河南省农村全面建设小康社会评估指标体系研究

为了促进全省农村小康社会的建设,首次构建河南省农村全面建设小康社会评估指标体系,共有5个一级指标,18个二级指标。并对各指标的内涵及目标值进行了讨论和界定。     

小型西瓜新品种“春雷”的选育及其栽培技术

通过母本X011和父本X001组配获得小型西瓜新品种"春雷"(X20241),试验表明:"春雷"是极早熟的杂交一代品种,果实发育期28 d,比"春光"和"早春红玉"等主栽品种早熟1～2 d,耐低温,低温坐果好,果实椭圆美观,果肉细嫩,品质高,风味好.     

乡村旅游可行性及开发策略研究——以天津市北辰区前堡村为例

从政策、区位、交通条件,市场,基础、服务设施建设等方面,分析天津市北辰区前堡村乡村旅游开发的可行性,并提出开发策略。     

γ-氨基丁酸对鲫鱼运输应激后血液生化指标的影响

为了研究γ-氨基丁酸(γ-aminobutyric acid,GABA)对鲫鱼运输应激的缓解作用,将150条鲫鱼分为5组,分别为空白对照组、试验对照组、GABA 25 mg/L添加组、GABA 50 mg/L添加组、GABA l00mg/L添加组,每组3次重复,运输前和运输2h后每组每个重复取2条鱼尾静脉采血,分离血清,测定皮质醇含量和血清生化指标.结果表明,运输应激可导致鲫鱼血清皮质醇、葡萄糖、碱性磷酸酶、总蛋白、K+等指标含量显著升高,而添加GABA对这些指标的上升水平均有显著的缓解作用.因此,GABA能够缓解应激引起的鱼类机体损伤,从而起到抗运输应激的作用.     

献王枣幼树栽培与管理技术

<正>1定植当年的栽培与管理1.1苗木质量。选择无病虫害、生长健壮、根系发达、品种纯正的2a生以上1级嫁接苗,苗高1.2m以上,基径1.5cm以上,根系表皮完整,     

用元的阶的集合刻画交错单群A22

证明了交错单群A22可仅由元素的阶的集合唯一确定,即与A22具有相同的元素的阶的集合的有限群必然同构于A22.     

冬季保护性耕作对后茬水稻产量和品质的影响

为研究稻田冬季保护性耕作对水稻产量和品质的影响,设汁了5种冬春季稻田种植模式,即稻田免耕稻草全程覆盖种植马铃薯处理(T1)、免耕直播黑麦草处理(T2)、免耕直播油菜处理(T3)、免耕直播燕麦草处理(T4)以及空闲对照(CK),以杂交组合国稻6号为供试材料.结果表明:T1、T2和T3处理的产量分别比对照提高26.05%、13.20%和12.85%;在品质上,T1、T2和T3处理的整精米率和蛋白质含量均高于对照,垩白度和直链淀粉含量低于对照.T1、T2和T3处理埘水稻产量和品质的良好作用在于这3种处理较好地促进了水稻生长发育,主要表现为2个方面:①T1、T2和T3处理的干物质积累、叶面积指数和叶片比叶重均明显高于对照;②相对于对照,T1、T2和T3处理的水稻根系活力较高、灌浆中后期叶绿素含量下降缓慢,有效延缓了叶片衰老,并提高了籽粒灌浆速率.     

基于协程模型的分布式爬虫框架

网络爬虫主要受到网络延迟和本地运行效率的限制,传统的基于多线程的网络爬虫架构主要为了消除网络延迟而没有考虑到本地运行效率。在高并发的条件下,多线程架构爬虫由于上下文切换开销增大而导致本地运行效率降低,同时使得网络利用率下降,如何能够在最大化利用网络资源的情况下减小系统本地开销是一个需要研究的问题。针对以上问题,本文提出基于协程的分布式网络爬虫框架来解决,从开销、资源利用率、网络利用率上对协程框架和多线程框架进行了分析,并基于协程实现了一个分布式网络爬虫。实验表明该框架无论从开销、资源利用率和网络利用率上相对于多线程框架有比较明显的优势。     

广西猪流感病毒H1N2亚型的血清学调查

【目的】了解广西猪群中猪流感（SI）的流行情况,为科学防控广西SI提供参考依据。【方法】以猪流感病毒（SIV）H1N2亚型毒株为抗原,采用微量血凝抑制试验（HI）方法,对2009年7月~2011年3月在广西12个市采集的997份猪血清进行SIV的血清学调查。【结果】2009年的H1N2亚型抗体阳性率为33.4%,比2010年和2011年1～3月的高;广西各市的H1N2亚型抗体阳性率为0~83.1%,其中河池和百色两市的H1N2亚型抗体阳性率较高,分别为83.1%和51.1%,崇左市为零,其他市的H1N2亚型抗体阳性为4.0%~32.1%。【结论】广西地区猪群在2009～2011年均受到猪源H1N2亚型不同程度的感染。     

构建VED-SegNet分割模型提取鱼类表型比例

为提高鱼类表型分割精度和准确度,实现鱼类表型智能监测,该研究基于深度学习算法构建了VED-SegNet模型用于鱼类表型分割和测量。该模型将cross stage partial network和GSConv结合作为编码器（VoV-GSCSP）,保持足够精度的同时降低网络结构复杂性。另一方面,该模型采用EMA(efficient multi-scale attention module with cross-spatial learning)建立强化结构,加强编码器和解码器之间的信息传递,提高模型精度,并实现了8个表型类别的输出。采用自建的鱼类表型分割数据集对VED-SegNet模型进行了测试,测量结果中鱼类各表型比例与实际测量值相接近,表型最大平均绝对和平均相对误差为0.39%、11.28%,能实现无接触式提取水产养殖中鱼类表型比例。对比其他常见语义分割模型,平均交并比mean intersection over union,mIoU和平均像素准确率mean pixel accuracy,m PA最高,分别到达了87.92%、92.83%。VED-SegNet模型在环境复杂、多鱼重叠的...