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茄果类蔬菜是我国重要的蔬菜品类,发展茄果类蔬菜“一村一品”对促进乡村产业振兴有重要的推动作用。本文以农业农村部认定的茄果类蔬菜全国“一村一品”示范村镇相关数据为基础,从示范村镇数量、区域分布、产品类型、年度获批情况等方面系统分析“一村一品”示范村镇发展现状;研究探讨茄果类蔬菜全国“一村一品”与农产品地理标志产品、中国特色农产品优势区产品、全国名特优新农产品名录产品、全国乡村特色产品等之间的品牌关系;针对“一村一品”发展中存在的资源挖掘不足、标准化水平有待提高、产业科技含量不高、产业链条不完整等问题,提出加强规划引领、健全产业链技术标准、加强科技支撑、推进三产融合发展、强化品牌培育等方面的发展路径。 相似文献
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热带农业大数据应用平台设计 总被引:1,自引:0,他引:1
热带农业存在信息量大、数字化水平低、关联性强、涉及领域多、结构复杂等特点,大数据技术能可以进行资源整合、规律发现和价值数据挖掘,能很好地满足热带农业发展的需求。综述国内外农业大数据发展现状及存在问题,结合国家"一带一路"战略需求,分析我国热带农业大数据应用平台建设的重要性,然后提出热带农业大数据应用平台的基础设施层、数据层、平台层、应用层4层架构,设计了数据采集、数据处理、数据储存、数据分析挖掘、数据可视化和应用6个环节的技术架构,对6环节及技术架构进行了详细描述,并分析热带农业大数据应用平台的发展前景。 相似文献
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为准确预测蔬菜市场价格走势,现选取海南省儋州市2012—2015年117组青椒旬零售价格及相关因素的旬价格为样本数据,其中100组作为训练数据,17组数据作为测试数据,分别建立基于粒子群算法优化BP神经网络的蔬菜价格预测模型和基于RBF神经网络的蔬菜价格预测模型,并在这2种模型的基础上建立蔬菜价格的线性组合预测模型。结果表明:2种单项预测模型在蔬菜价格预测上的应用效果都较好,且在不同评价指标上各有优势。将这2种模型的预测结果进行线性组合,可以使各单项模型优势互补,拟合效果明显优于各单项预测模型。 相似文献
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