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随着全球平均气温明显升高,气象环境恶化严重,造成了各种类型的极端天气,极端天气的频发对于农业影响深远。以雷电为代表的气象灾害频繁出现,给农业发展造成了诸多不良影响。当前,在我国设施农业发展过程中,基础设置的防雷水平普遍偏低,设施农业从业者的防雷意识不高,短临天气雷电预警覆盖面和和针对性较差,多种因素限制了我国农业生产的有序开展。雷电产生的电效应、热效应、机械效应破坏了各类设施,危害性比较强。而设施农业开展过程中出现雷电灾害的原因比较多,包括缺少雷电防御知识、防雷意识淡薄等。对此,需要采取有效的措施做好设施农业的防雷工作,更好的促进我国农业健康发展。 相似文献
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随着科技的迅猛发展,农业也在加速向现代化设施农业的方向发展。智能化温室是设施农业中的高级类型,拥有综合环境控制系统,亮点在于智能化、数字化管理,可稳定温室环境,利用该系统可以直接调节室内温、光、水、肥、气等诸多因素,可以实现蔬菜、花卉全年高产、稳步精细,经济效益好。基于此,研究小组介绍了智能温室的定义、技术和监控系统,分析了国内外智能温室发展现状,以北京世园公园生产温室为例,详细剖析了智能温室的应用情况,提出了进一步优化智能温室建设的建议,并探讨了智能温室的发展前景,以期为今后智能温室产业建设提供参考。 相似文献
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为了降低空气源热泵干燥过程能耗,研究了空气源热泵干燥能耗特性,采用多元线性回归模型(multivariate linear regression model, MLRM)和BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)模型来预测干燥工艺能耗。在分析干燥能耗影响特征参数的基础上,提出将干燥工艺过程进行切分处理的方法以降低数据获取难度。选取烘房设定温度、烘房设定湿度、烘房初始温度、烘房初始湿度、环境平均温度、环境平均湿度、物料质量和初始含水率8个特征参数作为模型输入,能耗和物料结束含水率作为模型输出。使用MLRM模型、BPNN模型和其他机器学习模型进行能耗预测,MLRM模型对能耗拟合的决定系数为0.739,对物料结束含水率拟合的决定系数为0.931;BPNN模型使用Sigmoid函数作为激活函数时对能耗拟合的决定系数最高,为0.828,使用Identity函数作为激活函数时对物料结束含水率拟合的决定系数最高,为0.942,拟合效果优于其他机器学习模型,能够满足实际生产需求。以复水豌豆为干燥对象设计加载物料65 kg、持续时间4 h的完整变温变湿干燥工艺进行验证试验,结果表明:试验总能耗为15.066 kW·h,MLRM模型和BPNN模型的预测总能耗分别为14.476 kW·h、15.183 kW·h,预测精度分别为96.08%、99.23%;试验结束含水率为8.541%,MLRM模型和BPNN模型的预测结束含水率分别为9.560%、8.889%,预测精度分别为88.07%、95.93%。该研究提出了一种使用MLRM模型和BPNN模型对空气源热泵干燥能耗进行分段精准预测的有效手段,对于优化干燥工艺和降低干燥能耗具有实际意义。 相似文献
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本文总结了设施农业雷电灾害类型及防护措施,分析了设施农业雷电灾害成因,并提出了对策,以期为促进设施农业发展、减少雷电灾害造成的损失提供参考。 相似文献
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食料对大猿叶虫不同地理种群滞育诱导的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的] 探求食料对大猿叶虫不同地理种群滞育的影响。[方法] 在室内一定的温湿度条件下,观察比较大猿叶虫哈尔滨种群、泰安种群和龙南种群取食白菜、油菜、雪里蕻、萝卜和独行菜5种不同食料的滞育反应。[结果] 食料对哈尔滨种群的滞育诱导作用不依赖于光周期,而对泰安种群和龙南种群的滞育诱导作用依赖于光周期。取食白菜、油菜、雪里蕻、萝卜和独行菜5种食料,大猿叶虫哈尔滨种群在25 ℃的滞育率为89.5%~100%,在28 ℃的滞育率为76.9%~100%;泰安种群在25 ℃的滞育率为21.7%~100%,在28 ℃的滞育率为4.5%~90.1%;龙南种群在25 ℃的滞育率为2.5%~100%,在28 ℃的滞育率为1.1%~90.9%。哈尔滨种群和泰安种群在25 ℃和28 ℃取食独行菜滞育率较低;龙南种群在25 ℃取食萝卜滞育率较低;在28 ℃取食白菜滞育率较低。[结论] 食料对不同地理种群的大猿叶虫滞育诱导的影响显著。 相似文献
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粉虱是全球温室生产中的重要害虫.其为害的结果是使叶片褪绿、变黄,植株萎蔫、生长缓慢,甚至整株枯死,从而降低作物的产量、品质以及经济价值.化学防治是治理粉虱的主要方法,该项试验是了解和展示参试药剂对温室粉虱的防治效果,为黑龙江省宏观治理温室粉虱提供借鉴. 相似文献