Object‐Based Mapping of Karst Rocky Desertification using a Support Vector Machine

Accurate and cost‐effective mapping of karst rocky desertification (KRD) is still a challenge at the regional and national scale. Visual interpretation has been utilised in the majority of studies, while an automated method based on pixel data has been investigated repeatedly. An object‐based method coupling with support vector machine (SVM) was developed and tested using Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) images from three selected counties (Liujiang, Changshun and Zhenyuan) with different karst landscapes in SW China. The method supports a strategy of defining a mapping unit. It combined ETM+ images and ancillary data including elevation, slope and Normalized Difference Vegetation Index images. A sequence of scale parameters estimation, image segmentation, training data sampling, SVM parameters tuning and object classification was performed to achieve the mapping. A quantitative and semi‐automated approach was used to estimate scale parameters for segmenting an object at an optimal scale. We calculated the sum of area‐weighted standard deviation (WS), rate of change for WS, local variance (LV) and rate of change for LV at each scale level, and the threshold of the aforementioned index that indicated the optimal segment level and merge level. The KRD classification results had overall accuracies of 85·50, 84·00 and 84·86 per cent for Liujiang, Changshun and Zhenyuan, respectively, and kappa coefficients are up to 0·8062, 0·7917 and 0·8083, respectively. This approach mapped six classes of KRD and offered a visually appealing presentation. Moreover, it proposed a conceptual and size‐variable object from the classification standard of KRD. The results demonstrate that the application of our method provides an efficient approach for the mapping of KRD. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

啤酒糟生产菌体蛋白饲料的试验研究

利用啤酒糟中的残糖和碳水化合物，适量补充氮源和菜籽粕，采用微生物固态发酵方法生产菌体蛋白饲料。试验结果表明：产品比发酵前粗蛋白提高10％以上，粗纤维降解率达10％以上，16种氨基酸总和占粗蛋白总量的比例达到了82%以上。试验证明啤酒糟为主要原料生产菌体蛋白饲料对有效利用啤酒糟资源和开发饲料蛋白具有重要的意义。     

晋中市水保世行二期项目建设成效与经验

晋中市水土保持世行二期贷款项目,涉及介休、灵石两个县(市)的18个乡(镇),284个行政村,总面积1 438.61 km2,其中水土流失面积1 317.85 km2,占总面积91.61%。1999年~2004年实施期间,总投资9 698.5万元,治理水土流失面积19 852.7 hm2。经过6年建设,农民人均收入由505.57元提高到2 547.6元,人均粮食由306.14 kg提高到352.81 kg,植被覆盖率由3.9%提高到18.9%,治理度由24.3%提高到40.4%。项目实施的主要经验是:严格按基建程序管理,实行资金报账制和物资采购、工程建设招投标制,注重农民参与。     

纵轴式掘进机截割减速器优化设计

针对纵轴式掘进机截割减速器常规设计中存在的体积较大、设计周期比较长、制造成本比较高等不足之处,建立以体积最小为最优化设计的数学模型,利用MATLAB工具箱的fmincon函数对目标进行优化设计,使得设计的减速器在满足结构强度和传动比要求的前提下,达到体积小、重量轻,从而为纵轴式掘进机截割减速器的优化设计提供了理论参考和借鉴。     

我国农业机械化与城镇化关系的协整分析

在讨论我国农业机械化发展的内在机制以及与城镇化关系的基础上,运用协整分析方法建立时间序列数据模型,经过格兰杰因果关系检验,验证农业机械化与城镇化之间的长期稳定关系,进一步建立误差修正模型探讨这种稳定关系在长期内与短期内的动态变化特征,并预测我国2020年农业机械化发展水平。结果表明,在长期内,城镇化率增加一个单位农业机械化水平将提高1.09个单位。但是,农业机械化对当期城镇化的推进反应是滞后的,而是反映在长期趋势上。预测显示,2020年我国农业机械化水平将达到67.45%。     

基于VC++6.0的柿子采摘视觉研究及特征参数的提取

实现准确采摘离不开识别和定位这两个关键环节。要实现精确定位首先就必须准确识别果实,确定果实的质心、半径,在此基础上进行三维立体坐标的标定,从而精确计算出果实的空间位置,实现准确采摘。本文在已经获取果实图像的基础上,基于VC++6.0研究果实各种参数提取所需要的图像处理函数,比如阈值变换、窗口变换、中值滤波、梯度锐化、边缘检测、轮廓提取等,以及各种特征参数计算函数,如计算球形果的质心、半径、周长、面积、圆形度、伸长度等的函数。通过对各个果实识别各个环节所需函数来研究采摘机器人的视觉。     

R~*树结点的主元分界分裂方法

为降低R*树结点重叠度,提高其空间利用率,通过结点特征点集方差及各子特征点集方差之和建立主元分析和结点分裂之间的联系,基于主元分析算法对特征点集进行降维处理,计算特征点集的主元向量,过特征点集中心且正交于该向量建立分界面对特征点集进行划分,将各簇数据的中心作为结点分裂的初始分裂中心,实现R*树结点分裂。实验证明,该算法具有较高的结点分裂效率,使得R*树结点重叠度降低,分裂结果较合理,显著提高了R*树构造效率和k近邻查询效率。     

农业机械管理的创新与发展

农业现代化是衡量国家现代化的一个重要指标。在国家强农惠农政策的引导下,东海县应逐步改变传统的农业生产模式,实现农业生产集中化、机械化、现代化。同时可尝试多行业、各技术融合,促进农机化和农机管理工作更上一层楼。     

现代鸟害防治技术及其特点

随着人类爱鸟意识的增强以及鸟类粮食的丰富,鸟类种群数量逐渐增大,然而,鸟类有时候会为人类生产、生活带来不可估量的损失,尤其是在航空安全以及农业生产中的损失。因此,越来越多的鸟害防治技术被应用到了这些领域。对鸟类益害的评定方式、驱鸟的意义、常见的驱鸟方式及其特点进行了简单介绍。