Effects of astragaloside on the levels of sex hormone and oxidative stress injury in rats with polycystic ovary syndrome

AIM To investigate the effects of astragaloside on the levels of sex hormone and oxidative stress in rats with polycystic ovary syndrome （PCOS）. METHODS Female SD rats （n=60） were randomly divided into normal control group, model group, Diane-35 （0.339 2 mg/kg） group, low dose astragaloside （12.5 mg/kg） group and high dose astragaloside （50 mg/kg） group, with 12 rats in each group. The PCOS model was induced by letrozole （1 mg/kg）, which was administered by gavage once a day for 3 weeks. After administration, the estrus cycle of the rats was observed by vaginal smear, and the ovarian index was calculated. HE staining was used to observe the histopathological changes of the ovaries. Serum levels of the sex hormones testosterone （T）, estradiol （E₂）, luteinizing hormone （LH） and follicle-stimulating hormone （FSH） were measured by ELISA. The levels of superoxide dismutase （SOD）, malondialdehyde （MDA） and glutathione peroxidase （GSH-Px） in serum and ovarian tissue were detected by colorimetry, and the protein levels of steroidogenetic acute regulatory protein （StAR） and apoptosis-related proteins cleaved caspase-3, Bax and Bcl-2 in ovarian tissue were detected by Western blot. RESULT Compared with control group, the oestrous cycle of the rats in model group was disorder, and the ovarian index was increased, ovary was polycystic. The serum levels of T, LH and MDAwere significantly increased （P<0.05）, while the contents of E2, FSH and the activities of GSH-Px and SOD were significantly decreased （P<0.05）. The levels of MDA, StAR, cleaved caspase-3 and Bax proteins in ovarian tissue were significantly up-regulated （P<0.05）. GSH-Px and SOD activities and Bcl-2 protein levels were significantly down-regulated （P<0.05）. CONCLUSION Astragalosideeffectively balances the levels of sex hormone in PCOS rats and relieves the oxidative stress injury, the mechanism may be related to the inhibition of StAR expression.     

烟草尖孢镰刀菌拮抗真菌的筛选鉴定及促生作用研究

为获得烟草镰刀菌根腐病拮抗真菌菌株,试验以河南省豫中烟区烟草根际土壤为试材,以主要致病菌尖孢镰刀菌Fusarium oxysporum为主要靶标,采用稀释涂布平板法分离获得土壤真菌371株,平板对峙培养法测定获得1株具有明显抑制效果的拮抗菌株,利用形态学和分子生物学的方法将其鉴定为棘孢木霉Trichoderma asperellum Tr-0111。抑制效果测定表明,该菌株对尖孢镰刀菌的抑制率最高可达93.13%,对根串珠霉菌、拟茎点霉、链格孢菌等其他8种烟草病原菌均具有较强的抑制效果。促生作用测定结果表明,菌株发酵液使烟草种子萌发率提高5.34%,烟苗根长增长率为62.39%,对盆栽烟草的最大叶面积和地上部鲜重也具有显著的促生效果。为进一步相关机理的研究和生防菌剂的研制奠定了基础。     

低温胁迫对茄种子萌发的影响

以茄子种子为试验材料,研究了28℃、低温胁迫(5℃)与低温胁迫+胁迫解除后茄种子萌发的变化.研究结果表明,低温胁迫对茄子种子萌发有明显的抑制作用,发芽势、发芽率显著下降.种子露白后胁迫解除,种子萌发趋向正常,说明茄子种子对短期低温胁迫有一定的耐受性.     

纤维素分解菌ZJW-4产酶条件研究

采用单因素试验法进行不同条件下的液体发酵培养,确定纤维素分解菌ZJW-4的最适产酶条件。结果表明:ZJW-4产纤维素酶的最优发酵条件为以蛋白胨+(NH4)2SO4为氮源的培养基,28℃,pH 6,静置培养48 h。     

不同荒漠化治理措施对植物多样性及其土地肥力变化的影响

采用α-多样性指数(Shannon-Wiener指数、Simpson指数、群落均匀度指数Jsw和Js)和β-多样性指数(相似性系数Cs)研究宁夏盐池县草原群落在不同荒漠化治理措施(人工封育、退耕还林、撂荒地)固定样地植物多样性变化。对比2002和2003年不同类型固定样地植物多样性观测数据表明:到2003年,各实验样地的α-多样性指数均有不同程度的提高。β-多样性的研究结果同样表明:在不同治理措施实验样地的种类组成已经发生了一定的变化。此外,本文还进一步分析了引起植物多样性变化的主要原因。     

