氯虫苯甲酰胺对小菜蛾生长发育的亚致死效应研究

采用叶片药膜法,确定氯虫苯甲酰胺对小菜蛾三龄幼虫的亚致死剂量(LC25和LC50),研究其对小菜蛾Plutellaxylastella(L.)生长发育的亚致死效应。结果表明:与空白对照相比,亚致死浓度的氯虫苯甲酰胺处理后,小菜蛾幼虫体重显著降低,蛹期与产卵历期均显著延长,单雌产卵量显著增加,幼虫生长发育历期、羽化率显著降低,孵化率略有下降。在亚致死剂量下,氯虫苯甲酰胺能够提高小菜蛾种群的发育速率和繁殖力,这对协调田间的化学防治和生物防治、制定小菜蛾综合防治策略的有积极意义。     

小波神经网络在生态环境敏感性分析中的应用——以呼和浩特市为例

本文应用小波神经模型对呼和浩特市进行生态敏感性分析,探讨了人工智能方法在生态环境敏感性评价中的应用.结果表明:呼和浩特市郊区和土默特左旗的生态区域为轻度敏感区域,托克托县、清水河县、和林格尔县和武川县为中度敏感区域,各旗县区引起生态环境脆弱的原因有所不同,自然因素仍然是主要原因,但人类生产生活活动是直接推动力.因而对不同地区采取不同生态保护措施和产业结构调整具有重要意义.     

基于MODIS遥感数据的呼伦贝尔土地荒漠化信息提取(英文)

[目的]基于MODIS遥感数据,对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[方法]基于空间分辨率为1km的MODIS遥感数据,选取可以反映不同荒漠化特征的5个指标进行反演,并采用决策树分类方法对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[结果]呼伦贝尔地区土地荒漠化面积为33862km2,占全区总面积的20.36%,且主要以沙质荒漠化为主;通过野外验证及高分辨率解译数据采点验证,此评价方法总体精度达89%以上。[结论]使用文中评价方法进行荒漠化监测,不仅能够对大尺度的荒漠化地区进行监测,而且具有较好的评价效果。     

濒危东乡野生稻遗传多样性及其生态保护学研究进展(英文)

评价并保护现存"东野"的遗传多样性对解析其遗传进化机理以及在水稻育种上的利用有着重要意义。为此,综述了近年来不同保存方式、不同年份、不同世代以及与其他生态类型野生稻和栽培稻等多个角度有关"东野"遗传多样性及其保护研究成果认为应该建立科学统一的遗传多样性评价体系,并提出了"东野"遗传多样性研究前景和生态保护建议。     

大豆叶黄素的研究进展

叶黄素是对人类健康起着积极作用的功能因子,在保健食品等领域的前景十分广阔,目前已成为功能性食品成分研究中的热点。介绍了大豆叶黄素的结构与功能、检测方法、合成途径和关键基因以及遗传特性和影响因素等方面的研究进展。     

水杨酸浇灌对三七幼苗抗旱性的影响

实验以三七为试材,用PEG 6000模拟自然干旱胁迫的方法,研究了SA根际浇灌对三七幼苗抗旱性的影响.结果表明,SA根际浇灌处理能有效地抑制渗透胁迫下膜质过氧化产物MDA含量增加,使质膜相对透性上升变缓,促进渗透胁迫下游离脯氨酸的提高,有效地促进抗氧化保护酶活性的提高,减轻了干早对三七幼苗的伤害,增强了其抗旱性.综合来看,250mg/L处理表现最佳.     

Numerical Simulation and Dynamic Test of Iced Conductors under Skew Winds

Galloping of iced conductors under skew winds is always controlling condition. The aerodynamic parameters of iced conductors under skew winds is the key factor of galloping. This paper studies aerodynamic characteristics of crescent iced conductors under skew winds. Under skew winds aerodynamic coefficients of iced conductors carries on the examination on the traditional oblique wind decomposition method.using computational fluid dynamics software FLUENT numerical simulation and wind tunnel test on two kinds of methods, the iced conductor in under skew wind aerodynamic characteristics are studied, the wind tunnel test measured data and numerical simulation results a comparison is drawn, numerical simulation and experimental results are in good agreement.     

采用双任务范式使被试将工作记忆信息保存在工作记忆当中并完成选择性注意任务,结果发现:视觉空间工作记忆负荷不能使熟悉面孔的干扰效应消失,语义工作记忆负荷使熟悉面孔的干扰效应在高知觉负荷条件下消失.因此,熟悉面孔在高知觉负荷条件下可能是以语义的方式存储在工作记忆当中,在低知觉负荷条件下可能是同时存储在视觉空间工作记忆和语义工作记忆中.

采用双任务范式使被试将工作记忆信息保存在工作记忆当中并完成选择性注意任务,结果发现:视觉空间工作记忆负荷不能使熟悉面孔的干扰效应消失,语义工作记忆负荷使熟悉面孔的干扰效应在高知觉负荷条件下消失.因此,熟悉面孔在高知觉负荷条件下可能是以语义的方式存储在工作记忆当中,在低知觉负荷条件下可能是同时存储在视觉空间工作记忆和语义工作记忆中.     

不同浓度海水对蔬菜种子萌发的影响

研究了不同浓度海水胁迫对广东地区栽培面积较大的尖叶油青菜心、黑叶白菜、奶白菜、红油麦、抗热无斑香油麦、黄芹和意大利生菜7种蔬菜种子发芽率的影响,以期筛选耐盐蔬菜品种,为利用海水进行灌溉提供参考.结果表明:随着海水浓度的升高,种子发芽率呈现下降趋势.50％、60％海水胁迫下种子的萌发抑制作用明显,说明蔬菜萌发时的耐盐能力是有限的.下降程度的差异说明耐盐性不同,有的种子耐盐能力较强,如白菜、尖叶油青菜心;有的种子耐盐能力较弱,如意大利生菜.     

An integrated approach of remote sensing,GIS and swarm intelligence for zoning protected ecological areas

Interest in protecting ecological areas is increasing because of land uses conflicts and environmental pressures. The optimal zoning of protected ecological areas belongs to a NP-hard problem because it is subject to both box and spatial constraints. A challenge in solving area optimization problems emerges with the increasing size of a study region. In this article, an integrated approach of remote sensing, GIS and modified ant colony optimization (ACO) is proposed for application in zoning protected ecological areas. Significant modifications have been made in the conventional ACO so that it can be further extended to solve zoning problems in large regions. An improved selection strategy is designed to accelerate the progress of sites selection for artificial ants. Another important modification in ACO is to incorporate the neighborhood diffusion strategy into pheromone updating. The optimal objective is to generate protected areas that maximize both ecological suitability and spatial compactness. The modified ACO model has been successfully applied to a case study involving an area of 25,483 cells in Dongguan, Guangdong, China. The experiments have demonstrated that the proposed model is an efficient and effective optimization technique for generating optimal protection. The modified ACO model only requires approximately 119 s for determining near-optimal solutions. Furthermore, the proposed method performs better than other methods, including simulated annealing, genetic algorithm, iterative relaxation, basic ACO, and density slicing.