波密岗乡自然保护区华山松种群结构与数量动态特征

以藏东南波密岗乡自然保护区内华山松种群为研究对象,基于野外实地调查数据,依据空间代替时间理论、将种群动态变化情况进行量化。编制静态生命表、绘制存活曲线和进行生存分析来研究种群的结构特征和生存现状,通过时间序列分析来探索种群未来的发展趋势。结果表明:1)岗乡华山松种群结构属于增长型,但增长的幅度并不大,种群在发展过程中具有一定的波动性,幼苗幼树的数量极其丰富,但在向小树发展的过程中受到阻碍,个体大量死亡,更新能力受阻,种群存在衰退风险。2)岗乡华山松种群的存活曲线属于Deevey-Ⅲ型,早期死亡率极高,到一定阶段死亡率下降,发展平稳;种群的死亡率和消失率均在第Ⅱ龄级出现高峰,在Ⅷ—Ⅸ龄级较稳定。3)随着龄级的增加,岗乡华山松种群的生存率在下降,而累积死亡率趋于上升,分别在第Ⅵ龄级后达到最小值(0)和最大值(1);危险率在第Ⅱ龄级达到最高(0.394),死亡密度在第Ⅲ—Ⅹ龄级降至最低(0),整个龄级阶段,生存率均低于危险率,说明该种群存在衰退的风险。4)对岗乡华山松种群的时间序列分析表明,在经历未来Ⅱ、Ⅳ、Ⅵ和Ⅷ龄级时间后,中、大树阶段的个体数量有上升的趋势。研究认为,岗乡华山松种群具有前...     

色季拉山长鞭红景天资源及开发利用

对西藏色季拉山的长鞭红景天资源进行了调查及评价,并对其开发价值进行了分析,认为应对长鞭红景天进行组织培养、人工栽培、资源保护并合理开采,使这一资源得到持续利用。     

藏东南林芝云杉种群结构与数量动态

以藏东南工布自然保护区内林芝云杉为研究对象,采用样带-样方法对林芝云杉种群及群落进行调查,从种群径级结构、高度结构、冠幅结构、静态生命表、生存分析、时间序列预测等方面对林芝云杉种群结构与数量动态进行分析。结果表明:林芝云杉种群胸径结构、高度结构和冠幅结构均呈典型的"金字塔"型,林芝云杉幼苗较为丰富,天然更新能力强,种群处于稳定发展状态。林芝云杉种群不同胸径级的个体数与胸径级呈对数关系,不同高度级和冠幅级的个体数分别与高度级和冠幅级呈幂函数关系,胸径与高度呈直线关系,而胸径与冠幅及高度与冠幅的相关性不明显。林芝云杉种群在生长过程中各龄级个体存活数量相差较大,随着龄级的增加,死亡率和消失率波动性较大,Ⅵ龄级死亡率和消失率均最低,分别为20%和22.31%;Ⅹ龄级死亡率和消失率最高,分别为62.96%和99.33%,平均死亡率和消失率分别为41.03%和57.55%。林芝云杉种群的存活曲线属于Deevey-Ⅱ型B3亚型。生存函数分析表明,林芝云杉种群具有前期锐减,中期相对平稳,后期生理枯竭而衰退的特点。时间序列预测分析显示,林芝云杉种群在未来Ⅱ,Ⅴ,Ⅷ和Ⅵ龄级时间后均呈现不同幅度的增加,种群稳定性可以维持。研究结果可为林芝云杉资源的有效利用和保护提供科学依据,同时进一步丰富西藏高原国家生态安全屏障评价内容。     

长鞭红景天地上部分形态多样性研究

为了解高寒植物长鞭红景天（Rhodiola fastigiata）形态性状与环境间的关系,笔者对分布于西藏色季拉山的定位站阳坡、雷达站、观景台和山口4个样点的长鞭红景天地上部分的叶长、叶宽、叶长／叶宽、主轴基径、株高、分枝数、花茎环数、花茎数、花茎长9个形态指标进行了比较分析。结果表明,定位站样点长鞭红景天的叶长最长（13．75mm）、叶长／叶宽比最大（6．74）、株高最高（15．54cm）、叶宽最小（2．09mm）、主轴基径最小（0．75cm）、花茎环最少（6．38个）、花茎数最少（9．53枝）、花茎长最短（9．82cm）,观景台的叶宽最大（2．78mm）、花茎长最长（11．15cm）;雷达站的主轴基径最大（1．12cm）、分枝最多（4．71枝）、花茎环最多（13．16个）、花茎数最多（30．57枝）;山口的叶长最短（10．63mm）、叶长／叶宽比最小（4．33）、株高最低（11．63cm）、分枝最少（3．46枝）。F检验发现,叶长、叶宽、叶长／叶宽、花茎长在4个样点中的差异不显著,而主轴基径、株高、分枝数、花茎环数和花茎数差异表现极显著。多重比较分析表明,表现出差异极显著的5个形态指标在部分两两样点的比较中也表现出极显著的差异。     

