苎麻出口创汇与环保生态效益及发展对策

简要回顾了近年我国苎麻的生产加工能力与出口创汇情况，概括总结了苎麻的环保生态效益。提出了苎麻产业存在的主要问题、发展对策及研究展望。     

湖南亚麻生产及其产业化问题的探讨

本文根据近年来湖南亚麻引种栽培和祁阳县亚麻生产及初加工的实践 ,对湖南亚麻生产及其产业化的意义、优势和市场前景等问题进行了详细论述 ,分析了湖南亚麻生产及其产业化开发过程中存在的问题和具体的解决途径。     

旱作水稻内源激素变化及其与水稻形态和生理特性的关系

以杂交稻籼优 63(Sy63) ,常规稻武育粳 (Wyj) ,旱稻 85 - 1 5 ( 85 - 1 5 )为材料 ,分别研究了旱作处理与水作处理的水稻体内脱落酸 (ABA) ,生长素 (IAA) ,赤霉素 (GAs)和细胞分裂素 (CTKs)在全生育期内的变化规律 ,初步探究了激素变化与旱作水稻形态及生理适应性的关系。旱作条件下水稻根叶的ABA都显著增加且各品种均呈现一定的规律性 ;旱作水稻的根叶中GAs规律与其ABA的变化规律相似。旱作水稻叶中IAA苗期增加而根先减少后增加 ,后期IAA逐步减低 ;苗期旱作水稻叶中CTKs增加而根减少 ,后期差异不大。实验结果表明旱作条件下的气孔行为可能由ABA和IAA共同调控 ;旱作的侧根发达可能是因为根系中IAA增加及CTKs降低导致的     

植物钾营养基因型的差异及其机理研究进展

从根系外部形态特征、生理生化标记以及遗传因子等诸方面综述了植物钾营养基因型的差异及其机理研究进展     

不同苎麻品种纤维物理性能的差异及相关性的初步研究

比较研究107个不同苎麻品种纤维物理性能，结果表明：单株原麻干重、有效株、断裂功、纤维支数、断裂强力(强度)变异系数较大；单株原麻干重与纤维支数极显著负相关，与断裂强力(强度)显著正相关，与株高极显著正相关；纤维支数与断裂强力(强度)极显著负相关，与断裂伸长(伸长率)极显著负相关；纤维断裂强度(强度)与断裂伸长(伸长率)呈极显著正相关，与断裂功极显著正相关。     

苎麻增产菌的选优与推广

１９８６～１９８９年连续４年，从北京农业大学植物生态工程研究所提供的１２０个苎麻增产菌株中选出了３个最优菌株，即１９８６年的６９号，１９８７年的３号、４号，并于１９８８～１９８９年在湖南省南县，汉寿，桑植，大庸，龙山等主要麻区进行了５０ｈｍ２苎麻增产菌６９号示范推广，均表现增产显著．１９９２年我们把上述３个最优菌株和北京农业大学新提供的Ｙ８，Ｙ１１２个菌株在汉寿，宁乡，沅江等县、市继续进行试验示范，三季麻试验结果，以Ｙ１１和６９号增产效果最为显著．同年三麻期，我们还将Ｙ１１和６９号在沅江市进行了１４ｈｍ２较大面积示范推广，同样地表现增产显著．经增产菌处理后的苎麻原麻的单纤维支数，经１９８９年和１９９２年测试结果，均比对照稍有提高，但未达到显著性差异．     

植物生长调节剂对苎麻茎秆抗倒伏性的影响

 运用三因素五水平二次正交旋转组合设计，研究了赤霉素、烯效唑和抑芽敏对苎麻茎秆抗倒伏性及其抗倒指数的影响，建立了相应的数学模型：Y=87.10-9.03X1+8.30X2 -9.41X12-12.25X32。经模拟选优得出，当赤霉素取14.29 mg·kg-1，烯效唑取20.00 mg·kg-1，抑芽敏取357.00 mg·kg-1时，抗倒指数达最大值103.23 g·mm-1，这个方程可作为反馈试验及大面积推广应用的基础。     

大豆种子贮藏蛋白11S和7S组分的研究

利用聚丙烯酰胺凝胶电泳技术，分析了我国122份大豆品种种子贮藏蛋白组分11S和7S的含量及11S／7S比值。11S在两种球蛋白中所占百分含量为40．67％-72．07％，平均值为60.84％，7S为27.93％～59.33％，平均值为39．16％，两者含量呈显著负相关(r=-0.95^**)；11S／7S比值范围为0．69～2.58，平均值为1.61，且与种子的总蛋白量、脂肪含量无显著相关。     

基于无人机多光谱遥感和机器学习的苎麻理化性状估测

苎麻生理生化性状是其遗传基础和环境条件综合影响的结果，能够反映特定胁迫环境下苎麻的生长发育状况。无人机遥感技术为大规模田间作物长势监测提供了有效手段，利用无人机搭载多光谱相机对苎麻理化性状进行综合评价具有实际意义。因此，以苎麻种质资源为研究对象，采用无人机多光谱遥感获取苎麻冠层的光谱参数和纹理参数，运用相关性分析法(Pearson correlation analysis, PCA)、递归特征消除法(Recursive feature elimination, RFE)2种最优特征筛选方法和线性回归(Linear regression, LR)、决策树(Decision tree, DT)、随机森林回归(Random forest, RF)、支持向量机(Support vector machines, SVM)、偏最小二乘回归分析(Partial least squares regression analysis, PLSR)5种机器学习算法分别构建了苎麻叶绿素相对含量(SPAD值)、叶面积指数(Leaf area index, LAI)和叶片相对含水量(Relative water ...