淀山湖浮游动物群落结构特征及其影响因子

为进一步了解生态修复后淀山湖水域浮游动物的群落特征,本研究利用2013年3月—12月在淀山湖水域开展的调查数据,通过统计分析,对浮游动物的种类组成、数量、优势种和生物多样性等进行研究,并初步探讨了浮游动物群落结构与浮游植物、水温和营养盐等环境因子的关系。结果表明：（1）4次调查淀山湖水域共检获浮游动物60种,以轮虫种类数最多(占总种类数的51.7%),优势种在3月—6月间和9月—12月间更替明显;（2）轮虫对3月和12月总密度贡献值最大,枝角类对6月和9月总密度贡献值最大;（3）生物多样性指数总体上表现为12月和9月好于3月和6月、上游好于下游的分布特征;（4）浮游植物种类、甲藻密度、裸藻密度、隐藻密度、水温、亚硝酸盐氮、硝酸盐氮、高锰酸盐指数与浮游动物群落显著相关。采用生物多样性指数法及指示生物类型对水质状况进行初步评价, 结果显示淀山湖水质有改善趋势, 总体呈β-中污型污染程度。     

1%蛇床子素水乳剂的高效液相色谱分析

采用反相高效液相色谱法对蛇床子素进行分离定量,本方法的标准偏差为0．004, 变异系数0．41％;平均回收率为99．86％;线性相关系数为0．999 99。     

灌区田间灌溉蓄水工程的规模优选

针对灌区缺乏调蓄的实际情况,提出了一个优选田间灌溉蓄水工程规模的模型。模型同时考虑灌区来水与用水的随机性,以旬为分析时段单元,生成泉源来水和灌溉需水的人工长系列,基于蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,模拟计算了不同规模的蓄水工程在设计运行期内对灌溉区农业的增产效益,以净效益最大为标准优选田间蓄水池规模,结果表明,对于单位灌溉面积最优的蓄水工程规模为2100 m³,相应的灌溉可靠度提高到95.0%。     

主要发达国家农业应急管理策略比较分析

一、美国的农业应急管理体制 当前美国的农业应急反应体系完善而具体.经过多年的改进和加强,美国已基本建立起一个比较完善的应急管理组织体系,形成了联邦、州、县、市、社区5个层次的管理机构,比较全面地覆盖了美国本土和各个领域.通过＂国家--州--地方＂三级涉农部门的纵向协调和相关政府职能部门的横向协作,建立了一个全方位、立体化、多层次的综合性农业应急管理网络.     

超高压技术在五味子饮料加工中的应用

为避免五味子饮料生产工艺中热对营养成分的破坏,促进超高压技术在饮料行业中的应用,该文提出应用超高压技术制备五味子饮料的新工艺,即原料有效成分的提取和饮料灭菌均采用超高压技术。应用均匀设计方法求得最优提取工艺,并在此基础上提出改进的实用工艺参数：压力为350 MPa、溶剂为60%乙醇、固液比为1∶50(w/v)。饮料超高压灭菌条件：压力为400 MPa、保压时间为5 min。超高压提取五味子总木脂素的得率为2.99%;经超高压灭菌的饮料符合GB2759-81规定。应用超高压技术制备五味子饮料不仅确保了质量,同时还提高了生产效率,减少了设备投资。     

温室池水环境与罗非鱼运动性气单胞菌败血症爆发的关系

为阐明温室池水环境对罗非鱼运动性气单胞菌败血症发生的影响,对5年监测所得的发病池的95个水样和无病池的78个水样的水环境因子值进行了统计分析。结果表明,虽然发病池和无病池的水温平均值和pH平均值差异均不显著(p＞0.05),但在18～27 ℃范围内,发病池出现的百分率随水温升高而增加;发病池的溶解氧、总氨氮、分子氨氮、亚硝酸盐氮、有机物化学耗氧量的平均值分别为2.85±1.45、2.48±0.99、0.067±0.048、0.361±0.233、39.56±20.31 mg/L;无病池的溶解氧、总氨氮、分子氨氮、亚硝酸盐氮、有机物化学耗氧量的平均值分别为3.41±1.39、0.94±0.76、0.025±0.025、0.105±0.066、20.62±9.73 mg/L。发病池的溶解氧平均值显著低于无病池(p＜0.05),发病池的总氨氮、分子氨氮、亚硝酸盐氮、有机物化学耗氧量的平均值分别极显著高于无病池(p＜0.01)。根据发病池和无病池出现的百分率随各环境因子变化的趋势可以得出结论：高水温、低溶解氧、高氨氮、高分子氨氮、高亚硝酸盐氮和高有机物化学耗氧量的池水更容易诱发凡隆气单胞菌温和生物型引起的罗非鱼运动性气单胞菌败血症。     

夏季温室内黄瓜蒸腾规律的研究

在实验测定黄瓜蒸腾速率及温室内环境因子的基础上,分析了连栋温室内黄瓜蒸腾规律及其与环境因子之间的关系,验证了蒸腾速率与茎流相关性显著。     

3品种工作犬幼犬警用行为测试

通过测试3品种工作犬幼犬的警用行为表现,为深入研究工作犬的品种特性,改进受训犬考评机制、提高训练的技术手段及有效建设种犬群提供数据支撑和理论依据.随机选取德国牧羊犬、昆明犬、马里努阿犬的幼犬,共计254头,测定其胆量、兴奋性及衔取等警用行为参数,以品种、品种间公母及本品种公母分组进行对比分析.结果显示,德国牧羊犬、昆明...     

基于卷积神经网络的家蚕病害识别研究

病害是我国养蚕业健康发展面临的主要威胁之一,为研究机械化养蚕模式下的家蚕病害防治方法,采用卷积神经网络进行家蚕病害图像的识别研究。首先在实际环境下,采用饲养和添食病原的方法,集中获取家蚕品种芳·秀×白·春在大蚕期的部分生长阶段下患脓病、微粒子病、白僵病、细菌病、农药中毒以及健康状态的样本,并开展图像采集工作,构建出家蚕病害图像数据集。其次采用特征融合和缩减结构的方法,对残差神经网络进行部分改进,以避免直接使用该算法会导致不必要的计算耗损。最后进行家蚕病害识别试验。结果表明:卷积神经网络能够高效准确识别家蚕病害图像,使用改进的算法在测试集上的准确率达到94.31%,与标准的残差神经网络准确率相当,但训练的参数量仅为原来的1/3,且识别效率大幅提升,更有利于网络的训练与部署。