水稻抗性基因Pi对福建省稻瘟病菌优势菌群的抗性分析

【目的】抗病品种的合理利用和布局是实现水稻抗瘟持久化的关键因子之一。为明确水稻24个抗性基因在福建省的抗病性及其应用前景,【方法】首先分别采用全国稻瘟病菌生理小种鉴别品种和CO39近等基因系来鉴定2012-2015年间从福建省各稻区种植的普感品种丽江新团黑谷上采集的347株稻瘟病菌单孢菌株的生理小种类型和致病型,再测定24个抗性基因对福建省稻瘟病菌的抗性。【结果】根据全国稻瘟病菌生理小种鉴别品种对菌株的抗感反应,可将供试稻瘟病菌的生理小种划分为6个群36个生理小种,其中ZA、ZB和ZC为主要种群,ZC15、ZD7和ZB15为优势生理小种。根据CO39近等基因系的接种结果,将供试稻瘟病菌划分为17个致病类型,其中I34.1为优势致病型。供试的24个抗性基因对347株福建省稻瘟病菌菌株的抗性频率不同,抗谱为9.80%~89.91%。其中,Pi-k~m、Pi-7(t)、Pi-9(t)、Pi-k~p、Pi-k、Pi-k~h、Pi-z~5和Pi-ta(1)等8个抗性基因的抗病性较强,抗谱均高于70.00%。【结论】说明这8个抗性基因在福建省具有较好的应用前景,育种时可以考虑联合利用这些抗性基因。同时,实验结果表明,这8个抗性基因对主要生理小种的抗谱和主要致病型的抗谱均值高于69.00%,与其对所有测试菌株的抗谱吻合。说明利用稻瘟病菌的优势种群或优势致病型来鉴定水稻品种的抗病性是可靠的。     

6个龙眼品种(品系)果实生长发育观察及果实品质比较

以石硖、桂明一号、越南迟熟、杂交1-3、杂交2-7和桂龙晚龙眼为材料,研究6个龙眼品种(品系)果实生长发育规律和果实品质,了解6个龙眼品种(品系)在贵港市农业科学研究所的引种表现。结果表明:(1)从6个龙眼果实纵径生长变化曲线可以得出:石硖、桂明一号、越南迟熟、杂交2-7龙眼果实纵径变化呈现"快-慢-快-慢"的规律,而杂交1-3则为"慢-快-慢",桂龙晚果实纵径变化为"慢-快-慢-快"的规律;石硖、桂明一号、越南迟熟、杂交1-3和杂交2-7龙眼的果实横径基本保持平稳的增长速率,而桂龙晚果实横径变化呈现"慢-快-慢-快"的规律;(2)6个龙眼品种果实品质方面,桂明一号果实纵横经和单果重最大,其次是杂交2-7,再者是越南迟熟和桂龙晚,四个品种果实均比石硖龙眼大,杂交1-3果实最小;在可食率方面杂交2-7最高,桂明一号、石硖居中,其余品种均比石硖的可食率低,越南迟熟可食率最低;在可溶性固形物方面杂交1-3最高、其次是石硖和杂交2-7,其余品种的可容性固形物含量不相上下;成熟期最早的是石硖龙眼,其次是杂交1-3和杂交2-7,再次是越南迟熟和桂明一号,桂龙晚表现特晚熟。     

Lycopene protects primary mouse cerebrocortical neurons against t-BHP-induced damage in vitro

AIM: To investigate the protective effect of lycopene on primary mouse cerebrocortical neurons exposed to tert-butyl hydroperoxide (t-BHP) and its mechanisms of in vitro.METHODS: Primary cerebrocortical neurons of newborn C57 mice were extracted and divided into normal group, t-BHP group, lycopene+t-BHP group and lycopene group. The neuronal damage was induced by t-BHP exposure for 24 h, and the cell viability was examined by MTT assay. ROS content was measured by flow cytometry, and the protein levels of Bax, Bcl-2, caspase-3, cleaved caspase-3 and cytochrome C were examined by Western blot.RESULTS: The primary mouse cortical neurons expressed MAP-2 protein. Lycopene at concentration of 4 μmol/L reversed the decrease in cell viability. Flow cytometry revealed that lycopene treatment attenuated ROS content under the condition of t-BHP exposure. In addition, the protein level of Bcl-2 was increased, and the expression of Bax, cleaved caspase-3 and cytochrome-C was suppressed in lycopene+t-BHP group.CONCLUSION: The protective effect of lycopene on cortical neurons with t-BHP-induced injury may be involved in the mechanism of neuronal antioxidative response by down-regulating caspase-3 and Bax/Bcl-2 through the mitochondrial apoptotic pathway.     

