绿色生产打造蛋鸡养殖新标杆

<正>江苏省东台市时堰镇双马养殖场成立于2010年,占地41亩,栏存优质蛋鸡20万羽,年产禽蛋2500吨左右,拥有一支技术过硬的人才队伍。养殖场通过了IS09001质量管理体系认证,且获准成为第二届中国国际进口博览会主副食品供应商。一、标准化生产模式     

智能养殖增效益

<正>南京禄口禽业发展有限公司成立于2003年,是江苏省南京市菜篮子工程重点基地之一,是南京地区集蛋品生产、加工、销售为一体的蛋鸡省级农业产业化龙头企业,是南京市蛋鸡协会会长单位。公司自建3个蛋鸡场,分别为张桥生态养鸡场、高淳新华养鸡场和曹村智能生态蛋鸡场,蛋鸡存栏数量达38万只,有效带动家庭农场、     

高产高抗冬小麦新品种——九圣禾D1508

九圣禾D1508(原品系代号JSH15-08)为九圣禾种业股份有限公司、新疆九立禾种业有限公司于2006年以新冬22号和新冬17号杂交F1代为母本,高代品系0451为父本,通过有性杂交选育的高产高抗冬小麦品种,适宜在北疆冬麦区种植。本文介绍冬小麦品种九圣禾D1508的选育过程、生物学性状、品种主要优缺点,并提出保持该品种种性的种子生产技术要点、适宜种植区域与相应高产栽培技术要点,为新品种推广种植提供技术支持。     

智能化设备助力生猪产业发展

<正>苏州市华统食品有限公司成立于2011年,位于江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道,厂区占地面积70亩,建筑面积4万多平方米,总投资8.16亿元,是一家以生猪屠宰、分割为主的食品加工公司,是江苏省生猪定点屠宰企业。公司建有日存储4000头生猪的静养圈和时产650头猪的屠宰生产线,分割能力每小时200头,     

智能化助力生猪产业转型升级

<正>江苏百汇农业发展有限公司成立于2010年,位于江苏省泰兴市农产品加工园区。公司坚持以生猪产业链为核心主导产业,通过前段对接养殖企业、广大养殖户（合作社）,设立江苏百汇优质生猪产业化联合体,采用订单农业的采购方式,严把采购环节,带领广大养殖户（合作社）创收致富。     

智能化养殖增效益

<正>江苏淮安苏食肉品有限公司坚持质量管理制度化、设施设备标准化、生产经营规范化、检测检验科学化、排放处理无害化的“六化”建设,全力打造的“苏食”牌鲜冻分割猪肉被评为江苏省著名商标和中国肉类产业影响力品牌。淮安苏食荣获全国就业先进企业、江苏省价格诚信单位、诚信经营示范企业、淮安市重合同守信用企业、     

生物防控助力生猪产业升级

<正>如皋新好农牧有限公司位于江苏省如皋市长江镇,公司秉承“防控优先、装备支撑、绿色发展、合作共赢”的理念,打造绿色高质量发展示范。一、生物安全防控措施1.优化组织体系,落实生物安全责任公司建立以总经理为组长,兽医师、健康管理部经理、场长为副组长的生物安全领导小组,     

精准检测助力畜牧产业升级

<正>淮安新势畜牧服务有限公司成立于2017年9月,位于江苏省淮安市开发区智慧谷A3楼,是由南京农业大学淮安研究院全额投资的独立法人企业。公司依托南京农业大学人才优势,利用研究院下属分子育种、遗传资源保护、抗原抗体检测、饲料营养及环境检测、     

多机动目标跟踪的IMM-GMPHD滤波算法

针对现有多机动目标跟踪算法精度低、计算量大、约束条件苛刻等问题，本文将高斯混合概率假设密度（Gaussian Mixture PHD，GM-PHD）滤波器和交互式多模型（Interacting Multiple Model，IMM）相结合，提出交互式多模型GM-PHD（Interacting Multiple Model GMPHD，IMM-GMPHD）滤波算法。算法不仅避免了多目标跟踪中的数据关联问题，而且在漏检、目标密集、目标机动、航迹交叉、目标数目未知的杂波环境下能够稳定、精确地估计目标数目和状态。100次蒙特卡洛（Monte Carlo，MC）仿真结果表明，IMM-GMPHD滤波器能在不增加额外计算负担的基础上，体现出较高的精确度和较强的鲁棒性。     

基于知识图谱分析的污染场地研究现状与发展趋势

为了解国内外污染场地相关研究状况,利用知识图谱工具VOSviewer、CiteSpace与HistCite对Web of Science核心合集数据库中发文的主要国家（地区）与机构、主要发文期刊、主要研究学者、重要文献和研究热点及其变化趋势等进行了计量分析。结果表明：（1）污染场地的研究涉及多个国家之间相互合作,发文机构中中国科学院、橡树岭国家实验室、滑铁卢大学、中国科学院大学与亥姆霍兹环境研究中心在该研究领域合作广泛。中国于近五年发文量超过美国,成为该领域发文最多的国家。（2）污染场地研究的主要发文期刊有Science of the Total Environment、Chemosphere、Environmental Science & Technology、Environmental Science and Pollution Research等,Naidu Ravi、Huang Guohe、Megharaj Mallavarapu等是该领域发文较多的研究学者。污染场地前十（TOP 10）的重要文献中,生物修复相关内容中占据了较高比例。（3）关键词聚类网络主要可分为污染场地生物毒理研究、土壤重金属及修复技术、污染物环境行为及水体修复、有机污染物生物修复等4类。（4）文献计量的结果分析表明土壤与地下水均为污染场地有害物质重要承载体,污染场地中土壤和地下水具有一体性,如果忽视了对地下水中污染的修复,则可能会导致场地的二次污染。重金属与多环芳烃是污染场地重点关注的污染物,我国目前重金属污染防治工作依然不容乐观,需要进一步加强和落实相应工作。寻求高效绿色的修复技术仍是解决污染场地问题的一个重点,提升微生物修复技术在有机污染场地修复中的应用价值,具有重要意义。