早熟茄子新品种湘杂八号的选育

以墨茄97213的多代自交系为母本，三月早茄96240的多代自交系为父本，配制成一代杂种湘杂八号。从定植到始收约35d，果实紫黑色，粗长棒形，耐寒性强，抗病，丰产性好，品质优良。每公顷产量48．9-67．5t。     

电场处理油葵种子对其萌发期水分胁迫敏感性的影响

用不同电场强度处理油葵种子15min,以PEG(聚乙二醇)模拟水分胁迫,测定电场处理对种子萌发期抗旱性的影响.结果表明:在0～6.0kV/cm场强范围,不同电场强度,对种子水分胁迫的敏感性的影响程度不同.随着电场强度的增加,种子敏感性以振荡关系变化.适当电场处理条件能够显著地提高种子的吸水率,减轻细胞膜对干旱胁迫的敏感性,从而减小水分胁迫对细胞膜的伤害.提高种子抗旱性最佳电场处理条件的选取与处理时间和电场强度有关.     

中国农业产业集群存在的问题与对策

通过对中国农业产业集群的现状及有关问题的成因分析,从农村公共物品投入、融资机制、集群规划、农业保险、技术创新、农产品品牌等方面提出了中国培育和促进农业产业集群发展的对策建议。     

BB肥生产施用中存在的问题与对策

BB肥即团粒掺混肥,是Bulk Blend fertilizer的英文缩写,属于复混肥范畴,是比较先进的化肥品种之一。通过对BB肥生产过程中的问题进行分析,的出了解决这些问题的对策。     

蚁蚕期个体形体特征在蚕种杂交率检验中的应用

 【目的】检验蚕种杂交率是蚕桑生产的重要工作，但生产上还没有一种理想的方法。【方法】采用体视显微镜（解剖镜）放大观察蚁蚕。【结果】不同蚕品种具有不同的蚕体颜色、斑纹、斑纹颜色和形状、体型等形体特征，这种形体特征与4、5龄大蚕的形体特征不同，据此发明了一种根据蚁蚕期形体特征检验蚕种杂交率的方法。该方法是采用体视显微镜和摄影设备首先建立每一个家蚕品种蚁蚕期个体形体特征的图文数据库；然后将待鉴别家蚕品种的形体特征与数据库中已知品种的形体特征进行一对一的比较分析，按照概率分布理论和抽样推断方法对检验结果进行统计推断；为了同时减少将不合格蚕种误判为合格蚕种及将合格蚕种误判为不合格蚕种的鉴定风险，拟采用2次抽样检验方法，2个样本组成都为1 000个个体，当第一检和第二检检出纯种数分别小于等于38和79时判为合格蚕种。【结论】本方法可达到简便、正确、快速、低成本、早时期的检验蚕种杂交率的目的。     

金黄色葡萄球菌分离株的菌膜测定及其影响因素

采用96孔细胞培养板法,对10株不同来源的金黄色葡萄球菌分离株的菌膜形成能力进行调查,并研究外部环境因素对金黄色葡萄球菌菌膜形成的影响。首先以金黄色葡萄球菌标准菌株ATCC6538为模式菌株,确定了亲水性细胞培养板、培养48 h为适宜的菌膜体外培养条件。在此条件下测定了10株分离株的菌膜形成量,并研究了不同培养温度（25~46℃）和不同营养条件（葡萄糖和氯化钠）对菌膜形成的影响。结果显示,体外培养条件下,金黄色葡萄球菌普遍可以形成菌膜,10株菌中仅1株为菌膜阴性,不同菌株菌膜形成能力差异较大;较高的培养温度有利于菌膜的形成,有3株菌在46℃时菌膜形成量达到最大;0.5%葡萄糖和1%氯化钠的添加可显著改变各菌株的菌膜形成,葡萄糖倾向于促进临床分离株菌膜形成量的增加,而氯化钠倾向于促进食品分离株菌膜形成量的增加。这一结果,可以为实际环境中菌膜的预防及控制提供指导和方向,同时也说明金黄色葡萄球菌的菌膜形成存在着不同的调控模式。     

珠江三角洲巴西蕉适宜种植密度研究

从植株长势、叶片光合特性和养分状况、果实品质、产量及种植效益等方面探讨了珠江三角洲主栽品种巴西蕉的适宜种植密度.结果表明,存种植密度1 680～2 160株/hm2范围内,提高第一造蕉种植密度可明显增加单位面积产量和提高种植利润,但植株生长延迟,叶片(尤其是下位叶)光合作用下降,叶片N、K、Mg养分含量受到影响,单株产量下降,收获推迟;第二造蕉调整至相同密度时,第一造蕉密度较大的处理使其第二造蕉植株长势受到较大影响,但叶片N、K养分含量却显著提高,最终使第二造蕉产量接近、收获时间也基本一致.结合香蕉收获时间及种植效益,提出在不降低株产及果实品质的前提下,春种第一造蕉的适宜种植密度约为1 920株/hm2.     

历史文学的真实性和吸烟习尚

历史文学作为一种特殊的文学样式 ,应在体现历史真实的前提下进行合理地想象、艺术加工和创造 ,不违背历史常理和历史常识。从吸烟习尚在中国的形成看 ,烟草自 17世纪的万历年间才陆续传入我国 ,而长篇历史小说《红瘦》和历史话剧《关汉卿》等有关历史文学作品 ,却将其写进了所着力表现的某历史社会生活中 ,这似乎有悖于历史文学的特质和创作原理     

基于机器学习的焦油预测模型研究

为研究卷烟焦油预测模型,以焦油的释放量为研究对象,运用不同的回归方法进行焦油预测研究,以各个模型的标准化均方误差为评判尺度,对各个模型的预测效果进行了比较.结果表明,各模型的预测精度差别较大,整体来看机器学习方法对于焦油的预测精度较高,其中以随机森林算法回归对于焦油的预测精度最高,表现出较高的预测精度和良好的稳定性,其次表现较好的机器学习算法为支持向量机回归方法.因此,在焦油预测应用或研究中可以运用随机森林或其他机器学习方法对焦油进行建模预测.