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目的 鞋印是刑事侦查的重要物证之一,如何对积累的大量鞋印花纹图像进行自动归类管理是刑事技术迫切需要解决的问题之一。与其他类图像不同,鞋印花纹图像具有种类多但数目未知、同类花纹分布不均匀且同类花纹数目少的特点。基于鞋印花纹图像的这些特点,用目前典型的聚类算法对鞋印花纹图像集进行聚类,并不能取得很好的效果。在对鞋印花纹图像进行分析的基础上,提出一种K步稳定的鞋印花纹图像自动聚类算法。方法 对已标记的鞋印花纹图像进行统计发现,各类鞋印花纹之间在特征空间上存在互不相交的区域(本文称为隔离带)。算法的核心思想是寻找各类鞋印花纹之间的隔离带,来将各类分开。过程为:以单调递增或递减的方式调整特征空间中判定两点为一类的阈值,得到数据集的多次划分;若在连续K次划分的过程中,某一类的成员不发生变化,则说明这K次调整是在隔离带中进行的,即聚出一类,并从数据集中删除已标记的数据;选择下一个阈值对剩余的数据集进行划分,输出K步不变的类;依此类推,直到剩余数据集为空,聚类完成。结果 在两类公开测试数据集和实际鞋印花纹数据集上进行实验,本文算法的主要性能指标都超过典型算法,其中在包含5792枚实际鞋印花纹数据集上的聚类准确率和F-Measure值分别达到了99.68%和95.99%。结论 针对鞋印花纹图像特点,提出了一种通过寻找各类之间的隔离带进行自动聚类的算法,并在实际应用中取得了很好的效果。且算法性能受参数的变化以及类的形状影响较小。本文算法同样适用于具有类似特点的其他数据集的自动聚类。 相似文献
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【目的】本文从生产性能测定、生长曲线绘制入手,探讨张掖肉牛体重与各体尺性状与之间的相关性,构建通过体尺预测体重的回归方程,为种群扩繁和高效推广利用提供科学依据 。【方法】选择核心育种场公、母牛,从出生连续测定7个阶段的体重、体高、十字高、体斜长、胸围和腹围至3周岁,将测得数据首先用Excel 2010进行初步整理,计算绝对生长和相对生长值,绘制相应的曲线。然后,利用 IBM SPSS Statistics 19进行处理,pearson相关系数计算法做零阶相关和偏相关性分析,采用逐步法设计回归模型,并进行显著性和拟合度检验。【结果】确定了 Y4=-637.950+3.286× x4+2.282 ×x3+0.243 ×x5+0.748 ×x1,Y5=-881.017+4.057× x4+2.836× x3+0.407 ×x5+1.066× x1,为张掖肉牛最佳线性回归方程,拟合度较、高误差较小,可以用于生产预测。【结论】张掖肉牛体重和胸围、体斜长、腹围、体高4个变量呈极显著正相关关系,当其他变量不变时,胸围、体斜长、腹围或体高每增加1cm,母牛体重增加3.286 kg、2.282 kg、0.243kg和0.748kg,公牛体重增加4.057 kg、2.836 kg、0.0.407kg和1.066kg。 相似文献
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马铃薯晚疫病是马铃薯生产中的重要病害,是影响马铃薯产量和品质的重要因素之一,在云南春作马铃薯上普遍发生,且危害较重,给当地马铃薯产业带来了巨大的经济损失。为减轻马铃薯晚疫病对马铃薯生产造成的损失,试验研究了11种药剂7种药剂组合(包衣剂+保护剂+治疗剂)通过播种期种薯包衣,现蕾期叶面喷施一次保护剂,发病初期和发病中期叶面各喷一次治疗剂的方法防治马铃薯晚疫病。结果表明,药剂组合种薯包衣+甲霜·锰锌+氟吡菌胺·霜霉威的防治效果最好,防治效果达到60.99%,增产率176.28%,增效率152.27%;其次是种薯包衣+霜脲·锰锌+氟吡菌胺·霜霉威组合,防治效果达到60.15%,增产率173.20%,增效率150.55%。这2个药剂组合对马铃薯晚疫病均有极显著的防治效果,增产增效明显。 相似文献