水杨酸对梨树叶片光氧化胁迫的缓解效应

以甲基紫精(MV)500 μmo1·L-1在1 150μmol·m-2·s-1左右光强下处理梨树叶片,研究了水杨酸(SA)对梨树叶片光氧化胁迫的缓解效应.结果表明,光氧化胁迫导致梨树叶片光合效率下降,丙二醛(MDA)积累,并导致超氧化物歧化酶(SOD)活性降低.光氧化胁迫条件下,SA可提高叶片的光合速率,减少膜脂过氧化产物MDA的积累,提高叶片中SOD的活性并降低叶片质膜透性,减轻光氧化胁迫对细胞膜的伤害.表明水杨酸可以缓解光氧化胁迫对梨树叶片的伤害作用,且在所试浓度范围内,以300μmol·L-1的SA作用效果最好.     

竹材采运机械发展探究

采伐、剔枝、打捆、转运及竹根处理作为竹产业链中采运环节的主要工序,直接影响着竹产业后端加工竹材的供应和竹产业的发展.文中对近年来这几道工序的竹工机械现状进行梳理,总结目前存在的主要问题及后续改进措施,并对未来竹工机械发展方向进行预测,以期为后续我国相关研究提供理论和技术参考.     

植物生长调节剂对杜仲叶片主要次级代谢产物的影响

【目的】探讨不同质量浓度植物生长调节剂对杜仲Eucommia ulmoides叶片次级代谢产物积累的影响,筛选促进次级代谢产物生成的最适植物生长调节剂配比条件,为杜仲次级代谢产物的调控提供参考。【方法】以2年生杜仲幼苗作为研究材料,施加不同质量浓度配比的吲哚乙酸(IAA)和6-苄氨基嘌呤(6-BA),测量杜仲叶片生长形态特征以及叶干、鲜质量,利用超高效液相色谱-质谱(UPLC-MS)测定9种次级代谢产物的质量分数,结合生物量进行主成分分析及因子分析,筛选高产量的次级代谢产物的最适生长调剂配比条件。【结果】与对照组相比,500 mg·L^-1 IAA+500mg·L^-1 6-BA处理时,杜仲叶面积、叶周长、叶宽、叶干质量、叶鲜质量显著提高(P<0.05);相关性分析表明：IAA质量浓度与比叶面积、桃叶珊瑚苷、京尼平苷、京尼平苷酸质量分数呈显著正相关(P<0.05);6-BA质量浓度与绿原酸以及京尼平苷酸质量分数呈显著正相关(P<0.05);综合指标分析表明：单独施加500 mg·L^-1 6-BA时,绿原酸、...     

洞庭湖区水田规模经营不同模式效益评价 ——基于赫山区、临澧县大户样本调查

在调研赫山区、临澧县21个大户的基础上,对洞庭湖区水田规模经营不同模式及各季别进行了效益评价。结果表明:一季稻+油菜模式的一季稻、头季稻+再生稻模式的头季稻、双季稻模式的晚稻纯收入水平较高;提高单产是各模式增加纯收入的主攻方向;大部分农户愿意维持现有规模,与水田经营纯收入是家庭收入主要来源有关。该调查明确了重点推广的主栽品种和主要栽插方式,比较了农户对各模式的满意度,提出了加强农田基本建设、提高稻谷价格、增加政策补贴等建议。     

探究无人机在农业喷药领域的应用

无人机作为一种新型的农药喷洒技术手段,已经成为农机行业增长的亮点和热点。其喷药技术的快速发展、应用普及为农业可持续发展提供了重要保障,大大节约了水资源,减少了对环境的污染,实现了高效、环保的要求。较为详细地分析了无人机用于农药喷洒的优点,并与传统的农药喷药手段进行了对比,对该行业的发展进行了展望。     

深度学习在木材加工领域的研究进展

随着木材加工自动化的快速发展,深度学习技术已在木材加工领域得到运用,它的引入对木材加工企业转型升级、向着智能制造方向发展具有重要意义。概述了深度学习在木材加工领域的研究进展和具体应用,首先介绍了自编码器、深度信念网络、卷积神经网络、生成对抗网络、递归神经网络以及ViT 6种典型深度学习模型的模型结构及工作原理,并分析了不同深度学习模型的应用场景以及存在的问题。在此基础上结合具体木材加工领域详细地介绍了深度学习的应用,在原木检尺领域,深度学习方法可以解决自动化材积检测问题;在木材检测领域,深度学习方法为木材树种分类、缺陷识别以及纹理识别提供了有效工具;在木材干燥领域,深度学习方法因其良好的自适应能力可以建立更为精确的木材干燥模型。最后展望了深度学习在木材加工过程中亟待加强研究的方向,以提升深度学习解决木材加工过程中应用问题的广度和深度,提升木材加工产业的智能化水平和生产效率,进一步提高我国木材加工制造企业的科技创新能力,提高企业竞争力。     

中西医结合治疗奶牛乳房炎

近年来,笔者对乳房炎采用了中西医结合的治疗方法,治愈了50例,取得较好疗效. 根据症状分为3种类型,即急性型、中性型、慢性型.其中急性型占60%,中性型占30%,慢性型占10%.     

奶牛胎儿皮下支解术

奶牛难产需手术助产,目的是取出胎儿,挽救母畜,但要特别注意保全母畜以后的生育能力.在操作紧张的情况下,虽然注意了无菌和消毒,但更主要的是防止生殖道不受损伤和感染.     

指纹图谱技术在茶叶研究上的应用

茶叶品质难辨易形成混乱的市场局面,制约了茶产业现代化发展进程。近年来,指纹图谱技术在茶叶感官品评、质量控制和产地判别等方面的应用越来越多,为茶叶的品质鉴定提供了有效的技术支撑。文章就茶叶指纹图谱技术方法进行了综述,包括气相色谱(GC)、高效液相色谱(HPLC)、毛细管电泳(CE)、红外(IR)及近红外光谱(NIR)、核磁共振(NMR)等,并对指纹图谱技术在茶叶应用上存在的问题进行了分析,对其今后的发展做出了展望,为指纹图谱技术在茶叶上的进一步应用提供理论基础和参考依据。     

U形渠道圆头量水柱测流影响因素试验及模拟

为研究U形渠道圆头量水柱的测流规律及影响因素,基于绕流理论和RNG k-ε湍流模型,对18种体型圆头量水柱5种工况下的水力性能进行全流场数值计算,获得了时均流场、断面流速分布及柱后水流流态,并与实测值进行对比。同时,通过模型试验与数值仿真研究了V形尾翼对测流的影响。结果表明:水力参数的实测值与模拟值具有较好的一致性,渠道底坡为1/1 000,流量为45.01 L/s,收缩比及长宽比分别为0.50和2时,驻点处横断面最大流速模拟值与实测值相对误差为1.51%,水深15 cm位置剖面最大流速模拟值与实测值相对误差为0.45%。适宜长宽比的V形尾翼可以有效改善过槽水流:当收缩比为0.50~0.75时,建议长宽比为3/2~2;当收缩比0.50时,长宽比应相应增大,但不宜5/2。通过回归分析得到的圆头量水柱流量计算公式,在收缩比为0.63时最大测流误差为4.95%,平均误差仅为0.10%,该研究为圆头量水柱在中国北方灌区末级渠系的进一步应用提供参考。