农用抗生素分离纯化的研究进展

目前我国农用抗生素大规模生产的品种主要有井冈霉素、阿维菌素和赤霉素,而未能大规模生产的抗生素共同存在的问题是技术不成熟,生产成本较高,进而限制了其在生产实践中的应用;另外我国农用抗生素研究的人力、物力过于分散.对一些优良品种投入太少,也是造成大规模生产的农用抗生素品种少的主要因素.阐述了国内外农用抗生素有效成分分离、提取、纯化技术特点与发展趋势.     

柑橘新品种和平椪柑的选育研究

和平椪柑是从和平县上陵镇某柑橘园内发现的优良单株,经过对其母本树及后代的多年观察选育而成的椪柑新品种。选育结果表明:该品种适应性强,树势生长强壮,丰产稳产,后代遗传稳定;果实外观和内质优良,单果重153.6 g,果肉汁多化渣,总糖含量11.56%,可溶性固形物含量12%～14%,每100 mL果汁的维生素C含量为44.62 mg,平均种子数14.8粒;果实于11月下旬成熟、耐贮藏,果实贮藏后呈橙红色,深受生产者和消费者欢迎。     

盾壳霉菌株Chy-1抗真菌物质的基本特性研究

为了明确重寄生真菌盾壳霉Coniothyrium minitans产生的抗真菌物质(antifungal substances,简称AFS)的基本特性,本文从盾壳霉MCD培养物滤液的抑菌谱、热稳定性、酸碱稳定性及紫外线照射稳定性4个方面展开研究。研究结果表明,盾壳霉AFS对核盘菌Sclerotinia sclerotiorum、三叶草核盘菌S.trifoliorum、小核盘菌S.minior等10种真菌菌丝生长具有较强的抑制作用。AFS具有较强的热稳定性,盾壳霉MCD培养物滤液经120℃处理30 min后,对核盘菌仍具有抑菌活性(抑菌率为49.5%)。不同环境pH对AFS的抑菌活性具有不同的影响,pH值为7,AFS对核盘菌菌丝生长抑制活性最强。此外,环境pH也影响AFS的稳定性,在较宽的pH值范围内(1~14),尤其是在酸性条件下(pH 1~6),AFS活性稳定(抑菌率为81.1%~76.4%);AFS对紫外线照射具有一定的稳定性。盾壳霉抗真菌物质对外界环境具有很好的稳定性,这对于应用盾壳霉的抗真菌物质来防治油菜菌核病是非常有利的。     

基于BERT字向量和TextCNN的农业问句分类模型分析

【目的】研究不同词向量和深度学习模型组合对农业问句分类结果的影响,为构建农业智能问答系统提供技术支撑。【方法】通过爬虫获取农业种植网等网站的问答数据,选择20000条问句进行人工标注,构建农业问句分类语料库。采用BERT对农业问句进行字符编码,利用文本卷积神经网络（TextCNN）提取问句高维度特征对农业问句进行分类。【结果】在词向量对比实验中,BERT字向量与TextCNN结合时农业问句分类F1值达93.32%,相比Word2vec字向量提高2.1%。在深度学习模型的分类精度对比方面,TextCNN与Word2vec和BERT字向量结合的F1值分别达91.22%和93.32%,均优于其他模型。在农业问句的细分试验中,BERT-TextCNN在栽培技术、田间管理、土肥水管理和其他4个类别中分类F1值分别为86.06%、90.56%、95.04%和85.55%,均优于其他深度学习模型。超参数设置方面,BERT-TextCNN农业问句分类模型卷积核大小设为[3,4,5]、学习率设为5e-5、迭代次数设为5时效果最优,该模型在数据样本不均衡的情况下,对于农业问句的平均分类准确率依然能达93....     

缉毒犬高位搜索探析

在实战中使用缉毒犬进行高位搜索是非常必要的,我们现在常见的大中型客货车,车内外高度都超过了1.5米,有的货物在房间内、行李房和货场物品放置高