油菜气象产量4种分离方法的效果对比

【目的】确定湖南省油菜气象产量分离的较佳方法，为油菜产量预报提供支撑。【方法】利用湖南省南县1987—2019年33年油菜单产数据，分别通过HP滤波法、Logistic 函数拟合法、5a滑动平均法和平均趋势法4种方法拟合趋势产量，进而分离出气象产量，将4种不同方法拟合的趋势产量及由其分离得到的气象产量进行对比分析。【结果】4种方法拟合的趋势产量均能反映实际产量随时间的变化趋势，HP滤波法和5a滑动平均法拟合的趋势产量与实际产量最吻合，其中5a滑动平均法是4种方法中唯一体现减产情况的方法。4种方法分离得到的气象产量随时间的变化规律大体一致，均能准确反映气象条件对油菜产量的影响。在气象灾害偏重发生年份，HP 滤波法和5a滑动平均法分离得到的气象产量更能准确反映气象灾害的影响。【结论】5a滑动平均法分离湖南省油菜气象产量的效果最好。     

南方地区双季晚稻寒露风危害研究综述

寒露风是双季晚稻抽穗扬花期间，因低温造成抽穗扬花受阻、空壳率增加的一种灾害性天气。为了解寒露风研究现状、继承和完善寒露风研究成果并加以突破提供借鉴和参考，本文通过对有关寒露风文献的分析和梳理，总结了寒露风研究的主要成果。大气环流异常是引发大范围寒露风的根本原因，地形、地貌、海拔等因素能引起小范围寒露风。寒露风对晚稻的危害主要在抽穗开花期，其次是孕穗期。寒露风指标研究大多基于田间试验、气象要素模拟试验、生产实践以及历史数据、文献的分析，应用比较广泛的指标是“寒露风等级”和“水稻冷害评估技术规范”。寒露风预报以天气学方法较为常见、数理统计法不可或缺、神经网络等新方法的运用是一种趋势。在南方双季稻区，寒露风主要出现在9月中下旬或以后，在全球气候变暖背景下，寒露风初日呈推迟趋势、天数呈减少趋势，但存在连续多年提前和天数增加的案例。单点（站）观测、3S技术是寒露风监测常用的技术。合理安排晚稻播种期、选择耐低温品种、以水调温等多技术并举，对防御寒露风有较好效果。本文还针对寒露风研究存在的指标因子不全面、指标标准不统一、预测预报和监测评估精度达不到精细化服务的需求等主要问题，展望了未来研究的主要方向：深化寒露风多因子致灾机理及多气象要素指标研究，构建指标体系；利用大数据、人工智能等新技术，强化农业气象智能化精准预报技术研究；加强气象观测、卫星遥感及作物模型等相融合的精密监测评估技术研究；重视气候变化背景下的寒露风新规律研究；开展与气候变化及农业科技进步相适应的防灾减灾技术研究。