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AIM: To explore the variation of blood biochemistry and arterial blood gas of patients with systemic inflammatory response syndrome (SIRS) in the early time after trauma and improve the diagnosis and first aid. METHODS: Eighty-eight patients with trauma from August 2003 to February 2004 were divided into two groups by their AIS-ISS90 score. The data of temperature, pulse, respiratory rate, white blood cell counts, Hb, blood glucose and arterial blood gas (PaO2, PaCO2, HCO3-, AG) were collected and compared with each group by statistic methods. RESULTS: Of the 88 patients, 49 underwent SIRS, 12 in light trauma group (ISS≥16) and 37 in severe trauma group (ISS<16). Compared with light trauma group, the data of pulse, respiratory rate, white blood cell counts, blood glucose, AG and rate of SIRS of severe trauma group were higher, PaO2 and HCO3- were lower and the cases of PaCO2>45 mmHg or <35 mmHg were more (P<0.01). The data of temperature and Hb had not significant difference between two groups (P>0.05). 13 patients had MODS in severe trauma group and 2 died while none had MODS or died in light trauma group. CONCLUSION: Application of AIS-ISS90 and SIRS-related blood biochemistry and arterial blood gas is beneficial for the diagnosis and treatment of patients in the early time after trauma. 相似文献
13.
AIM: To investigate inhibition of K562 cell growth by antisense drug targeted VEGF mRNA. METHODS: X7, 20-mer antisense sequences were selected, synthesized and modified with phosphorothioate. The drug was transfected into K562 cells in the present of lipofection. Cell growth was assayed by trypan blue dye exclusion assay and MTT. The level of VEGF protein in the media was determined by ELISA. The morphology of apoptotic cells were observed by Giemsa staining, and the propotion of apoptotic cells was detected by flow cytometry. RESULTS: The antisense drug inhibited growth of K562 and downregulated expression of VEGF protein significantly, compared with Scrambed control group and showed dose-dependent relation. Signs of apoptosis of K562 cells were not observed. CONCLUSION: Inhibition of K562 cell proliferation, but not cells apoptosis induction is the mechanism of inhibing growth of K562 cells by antisense drug targeted VEGF mRNA. At same time, VEGF has function of promoting K562 cell proliferation, and VEGF mRNA may be a new target attached by drugs. 相似文献
14.
引诱剂在综合防治桔小实蝇作用中的评估 总被引:5,自引:1,他引:5
以使用引诱剂为主 ,坚持在杨桃园挂引诱笼 2 - 3年后 ,大量降低田间桔小实蝇BactroceradorsalisHendel雄虫数量和卵的受精率 ,配合其它的综防措施 ,防效逐年提高。三个综防点试验实践表明 :杨桃每果虫口数 ,卵孵化率及受害果率大大降低 ,防效达 92 5%。对桔小实蝇的防治初见成效。 相似文献
15.
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18.
异黄酮植物雌激素对雌性动物生殖、泌乳和产蛋的影响及其作用机制探讨 总被引:14,自引:6,他引:14
异黄酮植物雌激素是主要存在于豆科牧草和大豆的异黄酮类化合物,有雌激素样活性(约为17β-E2的10-3~10-5),对抗癌、抗氧化,改善心血管机能等有良好的作用。对雌性动物的生殖、泌乳和产蛋的效应,视使用剂量、持续时间和动物所处的生理状态,而呈现正负双向作用。异黄酮植物雌激素(本文涉及芒柄花素、大豆黄酮和染料木素)可与机体的E2受体竞争性结合,通过神经内分泌系统的下丘脑-垂体-性腺轴调控生殖、泌乳和产蛋机能,并在生长轴、甲状腺轴等参与下,促使相关代谢激素参与其营养过程。异黄酮植物雌激素作为生理调节剂,在饲料工业中有良好的应用前景,但必须谨慎,应通过进一步的生产试验和观察。 相似文献
19.
铅胁迫对金丝草生长及生理生化的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
采用土培方法,探究不同梯度铅胁迫(0、1000、2000和3000 mg·kg-1)对金丝草生长形态、体内抗氧化系统和渗透调节物质的影响。结果表明:低浓度(1000 mg·kg-1)处理会诱导金丝草叶片过氧化物酶(POD)活性、可溶性蛋白(SP)含量和根系抗超氧阴离子自由基活力(ASAFR)、可溶性糖(SS)及脯氨酸(Pro)含量增加,使得金丝草植株总抗氧化能力(T-AOC)处于较高水平,促进了金丝草株高、叶长和生物量的增加。随胁迫浓度增加,高浓度(2000~3000 mg·kg-1)处理下,金丝草叶片和根系丙二醛(MDA)含量迅速增加,株高、叶长、叶面积和生物量下降,生长受到抑制。但金丝草通过增强叶片和根系POD、过氧化氢酶(CAT)活性来抵御过氧化作用,提高可溶性蛋白和可溶性糖含量维持细胞正常运作,增加根系生物量占比来加强根系发育,一定程度适应了高浓度铅胁迫。综上表明,金丝草主要通过叶片和根系不同抗氧化酶差异化响应、提高渗透调节物质含量,提升金丝草植株总抗氧化能力等途径来提高Pb耐性,对Pb污染矿区植物修复有较大潜力。 相似文献
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为提高高标准农田项目施工成本的预测精度,控制施工成本在合理范围,减少投资风险,该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发,通过随机森林(random forest,RF)筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素,结合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)两种模型的优点,通过北方苍鹰优化算法(northern goshawk optimization,NGO)对模型里的惩罚因子和核参数进行寻优,构建基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型。通过辽宁省2018—2023年高标准农田工程中灌溉工程的施工成本数据,选取样本决定系数R2、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE和均方根误差RMSE作为精度指标进行分析,结果表明:基于NGO-CNN-SVM的施工成本预测模型在渠道工程中MAE低于0.615万元,RMSE低于0.512万元,R2达到0.968以上,相对误差小于4.210%;在进水闸工程中MAE低于0.610万元,RMSE低于0.536万元,R2达到0.966以上,相对误差小于4.410%;在桥涵工程中MAE低于0.494万元,RMSE低于0.477万元,R2达到0.970以上,相对误差小于3.548%,并相比较于反向传播神经网络,CNN和CNN-SVM模型,NGO-CNN-SVM模型的预测结果均最优。通过特征选择、模型融合、算法优化以及不同模型对比表明NGO-CNN-SVM模型具有更高的预测准确率和泛化性,可为高标准农田灌溉工程施工成本预测提供理论依据。 相似文献