万寿菊产业发展的种子(依靠美国进口)、病虫害防治、栽培技术、花渣利用、废水处理等关键技术进行了研究与开发,取得了较好的研究应用结果,现将结果总结如下:     

自然光温室草莓叶片图像边缘提取的新多尺度分析算法

本研究提出了一种基于四级daubechies 5('db5')小波分解提取自然光温室中草莓叶片图像边缘的新算法。该算法对不同尺度的重建图像采用不同的分割和运算方法,以去除叶片目标边缘的外部背景和内部纹理干扰。这种方法有两个优势:一是从不同的尺度空间来获取相应映射区域的重建图像,可以为相应的各层空间区域提供不同的图像抽象特征。另一方面,在某个尺度空间中特定映射区域的某些图像特征难以获得,而其它尺度空间中特定映射区域的这种特征则容易得到。在本文中对不同尺度重建的图像处理时,主要采用Otsu阈值分割获得不同尺度重建图像得到相应空间位置的二值图像区域,并用canny分割不同尺度相应映射区域的重建图像获取相应空间位置的准确梯度的边缘,并通过不同尺度空间相应映射区域的两种分割的综合,得到精确完整的叶片边缘。但是由于草莓叶片图像各自不尽相同,自然光温室的光辐射和反射环境下叶片图像的局部非均匀照度,导致canny边缘提取会产生大量非叶片边缘的伪边缘,所以必须对在不同尺度之间相应的空间映射区域内的重建图像,进行分割处理和边缘提取处理,对其结果进行跨尺度的形态学和逻辑运算,用以避免叶片图像的canny伪边缘造成叶片的内部分割不完整碎片和叶片内部区域与叶片外部区域的粘连。为此,本研究将尺度重建叶片图像的canny伪边缘分为三类。第一类canny伪边缘是第一层小波分解重建的叶片图像边缘外部区域的canny伪边缘。第二类和第三类canny伪边缘在第三层小波分解重建图像的第一次Otsu分割的前景区域中。这两类映射区域中canny伪边缘都是映射第一层小波分解重建图像的相应空间区域的canny边缘,只是利用了第三层小波分解重建叶片图像的第一次Otsu分割的前景区域,通过分类划分该区域对canny伪边缘进行分类处理。其中第二类canny伪边缘的区域是通过以第三层小波分解重建图像的第一次Otsu分割得到的前景区域作为掩模,对第三层小波分解重建图像进行第二次Otsu分割获得的亮度突出的叶片图像边缘内部前景区域;第三类canny伪边缘的区域同样是通过以第三层小波分解重建图像的第一次Otsu分割得到的前景区域作为掩模,对第三层小波分解重建图像进行第二次Otsu分割获得的叶片图像边缘内部区域内灰度差异明显的背景区域。本文根据多尺度重建图像的区域类别划分,构造了针对这三种不同区域的纹理特征的不同处理方法,得到了完整的、无干扰的精确的叶片canny边缘。最后,对多尺度方法进行了简化,给出了温室草莓叶片自然光的有效分割算法。