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基于WebGIS的农业空间信息管理及辅助决策系统 总被引:28,自引:3,他引:25
该研究在总结和提炼区域农业信息管理和评价理论与技术研究成果的基础上,运用知识工程和系统建模方法,建立了种植制度评价、农产品生态区划、农作生产潜力分析和精确农作管理的定量化动态知识模型。并运用软构件技术,基于B/S的分布式网络结构,以WebGIS为空间信息管理平台,建立了网络化、数字化的农业空间信息管理及辅助决策系统。系统实现了基本地图操作、农业空间信息查询与分析、种植制度评价、农产品生态区划、农作生产潜力分析、精确农作管理、可视化输出以及系统维护等功能。以江苏省为案例区,对系统进行了实例应用,结果表明,系统能有效地管理区域性农业空间信息,并在基于空间信息的农业生产管理决策方面具有较好的适应性和指导性。 相似文献
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基于WebGIS的农田生产环境质量评价系统研究 总被引:12,自引:2,他引:12
在确立农田生产环境质量评价方法的基础上,以国家农业环境质量标准为依托,以模糊综合评价法及改进的标准赋权法与层次分析法相结合的权重确定法为量化手段,以WebGIS为空间信息平台,构建了网络化、智能化的农田生产环境质量评价系统。系统实现了数据录入编辑、维护备份、信息查询、智能评价以及结果展示等功能。以江苏省仪征市为案例点,对农田生产环境质量评价系统进行了实例应用,表明该评价系统对生产基地环境质量的评价具有较好的科学性和指导性。 相似文献
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以优化利用农业自然资源为出发点,着重运用系统分析原理和数学建模技术来研究种植制度设计的知识表达体系,在系统收集和分析种植制度设计方面的文献资料以及专家知识和经验的基础上,通过定量解析种植制度指标与生态环境、品种类型、社会经济条件之间的动态关系,创建了种植制度设计知识模型;充分利用软构件的技术特点,在Visual C++平台上设计并实现了数字化和组件化的种植制度知识模型系统,实现了适宜作物选择、作物搭配、作物布局设计和系统维护等功能.本研究克服了传统种植制度专家系统地域性强和广适性弱的不足,为实现种植制度设计的定量化和数字化奠定了基础. 相似文献
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以气象因子、土壤特性、品种参数、生产条件等数据为农作信息依托,以具有时空适应性的作物栽培管理动态知识模型为管理决策支撑,以网络通讯为系统信息发布与流通平台,运用软构件技术与Web应用技术,设计和实现了基于浏览器/服务器(B/S)模式的具有4层分布结构的网络化作物管理决策支持系统(knowledge model and web-based decision support system for crop management,KMWDSSCM).以江苏省为案例区,对系统进行了示范应用,结果表明,系统能在Internet环境下有效地进行作物生产管理决策,在江苏部分地区稻麦生产实践中具有较好的适用性和指导性. 相似文献
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小麦叶片氮含量与荧光动力学参数的关系 总被引:3,自引:0,他引:3
通过分析不同氮素水平下不同品种小麦上部叶片氮含量和荧光参数随生育进程的变化模式及小麦叶片氮含量与荧光参数的相关关系,提出小麦叶片氮含量的预测方程。结果表明,小麦不同叶位叶片氮含量和荧光参数Fv/Fm、Fv/Fo均随施氮量的增加呈上升趋势。从孕穗到成熟,Fv/Fm和Fv/Fo表现为先上升后下降的趋势。小麦各叶位叶片氮含量与荧光参数Fm、Fv、Fv/Fm、Fv/Fo、Fs和Fo’都呈极显著正相关,且顶部2张叶片的相关性最好。不同小麦品种顶2叶氮含量分别与Fv/Fo和Fv/Fm呈良好的幂函数关系,平均决定系数分别达0.66和0.61。对于低、中、高蛋白质含量的小麦品种类型,可以利用统一的回归方程来描述顶部2张叶片氮含量随Fv/Fo的变化模式。 相似文献
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基于图像处理的冬小麦氮素监测模型 总被引:6,自引:1,他引:5
为探索基于数字图像处理技术的冬小麦氮素无损诊断图像评价指标及构建方法,设计拍摄2012-2014年度不同种植方案下冬小麦冠层图像,基于归一化的H分量K均值聚类分割算法提取基础颜色特征值,与同期叶片氮含量(leaf nitrogen content,LNC)进行线性拟合,调优并确定三原色分量最佳拟合系数,提出RGB空间下的颜色组合标准化指数(normalized color mix index,NCMI)。对比深绿色指数(dark green color index,DGCI)、红光标准化值(normalized redness intensity,NRI)和绿光与红光比值G/R发现,3个采样期NCMI与LNC的决定系数R~2均高于3个对比指标,分别为0.77、0.79、0.94,均方根误差(root mean square error,RMSE)相较同期最低的指标,分别降低了0.18%、0.37%和1.67%;生选6号和扬麦18号NCMI与LNC的相关性,在一定冠层覆盖度下均优于其他3个指标;D2密度(3×106株/hm~2)N1(纯氮150 kg/hm~2)处理下NCMI效果明显优于其他3个指标,R~2和RMSE较NRI分别改善了7.69%和4.11%,该研究可为一定冠层覆盖度下的冬小麦氮素营养诊断图像评价指标提供参考。 相似文献
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小麦群体养分指标动态的知识模型 总被引:2,自引:0,他引:2
为了给不同环境条件下小麦栽培管理过程中的苗情诊断提供定量化的适宜养分指标动态体系,在分析小麦养分积累与养分管理研究资料的基础上,以小麦产量和品质为目标,通过定量描述小麦群唪地上部养分积累和养分浓度与品种类型、生态环境及生产技术水平之间的动态关系,以基于生理发育时间的动态生长度日为主线,建立了系统化和广适性的小麦群体适宜养分(氮、磷、钾)指标动态的知识模型。利用南京和济南2个不同生态点的常年逐日气象资料以及不同品种类型、不同产量目标资料对所建知识模型进行了实例分析和检验,结果表明,模型设计的群体氮积累量与实际观测值之间的平均RMSE为8.13kg/hm^2,模型设计的群体养分含量与实际观测值之间的平均RMSE为0.20%.故模型对不同条件下的小麦群体养分积累及群体养分含量指标适宜动态具有较好的预测性和指导性。 相似文献