不达标生鲜乳的分类处置研究

奶业事关国计民生,质量安全是奶业发展的生命线.近年来,我国奶业振兴步伐加快,奶类产量和乳品质量安全水平显著提升,但在生鲜乳质量安全监管工作中,我们发现不达标生鲜乳的处置规范缺失,有二次流入市场的风险隐患.为进一步保障乳品质量安全,落实信息化、无盲点监管,笔者跟踪分析了2019年和2020年河北省内20余家乳制品加工企业...     

辽宁省一起输入性小反刍兽疫紧急流行病学调查

2014年3月9-17日,辽宁省北镇市和黑山县的两个养羊户发生小反刍兽疫,为了解疫情来源并评估疫点向外传播疫病的风险,开展本次调查。调查发现本次发病局限于2户羊群中,在总共67只羊中检出24只PPR疑似病例,其中11只死亡。经临床和实验室诊断,该起疫情被确定为输入性小反刍兽疫;来源追踪分析显示发病羊来自S省某活羊交易市场;扩散风险评估结果表明,该起疫情向周围羊场扩散的风险较低。     

2种共轭亚油酸异构体对小鼠肌内脂肪沉积和肌肉线粒体代谢的影响

试验旨在研究不同共轭亚油酸异构体对小鼠肌内脂肪沉积和肌肉线粒体代谢的影响.将成长到5周龄的雄性小鼠按体重分成3组(每组8只),适应1周后分别饲喂不添加、添加2％的顺9反11共轭亚油酸(c9,t11-CLA)和添加2％的反10顺12共轭亚油酸(t10,c12-CLA)的日粮,正试期1个月,监测其体重和体组成的变化,饲养试...     

施氮水平和打顶后涂抹NAA 对盐渍土壤上长绒棉铃脱落和产量的影响

为探讨减少盐碱地棉花铃脱落的途径, 田间条件下研究了土壤供应低氮(N 226.5 kg·hm^-2)和高氮(N 346.5 kg·hm^-2)条件下, 不打顶、打顶和打顶后涂抹生长素对棉花铃脱落和产量构成因素的影响。结果表明, 低氮和高氮水平下, 打顶、打顶后涂抹NAA 处理果枝落铃率都低于不打顶处理。打顶后涂抹浓度为0.3 mmol·L^-1 的NAA 处理在低氮水平下的成铃率比传统打顶处理高1.3 个百分点, 而铃脱落率比传统打顶处理低0.8 个百分点, 皮棉产量比传统打顶处理高23.7%。高氮水平下, 与传统打顶处理相比, 打顶后涂抹浓度为3 mmol·L^-1 的NAA 单株成铃率、铃脱落率、皮棉产量之间差异不显著。在同一处理中, 高氮水平的单株成铃数、单铃重和吐絮数均低于低氮水平, 而衣分无明显差异, 从而导致皮棉产量下降。上述结果说明, 打顶后涂抹一定浓度的NAA 可增加棉花单株现铃、成铃、吐絮数, 增加单铃重, 降低落铃率, 从而提高产量, 而过量施用氮肥会导致产量下降。     

林木种质资源信息管理的现状与发展

介绍了林木种质资源信息管理的概念目的、林木种质资源信息系统建立的基本技术、林木种质资源信息描述规范的制定、相关背景知识和具有应用前景的新技术。介绍了国内外林木种质资源信息管理领域内的研究现状与技术发展状况。     

水稻锰毒与铁素营养关系的研究

通过水培试验，研究了水稻锰毒与铁素营养关系，并探讨了过量锰对一些生理指标的影响。试验结果表明：地上部是生长介质中过量锰对水稻危害的主要部位；过量的锰增加铁在水稻根系的沉积，减少铁的吸收，改变体内铁的分布，降低铁的活性，诱发水稻缺铁胁迫；过量锰缺铁胁迫的水稻正常代谢受阻，叶片叶绿素、蛋白质含量减少，过氧化氢酶活性降低，而过氧化物酶活性增加     

搞好实践教学深化教学改革

安徽技术师范学院在构筑实践课教学平台时，注意从软件、硬件两方面着手，强化管理，苦练内功，讲究实效。首先实践课教学“管”了起来，从无序走向有序；其次实践课教学“硬”了起来，基地建设得到强化；再次实践课教学“动”了起来，产学研实现了有机结合。     

水稻品种对二化螟抗性的研究

本研究对本省目前推广的47个主要稻种进行了二化螟 Chilo suppressalis(Walker)抗性测定,发现中抗品种2个,耐虫品种22个。粳稻较籼稻更抗二化螟,因而,籼、粳稻的防治指标应有所区别。     

黄瓜枯萎病菌无毒突变株的稳定性

应用非致病菌进行生物防治已有较多研究,但对其稳定性的研究较少。作者通过对黄瓜枯萎病菌进行紫外诱变,获得一株非致病性突变株,人工接种证明其对黄瓜枯萎病具有一定的防病作用。对该非致病菌有无可能扩散到其它瓜类作物上成为强致病菌,以及长期使用是否会突变成致病力更强的致病株系等问题进行初步探讨,为其生产和应用提供科学依据。     

地块尺度下基于多源卫星遥感数据的粮食作物识别

开展粮食作物监测对于国家粮食安全具有重要意义。在传统像元尺度下,利用单一遥感数据进行粮食作物监测,识别精度往往较低,提取的作物地块破碎,难以满足应用需求。为此,该研究以山东省青岛市黄岛区为研究区,提出了一套地块尺度下综合多源卫星遥感数据（包括高分辨率数据、多时相数据、高光谱数据）与土地利用调查矢量数据的粮食作物信息识别方法。首先,对高分辨率数据进行分割获取耕地地块矢量数据;其次,基于多源卫星遥感数据提取地块级时空谱特征;再次,利用样本数据计算特征类间可分性,并进行特征优选;最后,构建基于二次多项式支持向量机的主要粮食作物（春玉米）识别方法。结果表明：1）该研究所提的方法可以有效进行粮食作物信息识别,基于地块数统计的识别精度为89.7%;2）利用光谱特征、植被指数、纹理特征组合得到的识别结果精度最优,基于像元数统计的精度为97.1%,与传统方法相比提高了24.2个百分点,且提取的地块信息更完整。该研究成果可支持粮食作物种植用地的调查与监测,也可为耕地非粮化时空演变与分析提供新的思路。