2JT-M-2014型茄果类蔬菜嫁接切削器的研制

针对茄果类蔬菜气动嫁接切削器价格较高、作业不方便等问题,研制出2JT-M-2014型手动切削器,有效解决了以上问题。为检测其性能,设计了以切削苗切削作业质量为目标函数,以刀片磨损度、切削苗茎径和切削速度为影响因素的三因素三水平试验。试验表明:刀片磨损度是主要的影响因素,植物茎秆直径和切削速度对切削效果影响不大;刀片磨损微小时,切削表面拉丝少而短,更有利于后期嫁接作业。另外,通过对切削器顶丝伸出高度和植物切削角度关系的测试,得出该切削器的切削角度可在35°~51°内调节。     

漳河水库入库洪水抗误差预报方案

漳河水库由观音寺水库和鸡公尖水库通过半天然明槽相互连通组成，因受库水位观测、明槽输水计算、动库容计算误差等的复杂影响，以往多次建立的洪水预报方案均未达到可供应用的水平。在分析漳河水库入库洪水误差产生特点的基础上，通过建立抗误差产汇流预报模型和自适应实时校正技术，使漳河水库洪水预报方案平均确定性系数达91.09%，洪峰合格率达100%，峰现时间合格率达90.91%；观音寺水库洪水预报方案的平均确定性系数达90.63%，洪峰合格率达100%，峰现时间合格率达100%，终于建立了达到甲等水平的漳河水库洪水预报应用方案。     

柴油机螺旋气道数字化设计方法

通过系统分析柴油机螺旋气道几何结构以及气道敏感区域对气道流通性能的影响关系,确定了构建螺旋气道的关键结构参数。提出了一种以气缸盖结构为约束条件,涡流比为设计目标,再进行流量系数优化的螺旋气道数字化设计方法,建立了螺旋气道参数化数学模型,开发了一款柴油机螺旋气道数字化建模软件。针对一款自主开发的卧式两缸柴油机螺旋气道的设计要求,采用螺旋气道数字化建模软件建立了螺旋气道数字化三维模型,进行了模型光顺性分析和流通性能分析。分析结果表明,螺旋气道数字化设计方法具有一定的可行性和通用性,只需提供气缸盖结构、流通性能(涡流比和流量系数)的设计要求,通过该数字化设计方法和建模软件就能设计出满足要求的螺旋气道。     

奶牛养殖场粪污处理沼气工程技术与模式

本文综述了国内外奶牛养殖场沼气工程技术应用现状,分析了奶牛粪沼气发酵潜力和三种主要沼气发酵工艺的技术特点.     

日本设施栽培土壤热水消毒技术的发展现状

简要说明了土壤物理消毒技术的基本方法和原理,着重介绍了日本土壤热水消毒法的发展过程,土壤热水消毒的主要设备、基本作业步骤、土壤热水消毒的功效。     

小型汽油机电喷自动监控系统的研究

为改善车用汽油机的动力性、排放性和燃油经济性,对车用汽油机电喷系统进行了开发研究。使用计算机的RS-232接口与单片机进行串行通讯,实时监测和修正汽油机的各项参数,以获得满足动力性、排放性和经济性的最佳MAP值。采用VB6.0对上位机进行编程控制并设计了与之匹配的ECU,实现了上、下位机之间的实时通讯。     

东港灌区运行状况综合评价研究

在灌区续建配套与节水改造规划工作实施的基础上，拟建了一套合理的评价指标体系，利用层次分析法（AHP）确定评价指标的权重，建立了模糊综合评判（FCE）数学模型，并运用该模型对东港市的三个灌区的运行状况进行综合评价，评价结果与实际情况吻合良好。     

上游有调洪水库的小流域洪水过程计算

为了研究上游有调洪水库的小流域洪水过程，在确定下游河道洪水流量应包括区间洪水流量和水库泄洪流量的基础上，通过将流域洪水的主峰过程概化为且角形变化过程的方法，得出了错峰时间的计算公式，从而，提出了小流域洪水计算的简化方法。     

浅谈J1939协议在客车CAN总线中的应用

闸述了J1939协议的原理、特点及其发展状况；提出了J1939在客车的应用中存在的问题；展望了J1939在客车上的应用的发展前景。     

管针式土壤含水率探头设计与影响因素分析

为了给基于频域反射法测量土壤质量含水率提供一种方法,设计了一种由圆管和探针组成的管针式土壤质量含水率测量探头。以杨凌地区的塿土为对象,分析了所设计探头间接测量土壤容重的误差;在信号源频率为50、100、150、300、500 MHz下,研究了土壤质量含水率(2.58%~21.43%)、土壤容重(0.80~1.30 g/cm3)和温度(10~50℃)对探针上的电压与信号源输出电压的比值(信号电压比)的影响;建立了信号电压比与土壤温度、容重和质量含水率之间的三元二次方程,分析了模型预测土壤含水率的可行性。结果表明:管针式探头间接测量土壤容重的绝对误差为-0.129~0.016 g/cm3;含水率、容重和温度均影响信号电压比,50、100、150 MHz下含水率对信号电压比影响较显著。在0.01的显著水平上,150 MHz下所建模型较优,其决定系数R2为0.849 6;对该模型的检验结果说明,计算的信号电压比与实际电压比的绝对误差为-0.166~0.159。基于该模型计算的土壤含水率与实际含水率的绝对误差为-3.440%~4.039%。