苎麻吸收积累镉的季别差异研究

以9个苎麻栽培品种为材料,通过盆栽试验模拟不同Cd污染环境,对不同季别苎麻的生物量及吸收积累镉情况进行研究.结果表明,不同季别间苎麻生物量差异显著,随着季别增加,苎麻地上部镉含量减少,地上部生物量增加,其中富顺青麻地上部生物量增量最大,次年头麻较当年二麻显著增加56.59％,宜春红心麻生物量增量最小,次年头麻较当年二麻...     

旱作水稻内源激素变化及其与水稻形态和生理特性的关系

以杂交稻籼优 63(Sy63) ,常规稻武育粳 (Wyj) ,旱稻 85 - 1 5 ( 85 - 1 5 )为材料 ,分别研究了旱作处理与水作处理的水稻体内脱落酸 (ABA) ,生长素 (IAA) ,赤霉素 (GAs)和细胞分裂素 (CTKs)在全生育期内的变化规律 ,初步探究了激素变化与旱作水稻形态及生理适应性的关系。旱作条件下水稻根叶的ABA都显著增加且各品种均呈现一定的规律性 ;旱作水稻的根叶中GAs规律与其ABA的变化规律相似。旱作水稻叶中IAA苗期增加而根先减少后增加 ,后期IAA逐步减低 ;苗期旱作水稻叶中CTKs增加而根减少 ,后期差异不大。实验结果表明旱作条件下的气孔行为可能由ABA和IAA共同调控 ;旱作的侧根发达可能是因为根系中IAA增加及CTKs降低导致的     

利用“3414”实验设计进行苎麻测土配方施肥研究

采用3414肥效试验设计,研究了测土配方施肥对苎麻产量的影响,分析了氮、磷、钾肥的肥料效应,提出了肥料效应函数模型,获得了最佳经济施肥量、最高产量施肥量。     

基于无人机多光谱遥感和机器学习的苎麻理化性状估测

苎麻生理生化性状是其遗传基础和环境条件综合影响的结果,能够反映特定胁迫环境下苎麻的生长发育状况。无人机遥感技术为大规模田间作物长势监测提供了有效手段,利用无人机搭载多光谱相机对苎麻理化性状进行综合评价具有实际意义。因此,以苎麻种质资源为研究对象,采用无人机多光谱遥感获取苎麻冠层的光谱参数和纹理参数,运用相关性分析法(Pearson correlation analysis, PCA)、递归特征消除法(Recursive feature elimination, RFE)2种最优特征筛选方法和线性回归(Linear regression, LR)、决策树(Decision tree, DT)、随机森林回归(Random forest, RF)、支持向量机(Support vector machines, SVM)、偏最小二乘回归分析(Partial least squares regression analysis, PLSR)5种机器学习算法分别构建了苎麻叶绿素相对含量(SPAD值)、叶面积指数(Leaf area index, LAI)和叶片相对含水量(Relative water ...     

苎麻出口创汇与环保生态效益及发展对策

简要回顾了近年我国苎麻的生产加工能力与出口创汇情况，概括总结了苎麻的环保生态效益。提出了苎麻产业存在的主要问题、发展对策及研究展望。     

湖南亚麻生产及其产业化问题的探讨

本文根据近年来湖南亚麻引种栽培和祁阳县亚麻生产及初加工的实践 ,对湖南亚麻生产及其产业化的意义、优势和市场前景等问题进行了详细论述 ,分析了湖南亚麻生产及其产业化开发过程中存在的问题和具体的解决途径。     

无人机多光谱遥感在作物生长监测中的应用研究进展

随着无人机(Unmanned aerial vehicles, UAV)多光谱软硬件一体化、观测精度及易用性的发展,UAV多光谱遥感在农业上的应用越来越广泛。本文对国内外相关研究成果进行综述,主要介绍了多光谱遥感技术的基本原理和UAV多光谱遥感系统,并对UAV多光谱遥感技术在植被分类与杂草识别、作物病虫害监测、作物植株水分含量监测、作物长势监测和产量估测等方面的研究进行了概述。最后分析了UAV多光谱遥感技术在农业领域中所面临的难题和未来的发展趋势,以期为UAV多光谱遥感技术在现代农业上的开发应用提供参考。     

大豆种子贮藏蛋白11S和7S组分的研究

利用聚丙烯酰胺凝胶电泳技术，分析了我国122份大豆品种种子贮藏蛋白组分11S和7S的含量及11S／7S比值。11S在两种球蛋白中所占百分含量为40．67％-72．07％，平均值为60.84％，7S为27.93％～59.33％，平均值为39．16％，两者含量呈显著负相关(r=-0.95^**)；11S／7S比值范围为0．69～2.58，平均值为1.61，且与种子的总蛋白量、脂肪含量无显著相关。     

植物钾营养基因型的差异及其机理研究进展

从根系外部形态特征、生理生化标记以及遗传因子等诸方面综述了植物钾营养基因型的差异及其机理研究进展