绿肥油菜种质筛选与评价

种植绿肥可以缓解化肥工业发展带来的一系列负面问题，然而我国绿肥相关研究并不广泛，尤其是绿肥油菜。为筛选优质绿肥油菜品系，采用随机区组田间设计，以2个绿肥油菜品种(油肥1号、油肥2号)为对照，12个绿肥油菜品系为材料，在苗期、盛花期检测植株养分、土壤养分含量及土壤微生物类群，并进行相关性与主成分分析。结果表明，苗期植株氮、磷、钾养分含量均高于盛花期，而单株养分积累量显著低于盛花期；土壤中速效磷、速效钾的含量在不同品种(系)中差异较大，氮含量则在不同生育期及品系间差异较小；植株养分积累量与土壤微生物是影响土壤养分含量的重要因素，且植株养分积累量是绿肥油菜养分特性评价的主导因子。总体而言，11号(辰溪腊油菜)、4号(紫叶芥)品系优于两对照，可作为优良种质促进绿肥油菜育种。本研究结果为化肥农药减施提供了有机替代，对环境保护与农业可持续发展具有重要意义。     

2BYD-6型油菜浅耕直播施肥联合播种机设计与试验

为解决南方冬油菜产区田间前茬作物留茬高及杂草丛生对油菜苗期生长的影响，有必要在播种同时对土壤进行浅耕除草、灭茬。2BYD-6型油菜浅耕直播施肥联合播种机，将浅耕工作部件和旋转开沟部件安装在同一根刀轴上，采用地轮传动提供排种、排肥系统动力。设计了用于改变排种、排肥轴转速从而达到调节和控制播种量和排肥量的变速机构。可以实现浅耕、灭茬、开排水沟、播种和施肥等联合作业。试验表明：该播种机工作安全可靠,灭茬率大于95%，漏耕率小于5%。该机能够满足南方冬油菜的直播技术及农艺措施要求。     

油菜理想株型研究进展

本文定义了油菜理想株型的内涵，强调油菜的多功能性和理想株型的功能特定性。油菜理想株型是实现油菜某种特定功能，有利于相关经济效益最大化所具备的植株形态。阐明了油菜单株株型和群体株型两个维度之间的关系。梳理了油菜株型研究的基本脉络，提出油菜理想株型研究的四个阶段：初级阶段、成熟阶段、数字化阶段和分子生物技术阶段。系统构建了油菜株型的指标体系，株型指标包括了根、茎、叶、分枝、花、角果以及冠层结构形态等。归纳并提出了形态测量法、经验总结法、试验统计法、数字模拟法、栽培调控法和遗传改良法的油菜株型研究方法划分，提出了光合效能原理，形态结构原理，源、库、流原理，作物生理原理的油菜株型研究基本原理分类。介绍了基于籽粒丰产、基于机械直播、基于菜用或饲用、基于观赏性的四种典型油菜理想株型特征和内涵。分析了油菜株型研究存在的不足，并对油菜理想株型的基本特征、建构策略和研究趋势进行了讨论和展望。     

细极链格孢菌蛋白激发子对棉株光合特性的影响

以湘杂棉3号F1为对象,用Li-6400光合作用测定仪测定了细极链格孢菌蛋白激发子(PEAT)诱导下的光合速率、气孔导度、蒸腾速率、外界光合作用有效辐射等指标.结果表明,PEAT诱导可以提高棉花生长功能叶的叶绿素含量、净光合速率、气孔导度、蒸腾速率、外界光合作用有效辐射等,延缓叶片的衰老和光合功能衰退,延长了叶片的光合功能期,使光合速率维持在一个较高的水平.     

基于冠层光谱特征参数的油菜品种识别

高光谱技术在农业领域应用广泛，其快速高效、精准无损的特点为农作物品种分类识别提供了一定的技术支持。采集11个油菜品种苗前期、苗后期冠层反射光谱数据，以高光谱位置、振幅、面积、宽度、反射率和植被指数6个方面共23个特征参数为研究指标，衡量特征参数的贡献率大小和方差分析显著性，据此分析其区分、识别油菜不同品种的效果。结果表明：从贡献率的角度，不同类别的高光谱特征参数区分油菜品种的能力不同，振幅参数区分油菜品种的能力最强，宽度参数区分油菜品种的能力最弱，综合效果由强到弱依次为：振幅参数＞面积参数＞反射率参数＞植被指数参数＞位置参数＞宽度参数；从方差分析的角度，不同时期区分油菜品种的效果不同，苗后期的识别效果优于苗前期，其中，以植被指数参数识别油菜品种的综合性效果最好。多重比较方差分析中以D_r、SD_r/SD_b、(SD_r-SD_y)/(SD_r+SD_y)3个特征参数识别效果最优，可以明确区分6个品种。苗期利用冠层光谱特征参数能够较好的对油菜品种进行分类识别，研究结果为快速实现农作物的分类识别及合理制定农作物的种植面积和空间分布奠定了基础。