Cu、Fe、Zn和Pb对玉米种子萌发率及淀粉酶活性的影响

以玉米为材料,研究了不同浓度的铜、铁、锌、铅重金属离子对玉米种子萌发率及α-淀粉酶活性的影响。结果表明:低浓度重金属溶液(Cu2+≤0.5 mmol/L,Fe3+≤2 mmol/L,Zn2+≤1 mmol/L,Pb2+≤0.05 mmol/L)促进玉米萌发;铜、铅离子对淀粉酶活性有促进作用,锌离子对淀粉酶活性的有明显的抑制作用。     

信阳茶园农药残留动态监测

为摸清信阳茶园常用药剂的残留情况,跟踪检测20%啶虫脒可溶性液剂、50%噻虫嗪水分散粒剂、25%噻嗪酮可湿性粉剂等10种农药施用后在不同时期新鲜茶叶内的农药残留参数。检测结果显示,25%噻嗪酮可湿性粉剂在药后2 h时检测出含量为7.320 mg/kg,与欧盟规定茶叶中最高农药残留限量要求的10 mg/kg较接近,但其消解速度较快,在第3天时已降至2.060 mg/kg。综合看,茶小绿叶蝉和茶尺蠖对10种药剂的抗药性水平较低,且茶叶药剂残留量均在欧盟规定茶叶中最高农药残留限量范围内。     

金针菇面包干工艺配方的研究

以鲜金针菇、金针菇粉和干金针菇段为原料,进行金针菇面包干工艺配方的研究。通过对产品感官评价、电子鼻和电子舌的综合分析,确定最佳的金针菇面包干配方,并对其进行膳食纤维含量的测定。结果表明:通过鲜加和干加等多种形式,形成6个金针菇面包干新配方;通过产品感官评价确定得分较高的配方为新配方1和新配方6;综合电子鼻和电子舌测定结果,确定金针菇面包干最佳配方为新配方1,即:小麦面粉1000 g,酵母32 g,白砂糖140 g,食用盐12 g,酥油110 g,鸡蛋100 g,水400 mL,金针菇粉60 g,该配方制得的面包干边缘呈焦黄色,组织细密,口感酥脆且富含膳食纤维。     

天水地区二十四种观赏树木物候观测

以天水地区24种主要观赏树木为观测对象,进行3年的物候观测,并绘制了物候谱。     

野生雉鸡求偶行为与繁殖观察

在吉林省白城马场卧地来窝铺北荒漠草原与农田库泡交接地带,采用直观法对雉鸡求偶行为与繁殖进行了观察。结果表明,野生雉鸡繁殖求偶期种群仅限3~5只雌鸟和1只雄鸟组成,成一雄多雌结构;每窝产卵6~22枚,雌鸟产卵后独自承担孵化任务,孵化期21~24 d,幼鸟出壳即能随亲鸟觅食或隐匿于草丛中;繁殖季节食大量昆虫,以增加动物性蛋白,其它季节以植物嫩芽和谷物种实为主。     

紫藤扦插繁殖技术试验

以紫藤为试材,设置梯度浓度为0、500、1000、1500、2000mg/L萘乙酸(NAA)处理液,探究不同浓度速蘸处理对紫藤嫩枝扦插生根率的影响。结果显示:NAA处理液浓度为1000mg/L时紫藤插穗生根效果最好,生根率高达90%。将生根的扦插苗再移植到大田进行炼苗,可大幅度提高苗木成活率。     

循环解吸-吸湿处理对尾巨桉胀缩性的影响

采用人工模拟大气湿度变化环境,对尾巨桉木材进行循环解吸-吸湿处理,并测定木材的弦向胀缩性.结果表明:在解吸过程中,初含水率对尾巨桉木材弦向干缩率影响显著;在吸湿过程中,循环处理次数对尾巨桉木材弦向湿胀率影响显著.循环处理可以使尾巨桉木材弦向胀缩率达到稳定的时间缩短,有利于其尺寸稳定.     

不同成熟度沾化冬枣冰点测定及适宜贮藏温度的研究

贮藏温度是影响沾化冬枣贮藏寿命的关键因素,对白熟果、初红果、半红果和全红果4种成熟度冬枣冰点的温度进行了测定,分别为-2．1℃、-3．1℃、-3．9℃和-4．0℃。在此基础上确定了不同成熟度冬枣的适宜贮藏温度,为沾化冬枣贮藏提供了理论和技术依据。     

NE苗木助长剂在苗木培育和杨树造林中的应用

NE苗木助长剂是中国农业大学、吉林大学化学系与佳木斯大学联合研制的可溶性苗木助长剂。经北华大学林学院和红石林业局在东兴苗圃、板庙子林场的苗木培育和造林中应用，取得了良好的结果。     

Craft Orbit Selection by Knowledge Based Neural Network

There are more than one measure devices during the craft launching proceeding, reliable craft orbit measurement selection is important for launching monitor and safety control. This paper proposes a novel orbit selection method by knowledge based neural network, which combines the human knowledge and orbit samples based training together. The false spur orbit data are deleted according the data continuity rule at first, then the difference between orbit data is computed, and at last a neural network is trained to test reliability of each data and select the orbit with high precision among all orbit data. Simulations and experiments show the efficiency and reliability of our method.