果树叶面积简易测定方法研究

近１０余年来,人们对果树叶面积简易测定方法进行了大量研究,涉及苹果、梨、葡萄、西瓜、桃、李、杏、柿、猕猴桃、石榴、山楂、枣、板栗、黑穗醋栗、核桃等果树。本文从单叶面积、枝条叶面积和单株叶面积等３个方面对其进行了简要评述,并对有关问题进行了讨论和分析。     

梭梭HaNAC12转录因子抗逆功能验证

【目的】验证梭梭NAC转录因子基因（HaNAC12）的抗逆功能,以期解析梭梭响应逆境胁迫的分子机制,为梭梭及其他作物抗逆遗传改良提供理论参考。【方法】通过实时荧光定量PCR对HaNAC12基因在干旱、高盐、ABA处理下的表达模式分析。利用同源重组法、农杆菌介导喷花法、喷洒除草剂等方法构建并筛选HaNAC12转基因拟南芥...     

7种草本植物燃烧性及应用的初步研究

用自行设计的试验装置对白三叶、车前草、月见草、马蹄金、黄花酢浆草、常春藤和火绒草7种草本植物进行了燃烧试验,采集了样品燃烧过程中的烟气温度变化和质量变化数据,分析和计算表明,7种草本植物燃烧性由大到小的顺序依次是车前草、马蹄金、常春藤、火绒草、月见草、黄花酢浆草、白三叶,结合这7种植物的生物学性、生态学性、物候学性和利用价值,初步认为白三叶、马蹄金2种植物是较好的防火草本植物,其中白三叶是营造防火草带的首选植物,常春藤、月见草、火绒草的燃烧性差,可以用于生物防火.     

超声波法提取木材中的阿拉伯半乳聚糖的研究

应用超声波技术浸提兴安落叶松(Larix gmelinii Rupr．)木材加工剩余物中的阿拉伯半乳聚糖。研究了影响阿拉伯半乳聚糖得率的提取条件,包括超声波功率、料液比、原料粒度和浸提时间。将超声波提取与传统提取和微波提取进行比较,并利用红外光谱和紫外吸收光谱分析浸提物。超声波法提取的粗产品在280nm处的紫外吸光度最小;产品质量最接近标准品。在单因素试验中超声波提取的粗阿拉伯半乳聚糖最高提取率为16．61％,比传统浸提法高。     

红树林根际解磷菌分离、培养及解磷能力的研究

本实验从红树林根际分离出不同种类的解磷细菌,经过筛选获得一株解磷能力较强的菌株ZB0211,在纯培养的条件下,对这株解磷菌进行最适培养条件试验。结果表明:碳源以10g·kg-1的蔗糖最佳,氮源以1g·kg-1NH4Cl最好,10g·kg-1NaCl浓度为最适生长浓度,最适初始pH值为7 5。同时进行的解磷能力实验也表明pH值、菌数与解磷能力这三者之间存在一定的相关性。     

浅谈我国城市森林建设中存在的问题及解决对策

论述了城市森林在生态环境建设中的作用，提出了目前我国城市森林建设中存在的问题与解决这些问题的对策。     

落叶松阿拉伯半乳聚糖十六烷基醚的合成

以氯代十六烷和兴安落叶松提取的阿拉伯半乳聚糖(AG)为反应物,二甲亚砜为溶剂,氢氧化钠为催化剂,通过威廉森合成法制得阿拉伯半乳聚糖十六烷基醚(HEAG),探讨了时间、温度和氯代十六烷与AG的反应物配比对合成反应的影响.实验结果表明,合成时间30 min、温度25℃和反应物配比为0.31(mLg)时,HEAG平均取代度为0.212 mmol/g,产率为65.56%.经表面张力和脂溶性的测试,表明HEAG的脂溶性比AG高,在非极性溶剂正己烷和石油醚中的溶解度分别增加了30.66%和21.95%;在极性较大的溶剂氯仿和水中溶解度分别降低了60.90%和44.24%.在水中HEAG溶解度为6.70 g.     

汉语兼语句和英语SVOC句型互译时的句式对应

汉语兼语句[（N1）＋V1＋N2＋V2]或英语SVOC句型的构成主要取决于动词V1或V的意义。通过对兼语句和SVOC句型互译实例的对比分析,探讨兼语句和SVOC句型进行英汉互译时的句式对应,以期加深对英汉中的这两种语言现象的认识。     

2.5%功夫水乳剂对翠冠梨果实锈斑影响试验简报

应用2.5%功夫乳油、2.5%功夫水乳剂和0.5%苦参碱水剂3种杀虫剂进行翠冠梨套袋前喷药对梨果无锈果率影响的试验表明,喷施2.5%功夫乳油杀虫剂的果品无锈果率最低,仅为21.6 %;喷施2.5%功夫水乳剂的无锈果率则较高,达83%以上,且杀虫效果也达到91%以上;喷施0.5%苦参碱水剂的无锈果率也达85%以上,但杀虫效果只有71.85%.建议生产中使用1 500倍液2.5%功夫水乳剂进行套袋前喷药.     

基于TM和ASTER的植被指数建模性能对比

在对TM、ASTER数据进行多种植被指数生成的基础上,结合研究区48个杨树样地的测树因子数据,分别就杨树单位面积蓄积量、杨树平均高和杨树年龄进行了遥感统计建模研究,通过植被指数及其变形式共65个特征对比结果表明,由ASTER数据派生的植被指数中RVI3(0.5)对于上述3个测树因子的估测性能最好,由TM数据导出的植被指数中则是DVI2对上述3个测树因子回归效果最好,从建模性能上分析,ASTER数据生成的植被指数要优于TM数据生成的植被指数。