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[目的]为秦岭山区菌种鉴定和种类划分提供分子依据。[方法]以秦岭4种未知真菌(N1、N2、N3、N4)为试验材料,分离纯化菌丝体,提取基因组DNA并扩增其rDNA的ITS(Internal transcribed sequence,ITS)区,基于ITS序列对菌株的分类地位进行确定。[结果]经鉴定,N1、N2、N3、N4分别为北冬虫夏草(Cordyceps militaris)、猴头菇(Hericium erinaceum)、白黄小脆柄菇(Psathyrella candolleana)和云芝(Trametes),其大小分别为541、597、682和602 bp。[结论]该研究为秦岭山区大型真菌的开发利用奠定了基础。 相似文献
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金秋香是以紫丰为母本、以纽约玫瑰为父本人工杂交培育出的优质葡萄新品种。平均穗重355 g,最大穗重421 g,穗形为圆锥形。平均单粒重4.50 g,最大单粒重5.00 g,果粒近圆形,纵径1.9 cm,横径2.1 cm。果皮黄绿色,有果粉,与果肉易分离。果肉软,有肉囊,与种子也易分离,具较浓的草莓香和玫瑰香混合味道,酸甜适口,可溶性固形物含量17.0%,可滴定酸含量0.36%,维生素C含量30.1 mg/kg。每果粒含种子2粒,种子中大,浅褐色,喙长,合点正。辽宁省盘锦市约9月10日成熟,属于中熟品种,植株生长势、适应性及抗病性均较强,适宜在辽宁省葡萄栽培区露地以及温室栽植。 相似文献
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【目的】基于多个变量分别构建杉木单木叶生物量预测模型,并选择出预测效果最佳的模型,为杉木叶生物量的精准预测提供参考。【方法】以21块不同林龄样地共63株解析木为例,分别基于胸高处边材面积、胸径和冠基部直径3个变量,考虑其他与叶生物量相关的单木和林分因子,以样地为随机效应因子构建非线性混合模型,采用指数函数、幂函数和常数加幂函数消除数据间的异方差性。根据模型评价指标赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)和对数似然值(Log Likelihood)选择最佳模型,并对不同参数的混合模型进行似然比检验。采用留一交叉验证法,计算模型决定系数(R2)、总相对误差(TRE)和平均绝对误差(MAE),对模型预测效果进行检验。【结果】基于3个变量以幂函数为异方差结构构建的混合模型效果最好,混合模型均优于基础模型,且基于冠基部直径构建的模型预测效果最佳。【结论】以基于冠基部直径构建的非线性混合效应模型(模型16)作为预测杉木单木叶生物量的最佳模型,符合管道模型理论。各变量均具有一定生物学和统计学意义,野外调查较易获取(非破坏性)。模型具有一定实用性,且预测精度较高(R 相似文献
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基于"3S"技术建立黄河流域水土保持信息系统的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
根据黄河流域水土保持工作特点,对水土保持信息进行分类,确定信息采集标准,以"3S"技术和计算机技术为基础,进行信息采集、预处理,建立数据库;按照黄河流域水土保持生态环境建设发展的需求,系统总体结构设计为4个核心功能模块、8个基础应用模块、6个专业应用子系统模块.系统建成后,将大大提高黄河流域水土保持管理和生态环境建设的技术手段和技术方法. 相似文献
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