平原沙土区不同林分类型下土壤有机碳库特征及其影响因子

目的 明晰不同林分类型下土壤有机碳库特征,以期为平原沙土区土壤碳库的提高和生态恢复提供理论依据。 方法 以江苏省平原沙土区丰县16年生杨树纯林、柳树纯林、杨柳混交林3种林分类型及相邻的撂荒地（对照）为对象,测定0～20、20～40、40～60、60～80、80～100 cm等5个土壤层次有机碳及活性组分和土壤酶活性,计算土壤碳库管理指数,并对土壤有机碳库特征和环境因子进行相关性分析。 结果 （1）3种林分类型及对照各土层有机碳含量和储量范围分别为1.03～5.88 g·kg−1和3.53～17.55 t·hm−2。与对照相比,0～100 cm土层,3种林分类型土壤有机碳含量增加了45.2%～82.2%。杨树纯林0～100 cm土层有机碳储量分别是柳树纯林、杨柳混交林和对照的1.23、1.24、1.83倍。（2）与对照相比,0～100 cm土层,3种林分类型的土壤易氧化有机碳、可溶性有机碳和微生物生物量碳含量分别提高了28.6%～48.0%、6.8%～9.7%和21.6%～33.4%。3种林分类型土壤碳库管理指数显著高于100%（P<0.05）。（3）林分类型显著影响土壤蔗糖酶和多酚氧化酶活性（P<0.05）,杨柳混交林0～100 cm土层多酚氧化酶活性显著高于杨树纯林和对照（P<0.05）。（4）相关性分析表明,土壤有机碳库特征受多酚氧化酶和β-葡萄糖苷酶活性显著影响,有机碳含量和储量、易氧化有机碳含量及碳库管理指数受蔗糖酶、过氧化物酶活性显著影响,微生物生物量碳受蔗糖酶活性显著影响。冗余分析表明,土壤碳氮比和细根生物量是土壤有机碳库特征的主要影响因素。 结论 平原沙土区营造人工林提高了土壤有机碳及活性组分和有机碳库稳定性,杨树纯林提高土壤有机碳储量效果最好。     

金黄色葡萄球菌α-溶血素的研究进展

目的α-溶血素在金黄色葡萄球菌(金葡菌)肺炎的感染过程中起着非常重要的作用,可作为治疗金葡菌肺炎的新靶标。因此,研究百里香酚对金葡菌α-溶血素表达的影响具有重要意义。方法测定最小抑菌质量浓度(MIC)和生长曲线并进行了溶血试验、蛋白免疫印迹分析、荧光定量PCR以及细胞毒性试验。结果百里香酚对金葡菌USA300的MIC为256 μg/mL,亚抑菌质量浓度的百里香酚(32 μg/mL)可下调金葡菌hla和RNAIII的转录水平,降低α-溶血素的表达,对溶血素介导的肺癌上皮细胞A549损伤具有保护作用。结论百里香酚具有成为新型抗金葡菌感染药物的潜力。     

虾类产品鲜度判定方法

鲜度是虾类产品品质与加工适性的一个重要指标,在捕捞、收购、运输、加工和销售过程中常常需要对虾的鲜度质量进行评价.目前,对虾类产品鲜度判定方法包括感官评价、化学、微生物方法等.随着水产科学研究的深入和人们对虾类产品卫生安全要求的提高,对虾类产品鲜度的各种判定方法也有长足的发展,特别是一些快速简便的判定方法更值得关注.笔者拟对虾的鲜度变化规律、有关虾类产品鲜度判定方法和未来发展趋势进行综述,以期为虾类产品生产加工者提供理论依据.     