小麦茎秆强度关联位点及优异等位变异分析

为发掘与小麦茎秆强度紧密关联标记位点的优异等位变异和携带优异等位变异的载体资源,本研究以126份小麦种质为材料,基于混合线性模型（mixed linear model,MLM）对2011-2012、2012-2013和2013-2014三个年度的茎秆强度进行标记位点关联分析,并对关联住点等位变异的表型效应进行分析。结果表明,wmc83(2B)、gwm539(2D)、barc358(5A)、barc59(5B)和barc134(6B)均与茎秆强度显著关联,且可在3个环境下同时检测到,表型解释率均大于8%;共发掘出11种优异等位变异,分别为wmc83-A110、wmc83-A147、wmc83-A151、gwm539-A120、barc358-A179/161、barc358-A185/161、barc358-A185/179、barc358-A190/161、barc59-A182、barc59-A191和barc134-A194,其中wmc83-A110的增效效应最大。供试材料的茎秆强度随优异等位变异聚合数目的增多而增大,其中黄淮南片麦区、黄淮北片麦区、长江中下游麦区和西南麦区的供试材料中携带2（40.3%）、1（27.8%）、1（35.3%）和4（50.0%）种优异等位变异的分布频率最高。内麦10号等9份材料聚合4种及以上的优异等位变异,且茎秆强度较高,可作为相应麦区小麦茎秆强度遗传改良的种质资源。     

西藏色季拉山高山松种群点格局分析

【目的】研究高山松种群不同生长阶段的空间分布格局类型及其空间关联性。【方法】2014年6-8月,在西藏色季拉山选择有代表性的区域设置50m×50m的高山松林样地4块,对样地内的高山松进行定位和每木检尺,按胸径12cm、≥12~32cm、≥32cm将高山松分为小树、中树和大树,运用点格局分析方法中的Ripley’s L函数,对高山松种群不同发育阶段的空间格局及关联性进行分析。【结果】(1)色季拉山高山松种群径级结构呈典型的"金字塔"型,种群自然更新良好,属增长型种群;(2)高山松不同发育阶段的分布格局各异,小树在小尺度范围内的聚集强度均明显强于中树和大树,中树主要表现为随机分布-集群分布-随机分布,而大树主要表现为随机分布;(3)样地1与样地2中,高山松小树与中树、大树之间的空间关联性基本上均呈负关联关系,但中树与大树之间基本上无关联;样地3和样地4中,高山松不同龄级的小树、中树和大树三者之间相互独立,关联性小。【结论】在从小树发育到大树的过程中,高山松种群的空间分布格局演变过程基本表现为由集群分布到随机或均匀分布;高山松种群的更新不仅受种间竞争的影响,同样受种内竞争的制约;在环境条件相似的情况下,高山松种群自身的生物、生态学特性是影响其分布格局的最主要因素。     

小麦RILs群体叶绿素含量和千粒重相关分析及QTL定位

以京411/红芒春21构建的重组自交系群体（RILs）为实验材料（包括177个家系）,研究花后旗叶叶绿素含量及其与粒重的关系,并进行QTL定位。结果表明,2011和2012年,花后7 d（I期）、14 d（II期）、19 d（III期）旗叶叶绿素含量及总叶绿素含量与千粒重呈显著或极显著正相关。连锁分析及QTL定位结果表明,2AS2存在一新的QTL位点（Barc5~Gwm448）,控制I期和II期的旗叶叶绿素含量,于2011年和2012年均被检测到,可分别解释I、II时期叶绿素含量表型变异的16.38%~20.12%和17.27%~19.35%。而另一位点2AS1（Barc1138~Barc212）只在2011年检测到,可分别解释I、II期叶绿素含量变异的11.43%和9.67%。同时,该新位点（Barc5~Gwm448）也与千粒重变异有关,可分别解释其表型变异的13.35%（2011年）和10.14%（2012年）。未检测到花后其他时期旗叶叶绿素含量的基因位点。     

2006～2015年我国土壤种子库研究文献计量分析

土壤种子库是所有存在于土壤以及上层凋落物中具有活力种子的总和,它是植被恢复和演替的物质基础,连接了群落的过去、现在和将来。土壤种子库时期是植物种群生活史上的一个潜种群阶段,在植被种群更新、演替和恢复的过程中扮演着重要的角色。为定量分析出国内土壤种子库的主要研究领域、研究机构、研究层次及研究趋势等情况。本文采用文献计量法,对检索出的2006～2015年544篇土壤种子库方面的文献进行统计分析。结果表明：10年来关于土壤种子库研究的文献数量整体呈增长趋势;《生态学报》、《生态学杂志》、《应用生态学》、《生态环境学报》4种期刊在2006～2015年发文量较高,是我国土壤种子库研究发文的核心期刊群;我国土壤种子库的研究机构主要在西北地区,其中中国科学院发文量最多;我国土壤种子库研究对象主要是森林和草原。     

模糊综合评价在农田重金属污染评价中的应用

从模糊分析的基本原理出发,运用模糊综合评价法对新泰市农田土壤重金属的污染状况进行评价研究.选取7种重金属作为评价因子,建立评价集,计算隶属函数和权重集等模糊集合,并对新泰市农田土壤进行了分级和质量标准划分.通过采用模糊综合-加权平均模型,可对样本进行比较排序,提高了评价结果的精度.同时对新泰市农田土壤的污染情况作了具体分析,指出Zn和Cd的污染最为严重.     

根系生物量及其对根际生态系统响应的研究进展

根系生物量基于根系生长发育状况进行测定,而根系生长发育不可避免会受到根际影响,因此根际必然会对根系生物量产生作用.基于当前国内外关于根系生物量的相关研究,分别从根际温度、根际水分与气体、根际营养元素以及根际微生物4个方面综述根系生物量对根际生态系统的响应机制.在此基础上,提出全球变暖与CO2浓度升高、大气氮沉降以及生态...