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161.
GIS是一种对地理环境等方面数据进行储存、分析、加工和呈现的综合工具。利用GIS可以把流感病例的相关数据与气候、环境和社会等数据进行整合和分析,通过统计学或数学模型,找到影响流感发生和传播的风险因素,对流感的发生趋势进行预测和可视化预警。国内外学者利用GIS在禽流感风险因素分析和预测等方面做了大量研究,包括对人感染H7N9流感、高致病性H5亚型禽流感、野禽流感风险因素和预测的研究,不同基因型病毒分布特征的研究,兽医决策辅助应用研究等。这些研究对指导兽医流行病学研究人员将GIS更好地应用于禽流感防控具有帮助意义。 相似文献
162.
新疆多浪羊FecB突变检测及与产羔数的关系 总被引:2,自引:0,他引:2
骨形态发生蛋白受体IB基因(BMPR-IB)FecB突变是影响布鲁拉美利奴和小尾寒羊高繁殖力的主效基因.本研究采集产双羔及以上的多浪羊(Ovis aries)母羊135只及后代羔羊血样共353份,公羊血样211份,利用PCR-RFLP技术检测FecB突变,并分析不同基因型个体母羊的产羔数.结果表明:在多浪羊群体中检测到BB、B+和++基因型,基因型频率分别为0.005,0.146和0.849.B+型多浪羊产羔数均值比++型多0.51只(P<0.01),BB型多浪羊产羔数分别与B+和++型差异不显著.多浪羊群体在FecB位点上处于Hard-Weinberg平衡状态,表明在该位点上没有受到选择的影响.本研究首次在新疆多浪羊群体中发现了FecB突变BB基因型公、母羊个体(1只公羊和2只母羊),揭示多浪羊多羔产生的机理可能与布鲁拉美利奴和小尾寒羊相同,在生产过程中可以根据携带FecB突变的情况开展选种选配,组建多浪羊肉用高繁品系. 相似文献
163.
在分析昌吉市土地利用现状特点和动态变化的基础上,讨论土地利用对生态环境的影响,指出昌吉市相对脆弱的生态环境和突出的人地矛盾,并提出改善其对环境影响的对策建议。 相似文献
164.
165.
166.
欧美杂交杨Pnd-LRR3基因克隆及其抗锈菌侵染表达 总被引:1,自引:0,他引:1
为深入探究欧美杂交杨(Populus nigra×P.deltoides)感病的分子机理,以及抗病基因在发病过程中所起的作用,克隆了欧美杂交杨LRR3蛋白编码基因Pnd-LRR3。对Pnd-LRR3基因进行了生物信息学分析,并对其在抗锈菌过程中的功能进行了研究。Q-PCR结果显示,强致病性的落叶松-杨栅锈菌(Melampsora larici-populina)E4菌株接种6 h,Pnd-LRR3基因表达量上调增幅较大,168 h为显著下调。说明Pnd-LRR3基因在E4侵染过程中起到一定抗性作用,但最终无法阻止锈菌的侵染。 相似文献
167.
休闲农业是将农业、农产品加工和服务业相结合的新型农业产业形态。随着国民经济的发展,国民休闲需求快速膨胀,休闲农业进入了高速发展时期。可持续性发展是现阶段休闲农业亟待解决的重要问题,提高满意度是国内外学者公认的促进休闲农业发展的有效途径。在已有的休闲农业园游客满意度测评模型基础上融入东北地区休闲农业发展特点,将模型中农园参与性活动、环境、服务、消费、农园声誉和出游便利性6个满意度影响因素调整为可达程度、可参与性活动、农园形象、游客预期和价格感知5个潜变量,构建符合东北地区特点的休闲农业园游客满意度测评模型,为休闲农业游客满意度的提升进行科学指导。 相似文献
168.
光谱判断田间鲜烟叶成熟度的影响因子研究 总被引:2,自引:0,他引:2
利用便携式地物波谱仪Field Spec 3测量烤烟成熟期烟叶的反射光谱,针对采收成熟度M2、M3,分析比较同一时间不同测量位点、及同一位点不同测量时间的反射光谱差异。结果表明:反射光谱的差异在不同测量位点主要体现在350~780 nm可见光波段和780~1300 nm近红外波段,在不同测量时间主要体现在780~1300 nm近红外波段。因此,利用光谱仪判断鲜烟叶成熟度,受测量位点的影响较大,而受测量时间的影响较小,但若测量烟叶生理生化组分、厚度和水分等内在指标,时间及天气状况是必须考虑的重要因素。 相似文献
169.
Technology transfer is a conscious knowledge transfer and diffusion, which can promote the coordinated configuration and balanced development of technological innovation elements in geographical space. From the perspective of “space of flow”, the technology transfer network is constructed. Utilizing patent technology transaction data from 2018, this study analyzes the agglomeration differentiation and spatial polarization patterns of technology transfer from network nodes, network layers, and network partition in Guangdong–Hong Kong–Macao Greater Bay Area. The conclusions are as follows: (1) The agglomeration of technology transfer is remarkable in the network, showing “two poles and two strong” as well as proximity advantages; Shenzhen and Guangzhou have become spatial poles within the network. (2) The Matthew effect is prominent and technology transfer at the spatial level is largely caused by core node interactions, while core-edge hierarchical transmission mechanisms and geographical proximity contact characteristics are gradually developing. (3) Differences in roles between the plates are pronounced, and there is an agglomeration effect within a plate and between plates, as well as clear spillover effects. 相似文献
170.