宁夏农业可持续发展评价及空间分异

农业是人类的衣食之源,生存之本,是国家向前发展的基石。因此,从多角度分析研究农业发展水平、空间分异,对区域农业可持续发展具有重要的现实意义。以宁夏回族自治区为例,从人口子系统、经济子系统、社会子系统、资源环境子系统等4个维度构建宁夏农业可持续发展评价指标体系,采用熵值法、综合加权求和模型、三维趋势分析、探索性空间数据分析(ESDAGIS)方法,研究了2010—2014年宁夏农业可持续发展。结果表明:总体上宁夏农业可持续发展水平处于波动上升的趋势,南北方向上递增,东西方向呈"倒U型"分布;农业可持续发展表现出空间自相关模式,主要集中在"高高型"和"低低型"象限,其中"高高型"主要分布在银川市、永宁县、平罗县等北部引黄灌区,"低低型"主要集中在南部山区和中部干旱带,根据不同的区域农业可持续发展状况提出相应的对策建议。     

不同穗型水稻群体中温湿度特征的研究

本研究以不同穗型的3个品种沈稻11、辽粳294和沈农9816为试材，研究了水稻群体间的温湿度特征。结果表明，白天不同品种水稻群体中温度和相对湿度的变化趋势与大气一致。水稻群体中露点温度的脉动远大于温度和相对湿度，总的趋势是中午露点温度较高。不同水稻群体中温度的差异小于湿度。从8月上旬至9月中旬，不同品种群体中的温、湿度差异逐渐增大，弯穗品种群体中的温度低于直立、半直立穗品种，湿度大于直立、半直立穗品种，直立和半直立穗品种之间的差别不太大。     

全基因组SNP分型技术在畜禽遗传育种研究中的应用

随着畜禽资源分子鉴定、物种进化、全基因组育种等热点领域的逐渐兴起,准确的全基因组SNP分型成为了畜禽基因组研究的关键。基因芯片、重测序、简化基因组测序及靶向捕获测序等全基因组SNP分型技术已广泛应用于畜禽基因组研究中。本文概述了全基因组SNP分型技术的原理及其在全基因组关联分析、选择信号分析和畜禽遗传资源背景分析等方面的应用,以期为畜禽基因组研究和育种应用提供借鉴和参考。     

萃取大红袍花椒挥发油的研究

利用超临界CO2萃取装置，采用动态萃取的方法，研究了压力、温度、萃取时间等因子对花椒挥发油萃取的影响，为规模化生产及其相关研究提供了科学依据。研究表明，样品200g粒度40目，最佳的萃取条件为：压力33MPa，温度55℃，时间1．0h，花椒挥发油萃取率为10．2％。气-质联用分析花椒挥发油结果表明，挥发油为3-甲基-2氮杂芴、γ-萜品烯、3-蒈烯等31种化舍物组成。其中3-甲基-2-氮杂芴含量最高，达到18．63％。     

石梓栽培技术的研究

本文报道了石梓栽培技术研究结果：23°N以南为石梓适生地区，其年均温20．5－24．5℃，极端低温＞－1．5℃，年降雨量1200－2000mm，年平均风速＜2．5m/s。适宜立地为地形开阔，阳光充足，土壤疏松，表土层含有机质＞2％，全氮＞0．1％，速效磷＞0．025mg/100g土，PH4．5－6．9，土壤含水率10％－24％，种子贮存以干燥器最好，贮存一芽率87．4％，催芽用浸晒和浸沤处理，比不处理提前10天发芽，发芽率提高9％－12％，不同子叶类型的芽苗分别移植，较混合移植的苗木合格率提高20．6％；评定了种子主要质量指标和效果良好的育苗，造林方法。技术综合指标；材积年均生长量＞12m^3/ha。     

赤峰市木本植物资源的研究

赤峰市共有木本植物278种,隶属于44科,92属.其中裸子植物3科,7属,17种;被子植物41科,85属,261种;野生植物种222种,常见栽培种56种.     

半干旱区造林技术初探

在半干旱地区植苗造林成活与否 ,取决于从选择良种壮苗到抗旱栽植管理整个过程中的苗木水分状况     

枣粮间作密度初探

枣粮间作是广大劳动人民的创举,是提高土地资源利用率,增加单位面积产量、提高产值的有效途径.为探讨枣粮间作中枣树栽植的合理密度,遵循"枣粮并重"的原则,从1999年6月开始,在枣粮间作集中分布区,实际调查了不同枣树密度下粮、枣产量及产值,并运用数学分析的方法,模拟出枣粮间作的最佳理论密度.     

内蒙古典型草原不同放牧强度下羊草光合生理生态特性分析

通过对内蒙古典型草原不同放牧强度下羊草光合日动态、叶绿素荧光参数以及光合生理生态指标的测定,分析探讨了放牧对羊草光合及生理生态特性的影响。结果表明:羊草净光合速率、蒸腾速率、气孔导度随放牧强度的增大而增大,T2放牧强度下羊草光合日动态为双峰曲线,出现"午休现象",非气孔因素是主要原因;叶绿素荧光参数Fv/Fm三种处理间差异不显著,ΦPSII、qP、ETR三种参数随放牧强度的增大而增大,T2放牧强度下的值显著大于T0和T1;T1放牧强度下羊草相对叶绿素含量显著小于T0和T2,叶干物质含量则相反,比叶面积和干物质含量二者呈负相关关系;羊草叶片数、叶片长度随放牧强度的增大而下降。由此表明,适度放牧有助于羊草光合作用,叶片形态出现缩小特征,以适应放牧干扰。     

基于改进YOLO v7的生猪群体体温热红外自动检测方法

针对当前生猪规模化养殖过程中基于热红外技术的生猪体温测量效率低的问题,提出了一种基于改进YOLO v7的生猪群体体温检测方法。改进YOLO v7算法在Head层引入VoV-GSCSP结构,降低网络结构复杂度;使用内容感知特征重组(Content-aware reassembly of features,CARAFE)替换模型原始上采样算子,提高特征图放大后的品质,强化生猪头部区域有效特征;引入感受野增强模块（Receptive field enhancement module,RFE）,增强特征金字塔对生猪头部特征的提取能力。本文改进YOLO v7算法对于生猪头部的检测精确率为87.9%,召回率为92.5%,平均精度均值（Mean average precision,mAP）为94.7%。与原始YOLO v7相比,精确率提高3.6个百分点,召回率提高7.0个百分点,mAP提高3.6个百分点。该方法首先自动检测生猪头部区域,再利用头部最大温度与耳根温度的高相关性,最终自动获取生猪体温。温度提取平均绝对误差仅为0.16℃,检测速度为222f/s,实现了生猪群体体温的实时精准检测。综合上述试验结果表明,该方法能够自动定位生猪群体的头部区域,满足生猪群体体温测定的高效和高精度要求,为群养生猪体温自动检测提供了有效的技术支撑。