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答邦俊 《上海交通大学学报(农业科学版)》2013,(1):111-114
采用数据分析法、问卷调查法和文献资料法,以2011年新疆自治区大学生武术竞赛为研究视角和研究对象,对西部地区高校竞技武术水平现状进行分析和研究。研究发现,目前新疆37所普通高校中石河子大学、新疆医科大学竞技武术水平较为突出,其次是新疆大学和新疆师范大学,新疆昌吉学院和教育学院竞技武术训练发展较为普及和重视。分析认为,影响西部地区高校竞技武术发展水平的因素有高校武术运动员选材机制和培养模式、高校体育竞技武术管理模式、武术文化底蕴和校园武术文化氛围等多方面因素。 相似文献
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DA Silva JG Serra GE Moreira JR Conçalves JC Goldemberg J 《Science (New York, N.Y.)》1978,201(4359):903-906
Energy requirements to produce ethyl alcohol from three different crops in Brazil (sugarcane, cassava, and sweet sorghum) were calculated. Figures are presented for the agricultural and industrial phases. The industrial phase is always more energy-intensive, consuming from 60 to 75 percent of the total energy. Sugarcane is the more efficient crop for ethyl alcohol production, followed by sweet sorghum and cassava from a net energy viewpoint. The utilization of sweet sorghum stems might increase the total energy gain from this crop to almost the same level as sugarcane. Cassava has a lower energy gain at the present state of agriculture in Brazil. 相似文献
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DA Fisher RM Koerner JC Bourgeois G Zielinski C Wake CU Hammer HB Clausen N Gundestrup S Johnsen K Goto-Azuma T Hondoh E Blake M Gerasimoff 《Science (New York, N.Y.)》1998,279(5351):692-695
Ice cores from Penny Ice Cap, Baffin Island, Canada, provide continuous Holocene records of oxygen isotopic composition (delta18O, proxy for temperature) and atmospheric impurities. A time scale was established with the use of altered seasonal variations, some volcanic horizons, and the age for the end of the Wisconsin ice age determined from the GRIP and GISP2 ice cores. There is pre-Holocene ice near the bed. The change in delta18O since the last glacial maximum (LGM) is at least 12.5 per mil, compared with an expected value of 7 per mil, suggesting that LGM ice originated at the much higher elevations of the then existing Foxe Dome and Foxe Ridge of the Laurentide Ice Sheet. The LGM delta18O values suggest thick ice frozen to the bed of Hudson Bay. 相似文献
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【目的】 针对水稻生产中的减肥、减药措施,前期自主开发了水稻优标体系。本研究通过分析应用优标体系的稻米产量和污染物含量以及土壤质量,评估优标体系在实际农业生产中的应用效果,以期为该优标体系的合理设计和及时调整提供科学依据。【方法】 基于在江苏省、上海市水稻种植区连续实施1—5年的定点优标体系试验区,以常规施肥用药水稻栽培体系(简称常规体系)为对照。采集水稻籽粒和稻田土壤样品,测定稻米产量、委托SGS检测稻米农药残留和重金属含量;采用内梅罗指数法评价土壤肥力;分别采用TTC还原法、靛酚蓝比色法、3,5-二硝基水杨酸比色法测定土壤脱氢酶、脲酶、蔗糖酶活性;利用16S rDNA高通量测序分析土壤微生物多样性。【结果】 采用优标体系较常规体系在氮肥施用量减少46.8%,代以添加有机肥、EM菌剂、叶面肥、锌肥;以生物制剂为核心,协同使用低毒、低残留化学农药,保证了稻米的高安全标准。在保证水稻产量、质量安全的前提下实施优标体系显著提高了土壤全氮与有机质含量;且连续实施1—4年的优标体系土壤肥力综合评分均高于常规体系,但连续实施5年后的优标体系土壤肥力综合评分值低于常规体系。连续实施2年优标体系脲酶、脱氢酶、蔗糖酶的活性均高于常规体系。实施优标体系的稻田土壤细菌群落多样性与丰度提高,优标体系实施1年和连续实施5年的土壤细菌丰富度上升比例重复变化的菌为拟杆菌门(Bacteroidetes)和绿弯菌门(Chloroflexi);优势菌属为Terrimonas(尚无确切名称)和黄杆菌属(Flavobacterium)。相关性分析结果显示,优标体系实施1年,土壤中拟杆菌门、绿弯菌门丰度变化分别与pH肥力指数、全磷肥力指数变化呈正相关;优标体系连续实施5年,土壤中拟杆菌门、绿弯菌门丰度变化均与pH肥力指数变化呈正相关。另外,拟杆菌门、绿弯菌门丰度变化与土壤脱氢酶活性变化呈正相关。【结论】 实施优标体系在保证水稻产量、质量安全的前提下,可有效改善土壤质量,提升土壤细菌群落多样性,进而有助于恢复土壤肥力。 相似文献
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Modeling the Exchanges of Energy, Water, and Carbon Between Continents and the Atmosphere 总被引:19,自引:0,他引:19
PJ Sellers RE Dickinson DA Randall AK Betts FG Hall JA Berry GJ Collatz AS Denning HA Mooney CA Nobre N Sato CB Field A Henderson-Sellers 《Science (New York, N.Y.)》1997,275(5299):502-509
Atmospheric general circulation models used for climate simulation and weather forecasting require the fluxes of radiation, heat, water vapor, and momentum across the land-atmosphere interface to be specified. These fluxes are calculated by submodels called land surface parameterizations. Over the last 20 years, these parameterizations have evolved from simple, unrealistic schemes into credible representations of the global soil-vegetation-atmosphere transfer system as advances in plant physiological and hydrological research, advances in satellite data interpretation, and the results of large-scale field experiments have been exploited. Some modern schemes incorporate biogeochemical and ecological knowledge and, when coupled with advanced climate and ocean models, will be capable of modeling the biological and physical responses of the Earth system to global change, for example, increasing atmospheric carbon dioxide. 相似文献
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为了对广东省的能源需求进行准确的预测,首先分析了影响广东省能源需求的各种因素,构建了预测指标体系.在此基础上,针对能源系统非线性等复杂系统特征,结合粒子群算法和BP神经网络的优点,构建了改进的PSO-BP神经网络的预测模型,并通过主成分分析法对指标体系进行数据降维,以降低神经网络的规模和复杂程度.以广东省1985-2013年的能源需求数据进行模拟与仿真,并对2014-2018年的能源需求量进行预测,理论分析和实证研究表明,该方法能够很好的反映广东省能源需求的特征,预测结果较为准确合理. 相似文献
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