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111.
【目的】开发多态性丰富的的InDel分子标记,为菜心育种提供研究基础。【方法】以Chiifu-401-42的基因组序列为模板,利用4份菜心材料的RAD-seq重测序数据,在全基因组范围内鉴定InDel位点。利用生物信息学方法筛选4份菜心材料间具有潜在多态性的InDel位点,挑选分布于10条染色体的80个InDel位点设计引物,对55份菜心种质材料进行遗传多样评价。【结果】通过与参考基因组序列比对,在4份菜心材料的重测序数据中共鉴定出84 510个InDel位点,其中插入/缺失长度大于5 bp的3 609个InDel位点在4份菜心材料间具有潜在多态性。挑选80个InDel位点进行PCR扩增验证,58个(72.5%)在4份测序样品中具有多态性,在55份菜心种质材料中检测到133个等位位点,多态性信息含量(PIC)为0.263~0.618,平均值为0.443。基于InDel标记的检测结果可知,55份菜心种质的遗传相似系数在0.366~0.756,平均值为0.570;在遗传相似系数为0.564时55份菜心种质被分为4个类群,但各类群间的耐热性没有明显差异。【结论】本研究开发的InDel标记具有... 相似文献
112.
113.
为建立两步法快速制备黄连原小檗碱类生物碱,并研究其体外清除超氧阴离子的活性,通过制备薄层色谱法分离黄连95%乙醇提取物,半制备型高效液相色谱纯化,快速得到6个主要的原小檗碱类生物碱.再以黄嘌呤-黄嘌呤氧化酶反应体系产生超氧阴离子,WST-1作为超氧阴离子的探针,采用微孔板法评价黄连原小檗碱类生物碱对超氧阴离子的体外清除... 相似文献
114.
基于Meta分析和气象因子驱动的苏豫皖小麦籽粒蛋白质含量地理空间分布特征 总被引:1,自引:0,他引:1
为明确苏豫皖地区小麦籽粒蛋白质含量空间分布规律,收集该区域1999-2019年间与小麦籽粒蛋白质含量相关的研究文献及相应地点的气象数据,运用Meta分析方法建立基于气象因子驱动的小麦籽粒蛋白质含量模型,用ArcGIS反距离插值创建预测图,并利用2019年在江苏实际取样测定的小麦籽粒蛋白质数据予以模型验证;最后根据国家小麦品质标准进行小麦品质区划。结果表明,籽粒蛋白质含量随灌浆中期的总日照时数升高而升高,随播种-孕穗、灌浆前中期的总降水量增加而降低。在苏豫皖各地处于同一气象等级条件时,小麦籽粒蛋白质含量整体上从西向东呈降低趋势。采用2019年多点抽样获得的小麦籽粒蛋白质含量进行验证,发现分省拟合模型的效果较好,相对误差在-10%~0之间。苏豫皖三省中,中筋小麦主要分布在江苏省的中北部、安徽省中部少部分地区;中强筋小麦主要分布在江苏省的北部、安徽省的北部、中西部和西南部、河南省的东北部;强筋小麦主要分布在河南省东部、西北部和西南部;江苏省的南部和中部、安徽省的东南部最适宜弱筋小麦的种植。 相似文献
115.
116.
验证"沃得天"微肥(一种新型微量元素水溶肥)对猕猴桃果树的喷施肥效,为陕西省猕猴桃生产提质增效提供科学依据。试验设置了喷施新型微量元素水溶肥("沃得天"微肥1(W1)、"沃得天"微肥2(W2))、普通微量元素水溶肥(G1)、清水(当地地下水,CK1)4个处理,供试材料为"秦美"猕猴桃,田间采用完全随机区组设计,测定了叶片生长、果实产量和品质方面的指标,并综合评价了"沃得天"微肥的田间应用效果。结果表明,与对照相比,喷施W1和W2均显著提高了猕猴桃叶片的百叶重和百叶厚,百叶重分别增加22.6%和33.3%,百叶厚分别增加20%和27%;其中W2还能同时增加果实横、纵径,增幅为11.0%和12.9%,并能够显著提高叶片中Cu、Zn、Fe、Mn以及Ca的含量,其中与普通微肥相比增加Fe元素60~78 mg·kg~(-1)。喷施W1和W2分别增加猕猴桃单果重为11.3%和8.8%,增加了果实的固酸比,其中W2果实中Vc的含量显著增加了8.6%;W1和W2还不同程度增加了果实中多种微量元素和钙的含量,优化了猕猴桃果实外观和营养品质。另外,W1和W2处理猕猴桃分别增产8.11%和5.17%,增益8.83%和5.43%,而且2种"沃得天"新型微量元素肥料对猕猴桃增产提质效果均优于市售普通微肥。因此,叶面喷施"沃得天"新型微肥可以促进陕西"秦美"猕猴桃的生长发育,并且能在一定程度上调控叶片和果实对必需微量元素的累积,在提高果实品质和增产增收及优化猕猴桃肥料管理方面效果显著。 相似文献
117.
太阳辐射是利用FAO推荐的Penman-Monteith(PM)公式计算参考作物需水量(ET_0)的必要参数。为了探究PM公式在辐射数据缺失的条件下,利用FAO推荐的公式及参数获得太阳辐射值(R_(s_c))替代观测值(R_(s_o))在中国大陆地区的适用性,本研究选用了中国大陆112个站点至少15 a的多年月平均观测数据,通过逐点计算分析了R_(s_c)和R_(s_o)的时空差异及二者分别输入PM公式获得的参考作物需水量ET_(0_c)和ET_(0_o)的时空差异。结果表明,R_(s_c)与R_(s_o)存在显著的时空差异性,二者相对差值范围为-2.86~4.41 MJ·m~(-2)·d~(-1),且在4—8月份差异较大;大致以"胡焕庸线"为界,线西北区域R_(s_c)与R_(s_o)的时空差异相对较小,且稳定,线东南区域的时空差异较大,且不稳定。但是,基于二者计算的ET_(0_c)和ET_(0_o)时空差异却不显著,平均只有0.06~0.26 mm·d~(-1)的误差;"胡焕庸线"西北地区的ET_(0_c)和ET_(0_o)绝对差值常年稳定在0.00~0.25 mm·d~(-1),"胡焕庸线"线东南地区则随季节而变化,夏季差异相对较大。在实际的应用中,西北地区全年和北方地区春、秋、冬三季以及长江、珠江流域所覆盖的南方地区在1、2、10、11、12月使用R_(s_c)替代R_(s_o)获得ET_0具有较好的适用性,北方地区的夏季、南方地区的3—9月份使用R_(s_c)计算ET_0则必须研究相应的方法对结果进行矫正,否则会有误差,且偏大。 相似文献
118.
基于Logit模型下农民加入专业合作社的意愿分析 总被引:4,自引:1,他引:3
以河南省为例,利用二元因变量模型对农民参与专业合作社的预期影响因素进行分析.研究表明,文化程度较高的农民或具有干部身份的农民更倾向于参与专业合作社. 相似文献
119.
120.