上海水稻精量机械穴直播技术研究与应用

以上海地区主推水稻品种为材料,在精量机械穴直播条件下,开展了不同类型水稻品种的小区试验和示范,明确了精量机械穴直播水稻的生育特性、抗倒伏性、群体建成和产量表现,并分析了采用水稻精量机械穴直播后土壤的微生物群落结构的变化和水稻生产经济效益。试验示范结果表明,精量机械穴直播水稻生育期明显缩短,单株分蘖力强,群体结构合理,穗粒结构协调,干物质积累多,抗倒能力较强,增产优势明显,节本低耗,生产效率显著提高,是目前极具生产潜力的一种新型高效低耗种植模式,适合上海都市农业发展的需求,也顺应了水稻低碳种植发展趋势,具有广阔的应用前景。     

我国高速公路的绿化

论述了我国高速公路的绿化现状 ,提出了存在的问题并对其解决措施进行了探讨     

退化草地群落演替趋向研究进展

草地群落的退化演替以植物个体、种群与群落层次上植物的动态以及土壤理化性状的改变等现象为表征。主要从植物个体形态特征、草地退化模式、草地土壤养分变化等方面对退化的响应,探讨了草地退化演替的特征和趋势,建议今后对草地的退化演替机理、放牧生态学、恢复生态学、界面生态学及草地的价值评估等方面进行更深入的研究。     

迟熟蕉柑花芽分化观察研究

研究迟熟蕉柑花芽分化规律,实现花芽分化的调控,对提高果实产量和品质具有重要的意义。采用石蜡切片法,连续两年（2006～2007）解剖观察迟熟蕉柑花芽分化过程,比较分析前后两年迟熟蕉柑花芽的形态分化进程及各分化期形态上的特点。结果表明,迟熟蕉柑花芽大部分在11月已进行花原基分化,主要集中在11月中下旬和12月上旬;11月下旬开始出现萼片原基,盛期在翌年2～3月;2月下旬出现花瓣分化。不同年份花芽分化时间存在一定的差异。迟熟蕉柑花芽分化迟,分化初期和萼片形成期历时均较长,花芽分化较分散,每个时期均有重叠交叉现象。认为要保证花器官的顺利分化,提高秋冬季迟熟蕉柑树体营养水平是关键。     

不同降雨强度中度石漠化地区氮、磷、钾流失特征

采用人工模拟降雨方式,研究了中度石漠化山地N、P、K流失的特征.结果表明,不同降雨强度下,径流中N、P、K流失浓度,K>N>P,且径流中N和K的浓度总体上呈下降趋势,P流失没有明显下降.随着降雨历时,径流中的N、K浓度波动性较小,而P波动性较大.不同雨强,营养元素间关系有正相关,也有负相关.     

GB11894-89测定水质总氮影响因素分析

在利用<水质总氮的测定碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法>(GB11894-89)测定水质总氮过程中,经常出现标准曲线线性较差,空白值偏高等影响试验准确性的问题.本研究运用控制变量法的基本原理,以不同药品、消解时间和消解温度为研究对象进行验证试验,寻求最优化的试验条件组合.通过试验发现,过硫酸钾、氢氧化钠的纯度是影响测定准确性的最重要因素,其中分析纯AR级的过硫酸钾(K2S2O8)经纯化处理可以降低空白值;消解时间的延长和消解温度增加对提高实验准确性的影响不显著.     

佛山市某工业区周边蔬菜地土壤重金属含量与评价

采集并分析测试佛山市某工业区周边蔬菜地土壤.研究土壤Zn、Cu、Pb和Cd的含量和分布特征,按照国家土壤环境质量二级标准对其现状进行评价;并采用连续提取的方法分析了表层土壤Zn、Cu、Pb和Cd的化学形态分布.结果表明,研究区域20%的土壤样品受到重金属轻度污染,污染因子主要为Cd.土壤中Zn和Cu以残渣态所占比例最高,Pb和Cd分别以铁锰氧化物结合态和酸可提取态所占的比例最高,Zn、Cu、Pb和Cd非残渣态所占比例随着全量的增加而增加,Zn、Cu、Pb和Cd迁移能力依次为Cd>Zn>Cu>Pb.人类活动已导致该工业区周边农业土壤中Zn、Cu、Pb和Cd的明显积累,且土壤重金属明显向深层迁移.