默顿职业兴趣的汇聚与转移理论述评

职业兴趣的汇聚与转移是默顿博士论文的第一部分。从科学发展的外部因素来理解科学是默顿论文的意义所在,他对职业兴趣的汇聚与转移的分析恰好为其找到了研究的突破口。用社会学方法来研究科学的发展,虽有其成功的一面,也有其局限性。     

如何训练母鸡使用产蛋箱

产在地面垫料和棚架等产蛋箱外的种蛋统称地面蛋,地面蛋是脏蛋不能孵化,即使勉强上孵也会造成孵化器污染,增加实验室检测费用等.地面蛋过多使生产成绩大打折扣,无形中损失了很多利益.     

钙对西瓜幼苗生长、光合特性及保护性酶活性的影响

采用营养液水培方式,以‘早佳(8424)’西瓜为试材,研究了不同钙浓度水平对西瓜幼苗生长、光合特性及保护性酶活性的影响。结果表明:0和50mg/L钙处理的幼苗生长缓慢,POD、SOD活性显著高于其它处理;220mg/L处理的生长速度最快,株高最高;190mg/L处理的叶片数、植株鲜重、干重、根系长度,净光合速率Pn、气孔导度Gs、胞间CO2浓度Ci、叶绿素含量显著高于其它处理。因此,在0～220mg/L钙浓度范围内,提高营养液中钙离子浓度,可以促进植株生长,增强光合作用,增加有机物的合成与积累。     

水貂细菌性疾病的病原学调查

为调查山东省水貂常发细菌病的病原学资料,分别对患病水貂进行了病理剖检、细菌的纯培养和生化鉴定。经分离鉴定确定致病菌的种类为变形杆菌、大肠杆菌、沙门氏菌、克雷伯氏菌、耶尔森氏菌、葡萄球菌和绿脓杆菌,并对水貂细菌病的发病原因和规律进行了探讨。     

燕麦在法库县种植推广的可行性探讨

介绍燕麦的营养价值及其市场前景,阐述法库县在土质、气候、地理环境、人文环境等方面种植燕麦的条件优势,通过对比种植燕麦与玉米的经济收益,探索燕麦在法库县种植的潜力。     

地方高校基于培养学生创新能力的“食品微生物学”课程教学

食品微生物学是食品类专业的主干课程之一,其教学效果的好坏对该专业人才培养有极其重要的作用。现有的教学方式不能实现食品微生物学作为一门实践性学科应有的作用。在食品微生物学教学改革中,结合学生对食品微生物学的认识,筛选科研素材和新产品,并在理论和实践教学中引导学生开展科研创新训练。通过改革,旨在达到增强学生创新能力、提高学生综合素质和应用微生物学知识进行食品行业的创新和产品升级。     

基于深度学习算法的京津冀地区综合干旱评估模型构建

及时准确的干旱评估对社会经济发展和农业生产具有重要的指导意义,当前的干旱评估指标通常仅考虑植被或降水等单方面影响因素,在实际干旱评估中存在一定的局限性。本研究综合考虑降水、温度、地形等多个干旱致灾因子,以主要产粮基地京津冀地区为例,基于2007-2017年地表温度（Land Surface Temperature,LST）、归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）以及降水等多源数据,利用深度学习框架Tensorflow构建以标准化降水蒸散发指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI）为目标值的综合干旱评估模型。利用决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）对模型进行测试;利用站点标准化降水指数（Standardized Precipitation Index,SPI）、土壤相对湿度数据以及2016年京津冀地区的气象灾害数据,从时间和空间上对模型的可靠性进行验证。结果表明：模型的训练集和测试集在不同月份上均表现较好（R2均大于0.5而RMSE均小于0.55）。模型输出的综合干旱指数（Comprehensive Drought Index,CDI）在密云站上与SPI和SPEI接近,变化趋势基本一致,并且与站点SPI和土壤相对湿度的相关系数分别大于0.7和0.4,均通过了0.01水平的显著性检验。空间上,相较于SPEI,CDI计算的2016年3-7月京津冀地区干旱事件结果与实际情况符合度更高,表明该模型适用于京津冀地区干旱评估。