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基于归一化法模拟分析东北地区春玉米干物质积累对播期和品种的动态响应 总被引:1,自引:0,他引:1
为探讨东北地区不同播期的主栽品种春玉米的干物质(MDA)积累的生长特性,实现对春玉米干物质积累的有效预估,本研究基于2014-2015年3个春玉米品种(丹玉39、丹玉99和农华101)每年6个播期的试验资料,利用归一化处理方法建立了考虑相对积温(RATi)的干物质重动态模拟模型,并利用推导出的关键生长参数定量分析春玉米干物质积累对播期和品种的动态响应特征。结果表明:基于归一化法筛选并建立了以相对积温为自变量的干物质积累动态模型(Richards模型),方程表达式为y=a/(1+eb?cx)(1/d),决定系数R2在0.99以上,符合生物学意义,对东北地区春玉米有较好的模拟性能。试验验证表明,模型对早播春玉米干物质动态积累的模拟精确度更好,且丹玉39的模拟效果优于丹玉99及农华101。DMA总体表现为随着播期推迟而降低,品种间表现为丹玉39>丹玉99>农华101,差异达极显著水平;干物质积累过程分为积累渐增期、直线快增期和减速积累期3个阶段,其中直线快增期为干物质积累的主要阶段,随着播期的推迟,直线快增期经历的积温、干物质积累量、干物质积累平均速率、速率峰值及其对应的干物质积累量占干物质总量的积累比例都不同程度减小。丹玉39的快增期较丹玉99、农华101明显延长,干物质积累平均速率、速率峰值及其对应的干物质积累量较丹玉99、农华101显著提升。 相似文献
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该文基于2014—2015年在辽西地区锦州农试站开展的玉米分期播种试验数据,分析了播种期的温度变化与出苗速率的关系。结果表明,播种期的活动积温与玉米的出苗速率呈负相关,平均气温与其出苗速率呈指数函数关系。当辽西地区日平均气温在12.0~15.0℃条件下,对玉米出苗不利,需要11~14d才可出苗;当日平均气温逐渐升高,在16.0~19.0℃,热量条件相对较好,需要8~10d种子可以出苗;随着逐渐回暖,日平均气温达到20~22.0℃,热量充足,5~7d种子即可出苗,出苗时间最短。 相似文献
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为确定锦州地区玉米最适宜播期,探讨锦州地区不同气候条件下玉米叶面积指数(LAI)与干物质的关系,选用2个不同玉米品种农华101和丹玉39于8个不同播期开展分期播种试验,观测玉米不同生育期时间、LAI、干物质积累和生长率。试验结果表明,玉米过早播种并不一定使发育期提前;在整个发育期中,农华101的播期越晚LAI越高,第7期干物质积累效果较好,生长率最大;丹玉39早播和晚播玉米LAI、干物质积累和生长率均较低,第4~6期玉米LAI较高,干物质积累效果最好,生长率最大。 相似文献
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为了快速、无损地监测花生冠层LAI,获取其长势信息,于2014年通过大田试验选用5个品种花生作为供试品种,使用ASD FieldSpec HandHeld便携式野外光谱仪采集花生不同生育时期的冠层高光谱数据,同时使用SUNSCAN冠层分析系统实测花生冠层叶面积指数(LAI),并应用光谱微分技术和统计分析技术,分别分析4种光谱形式和6种植被指数与LAI的相关关系,建立估算模型。结果表明:高光谱反射率及其光谱变换形式中最优波段与LAI的相关性均极显著,其中一阶微分光谱ρ'在793nm波段处构建的估测方程对花生冠层LAI的估算效果最好(r=-0.5391,P<0.01,RE=0.2497),其模拟值与实测值的拟合度达极显著水平(R=0.4435,P<0.01);一阶微分光谱ρ'在734nm波段处LAI的实测值与模拟值的拟合效果最好(R=0.5485,P<0.01)。6种植被指数所选的最优组合波段与LAI均通过了0.01水平的显著性检验 (r≥0.5731,P<0.01),其中归一化植被指数NDVI[760,976]对花生冠层LAI的估算效果最好(r=-0.6421,P<0.01,RE=0.2167),模拟值与实测值的拟合度达极显著水平(R=0.6731,P<0.01),且优于ρ'对LAI的估算效果;LAI实测值与模拟值拟合效果最好的为DVI[760,976] (R=0.6893,P<0.01)。研究结果表明一阶导数光谱和植被指数对花生冠层LAI的估算精度均较高,植被指数的估算精度尤高,研究同时进一步证实了导数光谱和植被指数能较好地消除土壤、大气等环境背景信息的影响。 相似文献
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为了客观定量地监测与评估2009年锦州地区气象生态与农业气象对生态环境造成的影响,利用2009年锦州地区气象观测资料进行了统计分析。结果表明,2009年锦州地区热量条件较好,降水量偏少,日照时数偏多,沙尘天气日数少于常年,土壤水分指标下降,地下水位较2008年有所下降,草木本植物物候期提前于历年,气象灾害造成经济损失逾1亿元以上,雷电灾害造成3人死亡及2人受伤,大气降尘量与去年同比减少,未出现酸雨现象,城市空气质量良好,农田生态环境差于近几年。 相似文献
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