广州市域林带的规划与实施

把广州市域林带分为市域主干道绿化带、市域生态廊道、市域组团绿化隔离带、市域滨水林带。依据城市可持续发展指导思想 ,提出生态优先、效益兼顾 ,一体化、可操作 ,因地制宜、适地适树 ,分期实施、稳步推进的原则。规划过程中重点突出了 8条主干道绿化带的“一路一景”特色 ,7条新建生态廊道的城市生态安全对策以及丰富城市形象的组团绿化隔离带和规划建设有岭南风情的滨水生态风光带 ,并提出了规划实施过程中用地政策、资金筹措、管理养护、科技开发等方面的保障措施。     

中药加味承气汤治疗便秘疝

马、骡便秘疝是一种常见的疾病,对于这种病症的治疗,古今中外的治疗方法有多种多样,尤其是中兽医的治疗经验更是丰富,有许多有效的验方。六三和六四年以来,我们应用中药加味承气汤治疗马、骡各部位便秘87例,治愈84例,治愈率96.55%,疗效显著。为了交流经验,将治疗情况介绍如下。     

现状启迪对策--对欠发达地区农技推广体系的思考

农技推广系统是沟通农业科研教育机构和农业技术生产机构的桥梁 ,它本身的机构和农业系统匹配的程度直接影响着农业技术的传输。原来的计划管理和平均主义分配制度下的政技一体的推广体系 ,在改革开放的浪潮冲击下已基本解体 ,因为那种过分依靠行政力量的体制既缺乏自我发展的活力 ,又缺乏适应环境变化的柔性 ,变化的参量超过一定的阈质 ,系统原定态失稳 ,出现“网破、线断、人散”的情况。改革开放以来虽有了一定的起色 ,出现过一些骄人的战绩 ,但从近年发展的趋势来看 ,仍存在着不容忽视的问题 ,我们必须要清醒的看到这一点 ,决不能让几代…     

长白落叶松单木参数与生物量机载LiDAR估测

采用黑龙江长白山地区长白落叶松人工林LiDAR数据和野外调查补充样地数据,利用树冠高层模型和三维点云分割相结合的方法实现单木识别,选择逐步回归分析法进行单木参数和生物量估算。结果表明：机载LiDAR估测的长白落叶松单木参数与实测数据具有较好的相关性,单木树高、冠幅、胸径和地上生物量的R2分别为0.8732、0.6335、0.7903和0.7992;平均拟合精度分别为88.34%、83.46%、85.11%和86.19%;幼龄林、中龄林、近熟林和成熟林的单木平均生物量分别为25.12、94.08、117.74、279.33kg。     

模糊数据挖掘技术支持下的林火蔓延模型选择研究

林火蔓延是一种复杂的燃烧现象,要准确预测林火行为,就需要有科学的林火蔓延模型. 该文结合广州市森林资源和森林防火的现状,利用模糊数据挖掘（FDM）技术,寻找与预测区域复杂自然条件相匹配的林火蔓延模型来预测林火行为. 其方法是:①确定影响林火行为的主导因子(可燃物水分含量、可燃物负荷量、易燃程度和坡度);②构建火灾数据样本集,利用FDM的模式发现与预测两大功能,归纳发现3类模式,依照择近原则匹配各模式所适用的林火蔓延模型;③根据火场指挥者实时提供的火灾信息,遵照FDM最大贴近度原则,判定新样本所接近的模式,然后自动选择适合这一模式的林火蔓延模型来预测林火行为.该方法可以提高林火行为预测的准确性.      

西南中温高湿地区稻谷控温储藏试验

通过对试验仓房进行门窗密闭隔热及外墙面漆改造,采用综合控温储粮技术,实现了稻谷低温绿色储藏,有效抑制了虫霉生长繁殖,达到了粮食保质保鲜目的。     

森林资源信息三维可视化研究与实现

运用可视化技术,根据森林资源小班信息的特点,对地形和各种地物信息,包括道路、水系、树木、植被等进行建模,构建了一个森林资源信息三维可视化系统,并进行了渲染、特殊效果处理和优化,改善了森林资源三维景观可视化效果.     

森林病虫害远程诊断及实现

为及时监测、有效治理森林病虫害,迫切需要对森林病虫害进行科学诊断.运用WEB-GIS、图像识别处理、数据库技术等,建立了一个森林病虫害远程诊断系统.基层林业工作者提交森林病虫害的文字或图像信息等,利用该系统由专家进行远程诊断,为森林病虫害防治工作提供科学依据.     

广州流溪河国家森林公园森林景观稳定性研究

使用GIS技术和景观结构分析软件FRAGSTATS,利用主成分分析方法,分析了广州市流溪河国家森林公园森林景观稳定性影响因素。结果表明景观异质性是流溪河国家森林公园森林景观稳定性的主要影响因素。另外,森林景观稳定性与景观生产力、森林斑块形状和大小以及森林景观斑块的分布格局也密切相关。保持流溪河国家森林公园主要景观的异质性,是保持森林景观稳定的关键。     

广州市森林火灾危害程度预测模型的研究

选定过火面积、直接经济效益损失量、间接经济效益损失量、生态价值损失量、成灾面积占该地区森林总面积的百分比、森林火灾发生频度等6个评价指标,用于评判森林火灾危害程度.利用AHP方法求出各个指标对于森林火灾危害程度的权重,并结合相应的权重,求得危害程度值.以森林火灾危害程度为因变量,森林火灾影响因子为自变量,用逐步回归分析方法,得出森林火灾危害程度预测模型.利用未参予建模的数据对模型进行了检验,模型预测精度高,对森林火灾危害程度具有准确的预测作用.