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In the analysis of cognition of human brain,the fMRI is often used.Corelation is a common method in fMRI data detecting,but its ability should be improved.Based on the Canonical Correlation Analysis(CCA),the temporal correlation and spatial correlation are used together to detect the activated area in the fMRI data.By the application of the method in simulation data and fMRI data,it shows that this method is effective in the detecting. 相似文献
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143.
神舟3号飞船搭载的树莓试管苗超微结构及其RAPD分析 总被引:5,自引:0,他引:5
已有研究表明,植物进入太空后,其生长、发育、细胞组织结构以及基因组均发生不同程度的变化.例如,大豆[1]及三叶草[2]受空间微重力的影响使其生长明显加快,许多植物的形态及细胞学行为也受太空环境影响[3~10];另外,空间微重力可以改变植物基因表达水平[11~14],半胱氨酸等放射性保护剂的应用进一步证实太空射线可损伤植物染色体[15].但目前有关太空习行对植物试管苗亚细胞超微结构及其基因组影响的报道较少.本文对神舟3号飞船搭载并成功回收的树莓试管苗进行了细胞亚显微结构及RAPD分子标记的初步分析. 相似文献
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148.
在水利水电监控系统中,现场级设备常采用串行口与现地控制单元通信,实现数据交换。为了有效管理通信,现地控制单元一般使用有扩展能力的专门系统。串行口通信管理模件就是这样一种有通信管理能力的嵌入式系统。介绍了串行口通信管理模件的功能和特点,详细分析了基于VxWorks嵌入式实时操作系统的串行口通信管理模件的软件设计。 相似文献
149.
基于高斯过程建模的物联网数据不确定性度量与预测 总被引:3,自引:0,他引:3
物联网已经成为农业大数据最重要的数据源之一,自动观测数据的质量控制对农业生产分析以及基础科研数据应用非常重要。针对农业物联网观测的一类非平稳时间序列数据中的数据缺失、野值剔除、感知故障预警和长时间预测等问题,采用光滑弱假设高斯先验,构建了基于高斯过程的自回归模型表征的动态系统,并通过样本集学习,形成能考虑噪声干扰的传感变化规律建模,并可提供预测误差带用于预测数据的不确定性度量。针对原始数据的缺失和野值问题,采用基于高斯过程的短期预测,可补齐缺失数据,利用其不确定性度量可甄别数据野值,进行野值剔除与替换,并在此基础上判断感知故障;给出了基于输入数据不确定性传播的多步迭代预测方法,使长期预测仍可以跟踪农业数据的动态轨迹,并可为其预测值提供不确定性度量;将温室采集的真实传感数据用于分析试验,验证了高斯过程用于服务器端的农业时间序列数据采集质量控制的可行性。 相似文献
150.
基于特征的离心泵叶片参数化三维造型 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了Pro/E二次开发的方法,对离心泵叶片三维参数化造型进行研究并建立特征模型。利用定义了参数和拓扑关系的离心泵叶片的Pro/E模型文件,通过二次开发工具Pro/TOOLKIT对模型文件中定义参数进行访问,最终完成离心泵叶片的参数化三维造型。 相似文献