基于图书馆知识管理的SWOT分析及其对策

主要通过运用SWOT分析方法分析图书馆知识管理相关因素的优劣,并提出相应对策。     

PEG引发三倍体无籽西瓜种子萌芽研究初报

为了探索一条能大批量处理无籽西瓜种子,有效提高种子活力的途径,应用水势0、-0.2、-0.6和-1.2MPa的聚乙二醇(PEG-6000)溶液对三倍体无籽西瓜种子进行3、6、9、12h引发处理,并与常规萌发条件下的种子萌芽情况进行比较分析。结果表明:(1)各种水势的PEG-6000溶液引发对无籽西瓜种子发芽各项指标均没有显著影响。(2)3h引发处理相对于其他引发时间处理,能最大程度地提高无籽西瓜种子发芽能力,在发芽率、发芽势、发芽指数和活力指数的影响上均存在明显差异,这与常规生产上无籽西瓜浸种时间结果一致。     

木耳菌糠袋栽滑菇配方研究

本试验采用不同比例的木耳菌糠替代部分木屑袋栽滑菇,以培养料（木屑89%、麦麸10%、石膏1%）为对照,探讨木耳菌糠栽培滑菇的可行性。结果表明,木耳菌糠添加量25%～45%时,可缩短发菌天数,其中菌糠添加量为45%时,满袋天数仅需52 d,并且长势较好;但菌糠添加量为55%～65%时,则延长了发菌天数,而且菌丝稀疏,长势也弱。对照（CK）与木耳菌糠添加量是25%～45%时,子实体生长良好,并且出菇整齐;菌糠添加量为55%～65%,则出菇不整齐。CK的生物学效率最高,但配方4（菌糠45%、木屑34%、麦麸10%、石膏1%）的生物学效率与CK差异不大,从成本和生态效益考虑,配方4栽培滑菇具有可行性,并已在广灵县进行推广。     

赤霉素调控植物块茎形态建成的研究进展

赤霉素对植物的生长发育具有重要的调控作用。综述了赤霉素调控块茎形态建成的研究进展。块茎形态建成是一个复杂的生理过程,受遗传、坏境等因素共同调控,其中,激素调控发挥重要作用。虽然多种激素参与调控块茎的形态建成,但它们的效果最终均依赖于赤霉素含量。一般认为赤霉素抑制或延缓块茎的形成,但对块茎生长膨大的作用有不同的看法。已明确植物体内赤霉素转导的GA-GID1-DELLA路径,但是否在块茎形态建成过程中发挥作用还不清楚。最后提出块茎形态建成可能分为块茎启动和生长膨大两个不同阶段,分属于两个独立的调控系统,同时存在不同于GA-GID1-DELLA信号通路的赤霉素途径,赤霉素在其中发挥的作用不同,机制也不同。     

基于BP神经网络的太阳辐射预测——以兰州市为例

采用常规气象观测资料建立了兰州市太阳总辐射BP神经网络预测模型,利用神经网络释义图和连接权法剔除了模型中的冗余变量,用优化的BP网络模型预测了兰州市1996-2000年的太阳辐射,并用实测数据验证了该模型。结果表明:该方法增加了模型的透明度,提高了模型的可靠性和鲁棒性,模拟结果与实测值非常吻合,模拟值的各项误差指标值均很小,模拟值与实测值的拟合优度R2达到0.987,通过与其他经验模型的模拟结果进行对比,优化的BP网络模型的模拟效果最好,精度明显高于其它经验模型。因此,对于无太阳辐射观测的地区,优化后的BP网络模型是预测当地太阳辐射的一种有效方法。     

二维色谱分析技术及其在烟草行业中的应用

二维色谱峰容量高,且有着强劲的分离与分辨能力,使得二维色谱在分析复杂组分时极具优势。概述了3种不同的二维色谱分析技术(气相-气相二维色谱、液相-液相二维色谱、液相-气相二维色谱)的原理以及其他相关内容,分类介绍了每种二维色谱,并简述了二维色谱在烟草行业中的应用,最后对二维色谱的发展趋势及其在烟草行业中的应用做了展望。     

基于Lasso和BP神经网络的组合预测及其应用——以居民消费支出预测为例

在变量选择的基础上，构建基于Lasso方法和BP神经网络的预测模型，并对我国城乡居民的消费支出进行预测，结果显示：基于Lasso方法和BP神经网络的组合预测精度要明显高于BP神经网络、Lasso方法的预测精度；在2014~2020年，我国农村居民消费增长率有所提升，城镇居民消费增长率减缓，城乡居民消费增长率之间的差距呈下降趋势，但短期内城乡居民消费差距依然难以缓和。     

花生黄曲霉生长预测模型的研究

通过对分离自花生的黄曲霉LYYSS03-3在不同温度(15-35℃)、不同相对湿度(水活度分别为0.5,0.7,0.9)下的菌落生长特性进行检测,采用Boltzmann和Logistic 模型对黄曲霉的生长曲线进行拟合,结果表明,在适宜温湿度阶段,花生黄曲霉的生长曲线更适合用Boltzmann模型拟合.     

基于改进入侵杂草算法优化的PID生物质废弃物发酵热能控制模式

生物质废弃物发酵系统是一个大时滞系统，针对生物质发酵系统中的热能控制存在波动大、振荡多和超调大的问题，提出基于改进入侵杂草算法优化的PID生物质废弃物发酵热能控制方法，运用改进入侵杂草算法对PID控制器的参数进行在线调整。算例仿真表明，所提方法能够快速、稳定且高精度地实现对生物质废弃物发酵系统的热能控制，为沼气制取提供了稳定的热能环境，实现了沼气的稳定供应。