储粮害虫书虱生物学生态学特性的研究进展

书虱对储粮的为害日益严重。该文综合论述了储粮书虱生物学生态学特性的研究进展,旨在为今后储粮书虱的综合治理提供科学参考。     

永久基本农田保护片区智能识别系统iZone的建立与应用

永久基本农田划定是当前国土资源管理一项十分重要而紧迫的任务,其对维护粮食安全和控制城镇无序增长具有重要意义。永久基本农田划定不仅要满足耕地质量较高而且还要集中连片,更需要协调城镇化矛盾。因此,如何从土地利用现状数据库中提取永久基本农田保护图斑实际上是一个复杂的空间数据挖掘过程。研究利用农用地分等成果定义保护片区质量,利用元胞自动机模拟分析土地利用矛盾,利用种子扩充算法进行保护片区搜索,利用神经网络进行耕地保护压力预警。基于C#和Arc Engine10.1将多种空间数据挖掘模型进行集成,构成了面向全域永久基本农田识别的智能系统工具包iZone,并在广东省高要区金利镇进行实例应用。研究表明,iZone能按既定规则从土地利用现状数据库中提取保护图斑,有效避免了人为划定的过多主观性,并且能获得与人工方案相当乃至更好的表现。iZone利用复杂地理计算技术进行永久基本农田智能识别,可提高永久基本农田划定工作的科学性。     

基于分段曲率的玉米植株三维结构的重建

摘要 （目的）在模拟玉米三维结构的过程中,需要描述和表征其各器官的变化。叶片是其重要的器官之一,而叶片造型的主要任务是叶片中脉曲线的设计。（方法）本文采用对中脉分段的方法,根据各分段曲率参数计算出每段变形之后的端点,递推得到若干可用于描述叶脉特征的点列。为了获得玉米植株叶片中脉的三维形态,作者采用三维数字化仪测量了36株玉米群体中脉的空间坐标。（结果）基于测定的三维坐标数据提取了各叶片中脉分段的曲率参数值,并对曲率值按叶位进行了统计分析,得出用于描述完整植株的五类叶型和各种叶型的位置分布规律。并采用VC++与OpenGL库相结合的可视化技术,实现了玉米群体的三维真实感重构,并将该方法模拟出的叶面积与实际测量的叶面积进行了验证,得到R2为0.9975。（结论）采用叶片分段并且逐段计算叶脉弯曲的方法,在对玉米的三维结构的构建中获得了较好的效果,将为与形态结构相关的研究提供基础数据。     

牛初乳液态奶和牛初乳粉的加工工艺探讨

在查阅大量资料的基础上,结合乳品厂工作的实践经验,探讨牛初乳液态奶和牛初乳粉的加工工艺,结果表明,牛初乳的加工工艺与常乳大体相同,只是由于牛初乳的热稳定性差,其杀菌、干燥、浓缩等工艺条件与常乳不同。通常条件下,牛初乳的杀菌温度为60℃,时间为30min,也可以用辐照等高科技技术手段杀菌,辐照杀菌采用~(60)Co,剂量≤8.4kGy;真空浓缩压力>81kPa,温度≤60℃,浓缩后的奶液干物质含量达到40%～60%;干燥可以采用冷冻真空干燥或低温真空喷雾干燥法,前者用小于规模干燥,真空度为0.3～0.8MPa,料液受热温度<65℃,热蒸汽温度控制在70～75℃。     

高剂量率腔内后装放射与外照射治疗原发性支气管肺癌（附31例报告）

应用高剂量率腔内后装放射加外照射治疗原发性支气管肺癌３１例。腔内后装放射剂量为６００～８００ｃＧｙ／次，参考距离１０～１５ｍｍ，总剂量为１８００～３０００ｃＧｙ。外照射剂量为５０００～６００ＯｃＧｙ。治疗后临床症状缓解，肿块消失与支气管通畅者１０例（占３２．２％）；症状缓解、肿块缩小５０％以上者１６例（占５１．８％）。总有效率为８８．１％。治疗期，有１例病人出现咯血，３例出现支气管痉挛，１例治疗后出现高热和白细胞增高，但多数病人均能耐受。     

不同杂交组合半番鸭生产性能的研究

以法国番鸭为父本 ,分别以樱桃谷鸭、金定鸭及樱桃谷鸭与金定鸭杂交后代为母本 ,组成 3个杂交组合。采用人工授精的方法生产半番鸭 ,观测各杂交组合半番鸭的生长速度、生活力、产肉效率和经济效益。发现番樱半番鸭 1 0周龄体重、料肉比、产肉效率、经济效益等指标明显优于其他 2个组合 ,番樱金半番鸭其次 ,番金半番鸭最差     

地乐胺防除大豆田菟丝子研究

1981—1987年,在大豆的7个生育期,以5种剂量进行筛选,提出在大豆始花期,用地乐胺0.18—0.72毫克a.i./米~2,进行茎叶喷雾,挑治1次,对已寄生于豆株的菟丝子的抑制率达100％,防效80％以上。大豆产量较不防治田块每公顷增加300—750公斤,豆粒品质(粗脂肪和粗蛋白)及发芽率与对照比无显著差异。地乐胺在豆粒中的残留量小于0.2ppm。此技术已推广2万公顷。     

不同漫反射样品池间近红外数学模型的转移

研究用斜率/截距(Slope/Bias)校正法来实现傅里叶变换近红外光谱仪上两种漫反射样品池间数学模型的转移。结果表明:普通漫反射样品池与积分球样品池上的模型可以相互转移,且两种样品池上不同粒度样品的数学模型也可以转移。     

Rice bioinformatics in the genomic era:Status and perspectives

Rice is one of cereal crops and a model species for monocots. Since the release of the first draft rice gen-ome sequences in 2002, considerable progress has bee...     

无人机多光谱遥感反演不同深度土壤盐分

快速、精准获取作物覆盖下的土壤盐分信息,可以提高区域土壤盐渍化治理的有效性。该研究在内蒙古河套灌区沙壕渠灌域内试验地获取无人机多光谱遥感图像数据,并同步采集不同深度的土壤盐分数据。通过遥感图像数据提取光谱反射率并计算传统光谱指数,在此基础上引入红边波段建立新的光谱指数,同时使用Elastic-net算法（ENET）对光谱变量进行筛选,并将筛选后的光谱变量分为原始光谱变量组和改进光谱变量组;运用BP神经网络（Back Propagation Neural Networks,BPNN）、支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）3种机器学习方法,构建作物覆盖下不同土壤深度的土壤盐分反演模型,并基于最佳反演模型绘制试验区不同深度土壤盐分反演图。结果表明,使用ENET变量选择方法可以有效筛选出最优光谱变量,且基于改进光谱变量组构建的反演模型精度均高于原始光谱变量组;ELM模型反演效果优于SVM模型和BPNN模型,其验证集的决定系数为0.783,均方根误差为0.141,一致性相关系数为0.875;研究区域内,作物覆盖下的土壤盐分最佳反演深度为10～20 cm;在不同土壤深度下,基于改进光谱变量组构建的最佳反演模型绘制的土壤盐分反演图可以较为真实的反映试验区内的盐渍化程度,这说明引入红边波段构建光谱指数可以用于土壤盐分的反演。该研究为无人机多光谱遥感监测农田土壤盐渍化以及农田盐渍化治理提供了一种新途径。