黄连木嫁接阿月浑子试验研究

早春采集优良阿月浑子的穗条,低温保湿贮藏;砧木(中国黄连木)萌芽前、萌芽时、展叶期3个时期嫁接;采用斜剖接、切接、劈接3种方法;用湿土封伤口加薄膜全包和薄膜全包2种包扎方法。结果表明:砧木展叶时嫁接、斜剖接、用湿土封伤口加薄膜全包,成活率最高,达96%。     

几种可控制奶牛乳房炎的饲料添加剂

1维生素E和硒 维生素E具有抗氧化作用，是所有脂类膜必不可少的组成部分，可消除细胞膜上的自由基，从而保护中性粒细胞的细胞膜免受自由基的攻击和过氧化损伤。维生素E对机体的免疫反应有重要影响，不仅能增强机体的体液免疫反应，而且能提高细胞免疫功能和嗜中性白细胞杀伤金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的能力。很多试验说明，维生素E能提高奶牛某些免疫细胞的功能，改善乳房的健康以及降低犊牛的发病率和死亡率。     

对奶牛尿素及非蛋白氮中毒的有效防治

尿素及非蛋白氮是由于饲喂的饲料中混加尿素及非蛋白氮化合物添加剂后,在牛瘤胃内释放大量的氨所引起。在临床上以强直性痉挛和呼吸困难为主征。其实质是高氨血症,即氨中毒。1病因尿素0.5kg相当于粗蛋白质1.3～1.4kg,多作为反刍动物的饲料添加剂,若饲喂量过大(如每天每头牛超过100g)、饲喂方法不当(如尿素溶解于水中,以及未经过适应阶段便突然大量饲喂)。或在喷洒尿素等化肥的草场上放牧等,都有可能引发氨中毒。非蛋白氮化合物,特别是铵盐,如硝酸铵、硫酸铵、氢氧化铵等含量较高的中性速效化肥,由于保管不善,被牛误食,也可发生氨中毒。此外,…     

变异系数法结合优化神经网络的无人机冬小麦长势监测

高效、快速、准确获取冬小麦长势信息在农业发展和经营决策中具有重要作用。该研究以冬小麦为对象,开展无人机冬小麦长势监测,获取冬小麦生物量、株高、叶绿素含量和植株含水率数据,基于变异系数法（Coefficient of Variation Method,CV）构建综合长势监测指标（Comprehensive Growth Monitoring Indicators,CGMICV）,通过16种植被指数与CGMICV进行相关性分析,计算植被指数间的方差膨胀因子,筛选最优植被指数作为模型输入变量,采用偏最小二乘（Partial Least Squares Regression,PLSR）、随机森林（Random Forest,RF）、反向传播神经网络（Back Propagation Neural Networks,BPNN）及遗传算法（Genetic Algorithm,GA）优化的BPNN模型建立冬小麦长势反演模型,结合评价指标获得冬小麦最优长势反演模型,最终得到研究区冬小麦长势空间分布信息。研究结果表明：以变异系数法得到的冬小麦CGMICV相关性比单一指标的相关性有不同程度的提高;利用变异系数法结合BPNN得到的冬小麦长势最佳反演模型CGMICV-BPNN,其决定系数R2可达0.71,模型精度较传统赋权法提高了26.79%;采用GA优化后的BPNN模型的不稳定显著下降,其平均相对误差中位数下降了22.22%,决定系数R2也有所提高;研究区内半数以上的冬小麦长势集中于第Ⅲ等级,其所占比例为55.83%,其次集中于第Ⅰ等级,其所占比例为36.08%,研究区冬小麦整体长势较为稳定。研究结果可为冬小麦长势监测及区域作物生产监测提供重要参考。     

奶牛蹄病的发生原因及防治措施

蹄病是奶牛最常发牛的四大疾病之一,然而近年来,由于饲养管理上的忽视.使蹄病的发病率居高不下,奶牛蹄病不但影响正常生活,而且还会导致奶牛产量性能明显下降,如果处理不当其至会导致奶牛淘汰,给养殖户造成相当大的经济损失.因此,为了提高人民的生活,发展奶牛业,达到牛群健康、高产、长寿的目的,必须对严重危害奶牛生产的蹄病进行综合防治.     

水貂细菌病的病原分离·鉴定及药敏试验

[目的]调查水貂细菌病的病原种类及其耐药性,以更好地预防水貂细菌病.[方法]从山东某水貂场采集病料,通过病原分离和生化试验等方法对细菌进行了分离与鉴定,并在此基础上进行了药敏试验.[结果]分离菌鉴定为埃希氏菌、克雷伯菌、哈夫尼菌、志贺氏菌、成团泛菌、耶尔森菌和沙门氏菌.药敏试验结果表明所有分离株对头孢西叮、头孢他啶、头孢吡肟均敏感,对其他药物表现出不同程度的耐药性.[结论]水貂发生细菌病后,应尽可能通过药敏试验筛选敏感药物,避免盲目用药.     

蚕豆物性参数测定与离散元仿真参数标定

采用离散元法对蚕豆与收获机具间的相互作用进行数值仿真研究,实现对蚕豆收获机具关键部件相关参数的设计与优化,以提高研究效率、减少研究成本。为此,通过物理试验对蚕豆基本物性参数、接触力学参数和休止角进行测定,参考物理试验测定结果选取仿真试验参数取值范围。以仿真试验休止角为响应值,由Plackette-Burman(PB)试验得到显著影响休止角的试验参数(蚕豆-蚕豆静摩擦因数、蚕豆-钢板静摩擦因数、蚕豆-钢板滚动摩擦因数),并利用最陡爬坡试验在PB试验基础上得到显著参数的取值范围。采用Box-Behnken(BB)试验在休止角与显著参数之间建立二阶回归模型,以休止角物理试验测定值为目标值,对显著参数进行寻优,获得最优参数组合,即蚕豆-蚕豆静摩擦因数0.25、蚕豆-钢板静摩擦因数0.47、蚕豆-钢板滚动摩擦因数0.35。最后,通过T检验得到P>0.05,表明采用最优参数组合得到的休止角仿真值与实测值相差无几,验证了最优参数组合的可靠性。