试述集二线阿——二段沙害成因类型及其对铁路的危害性

根据自然地理状况及其沙源把集二线沙害类型大致划分为五个类型，对风沙流经铁路时产生的沙害因素进行了分析。     

鲜食葡萄品种“香妃”在合肥地区的表现及栽培要点

<正>"香妃"葡萄是北京市农林科学院林业果树研究所以早熟葡萄品种"绯红"作为父本,"玫瑰香"×"莎芭珍珠"的后代"73-7-6"为母本进行杂交,选育出的早熟、丰产性好,具浓郁玫瑰香味的鲜食葡萄新品种。安徽省农业科学院园艺研究所于2011年从北京市农林科学院林业果树研究所引入合肥试验园区试观察,采用避雨设施栽培,管理水平较好,地面采用滴灌,种植株行距为1m×4m,架式为"T"型架,植株长势健壮,行间栽植三叶草。     

不同中药制剂治疗仔猪红痢效果的观察

1材料和方法"肠炎康泰"主要成分为白头翁、黄连、秦皮,为黄棕色至黄褐色的澄明液体。主治肠炎、菌毒性痢疾、血痢、仔猪黄白痢及各种动物顽固性腹泻。规格为10毫升/支,含量相当于原生药16克。由石家庄市丰强动物药业有限公司生产。     

论中国蛋鸡健康养殖技术的发展趋势

为了进一步加快推进中国蛋鸡养殖产业的发展,健全中国蛋品质量安全以及生态环境可持续发展的机制。本研究重点阐述了中国蛋鸡养殖逐步从小规模、高密度、分散状态的农户养殖到大规模、集约化、一体化、标准化的健康养殖模式发展的必然趋势,并对蛋鸡健康养殖技术的优越性以及国内外蛋鸡健康养殖技术的发展现状进行了系统分析,指出中国蛋鸡养殖企业的发展出路以及加大资金投入、科技支撑,建立相关的法律法规体系的重要性,为中国蛋鸡健康养殖产业发展提供决策依据。     

干旱区坡地马铃薯-地膜玉米间作栽培技术要点

通过对1997-1999年干旱区坡地马铃薯、地膜玉米间作栽培技术的总结回顾,表明马铃薯、地膜玉米间作在产量、效益、倒地养茬等方面比单种具有明显的比较优势。     

基于高光谱图像的红豆品种GA—PNN神经网络鉴别

提出一种基于高光谱图像技术的红豆品种鉴别方法。利用高光谱成像系统采集江苏、安徽、山东的3个品种共162个红豆样本高光谱图像数据,通过ENVI软件提取出红豆中感兴趣区域的平均光谱作为该样本原始光谱信息,利用SG多项式平滑对原始光谱数据进行去噪处理,由于高光谱数据信息量大,冗余性强,故需对高光谱数据进行降维,采用了连续投影算法进行特征波长选择,根据交叉验证均方根误差确定最佳特征光谱的个数为9,采用主成分分析法和独立分量分析算法进行特征波长提取,经过PCA处理,根据方差累计贡献率大于85%的标准选出7个特征波长,ICA分别提取了7、10、17个特征波长,通过测试集验证,选出17个最佳特征波长。最后分别将优选出的特征波长和提取出的最优主成分作为模型的输入。建立概率神经网络(PNN)模型测试后发现结果没有达到预期精度,引入遗传算法(GA)优化的PNN神经网络的阈值,并对隐含层节点进行最优选择。通过测试试验,所有的模型识别正确率均高于85%,其中SPA-GA-PNN模型的效果最佳,识别正确率达到了97.5%。     

基于PDWT与高光谱的生菜叶片农药残留检测

在离散小波变换特征提取算法基础上,结合有机物近红外谱区倍频中心近似位置,提出一种分段离散小波变换特征提取的方法。以4类农药残留水平(重度超标、中度超标、轻微超标、低于国标)生菜为研究对象,通过透射电镜对生菜叶片微观结构进行检测,并利用近红外高光谱成像仪采集生菜样本的高光谱图像。在生菜高光谱图像中选取感兴趣区域并提取该区域的平均光谱,依据常见基团主要中心近似位置对平均光谱进行有效分段,以sym5为小波基函数,依次对每段光谱数据进行小波变换分解。通过每段不同层次高频小波系数曲线的奇异值分析,来获取光谱特征波段。为了便于判断特征提取波段的优劣,提出初步评估参数契合度,并结合支持向量机分类准确率进一步评估提取特征波段。试验结果表明:随着农药残留浓度的增加,生菜叶片内部嗜锇颗粒数量变多,而淀粉颗粒变少,细胞间隙逐渐变大。不同浓度农药残留的生菜叶片内部细胞排列结构方式和组织结构存在差异,从而使不同浓度农药残留的生菜近红外光谱具有一定的差异性。与离散小波变换特征提取算法相比,分段离散小波变换具有较高的预测分类准确率。分段数取值为4时,取得最佳的契合度、校正集、交叉验证集与预测集准确率分别为75%、95%、92.86%和90.63%。分段离散小波变换结合契合度参数评估,能有效提高光谱特征提取波段可靠性,为快速、准确地无损检测生菜农药残留提供了一种新方法。     

早熟鲜食枣新品种‘皖枣3号’

‘皖枣3号’是从安徽省地方枣种质资源中选育出的早熟、丰产、优质鲜食枣新品种。果实长卵圆形,平均单果质量13.48 g,最大单果质量18.6 g,可食率95.33%。果肉浅绿白色,肉质细而酥脆,果肉汁液中等,味甜略带酸。在合肥地区8月中旬进入采收期,果实发育期80 d。适应性广,可露地或设施栽培。     

云南省农业资源压力的空间分布

以云南省农业区为研究尺度,从农业耕地资源、农业水资源、农业化肥资源3方面做定量研究。主要以农业资源压力指数衡量农业资源的压力等级,研究表明云南农业资源压力普遍较重,主要为第三等级。农业耕地资源方面,大多数农业区处于较重压力,空间上呈"中心边缘"特征;农业水资源方面,全省大范围处于轻度压力状态,且"东北轻,西南重";农业区化肥资源方面,全省大部分区域为重度压力区和较重压力区,东北角压力最小,是全省的轻度压力区。