湖南省油菜菌核病发生规律及影响因素分析

菌核病是湖南省油菜生产上的主要病害，发生面积大，危害时间长，对油菜生产安全构成严重威胁。对湖南省油菜菌核病的发生流行规律及影响因素进行分析和总结，提出了以农业防治为主，其它防治为辅的综合防治策略，并认为3月份的月平均气温与油菜菌核病的发生面积比率有显著的正相关关系，可用来对当年油菜菌核病的发生流行程度进行概念性预测。     

高等农林院校基础化学实施素质教育的认识与体会

面对21世纪世界教育改革的挑战和机遇,如何通过基础化学教学来贯彻实施素质教育,提高高等农林院校基础化学教学质量,培养学生全面综合素质,是摆在每位基础化学教育工作者面前紧迫而又艰巨的任务.在高等农林院校基础化学教学中实施素质教育,我们的认识和几年来的实践体会是:     

高速公路两侧土壤中重金属污染的测定和环境影响评价

以京珠高速信阳段路旁土壤为研究对象,在野外采样和实验室分析的基础上,评价公路两侧土壤中镉、铬、铅和铜等4种重金属的污染程度。结果表明,采样点距离公路直线距离越大,土壤中上述四种金属含量越低;土壤中铬、铜含量未超出《土壤环境质量标准》二级标准,而距公路一定距离内的镉、铅含量则超出该标准。     

稻水象甲种群扩散机制及控制对策

通过对株洲县双季稻区稻水象甲种群数量动态变化和为害的观察，不同防治策略和防治方法的效果对比调查，结合灯下虫口数量的综合分析认为，稻水象甲越冬场所广，是近年湖南省稻水象甲种群扩散和为害加重的重要原因之一，并提出“依托农业防治，突出科学用药”的控害策略以及狠治越冬代成虫压基数，抛秧、移栽后3～5d狠治成虫，重治秧田减低转化率的全程控害对策。     

水化学和同位素示踪卫宁平原地下水沿河排泄

定量评价地表水地下水转化关系是管理和利用流域水资源的基础。通过在卫宁平原沿河采集36组地表水、地下水样品,基于水化学和氢氧稳定同位素特征分析了地下水和黄河的转化关系。建立了一维溶质对流运移方程并运用有限差分法求解,以Cl-和EC为拟合指标计算了地下水沿河排泄强度。结果表明:枯水期地下水以向黄河泄流为主,总排泄量为7.48m3/s,占黄河流量的2.13%。地下水排泄具空间变异,存在两段地下水强排泄区。水化学示踪模拟方法可以有效评价地下水沿河排泄及其空间变异,地下水样品的代表性、水量均衡要素的完备性和取样密度是影响评价精度的主要因素。     

低温化学镀镍-磷合金工艺的研究

通过对比低温环境下几个配方工艺,提出了一个在镀速、耐蚀性等方面均表现较好的工艺配方,同时发现了一种有优越作用的复合配合剂。     

RNA干涉转基因马铃薯对卷叶病毒抗性的研究

利用大田统计方法,结合分子生物学手段和生物信息学手段对转化的23个转基因马铃薯突变株进行抗病性鉴定,分析转化群体中外源基因的插入信息,并利用双夹心抗体酶联免疫法技术研究受侵染后马铃薯卷叶病毒基因在这些转化体中的表达情况。结果表明,一些株系出现了性状突变,通过分子生物手段检测发现大部分株系都有一定的马铃薯卷叶病毒抗性,但是抗性水平差异很大。试验验证了RNA干涉技术策略的可行性。     

AA/AM/AMPS三元吸水树脂的合成与性能研究

以丙烯酸,丙烯酰胺,2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸为原料,聚乙烯醇,N,N-亚甲基双丙烯酰胺(1∶1)为复合交联剂,过硫酸钾为引发剂,采用溶液聚合法,合成高吸水性树脂,并用正交实验对最佳反应条件进行了研究。得到最佳条件:ω(单体)=20%,ω(交联剂)=0.04%,中和度为65%,n(AMPS)∶n(AM)∶n(AA)=1∶1∶1,ω(引发剂)=0.04%,反应温度60~80℃,反应时间6~7 h,在此条件下合成的共聚物于室温下吸蒸馏水最大倍数达1 060,吸ω(NaC l)=0.9%水溶液最大倍数为92。     

IVR系统可扩充流程树的构造及应用

提出了一种可扩充交互式语音应答系统 ( Interactive VoiceResponse IVR)流程树的构造 ,介绍了其基本原理 .在此基础上设计出可扩充的流程树 ,并在 IVR系统中具体实现了其可扩充功能 ,从而为 IVR流程的灵活设置提供了一种可行的方案 ,解决了当前存在的 IVR系统流程不可自由设置 ,扩展性差的问题 ,满足了系统随时扩充的需要     

基于因子分析的Hopfield神经网络在水质评价的应用

针对Hopfield神经网络的过度拟合问题,在因子分析的基础上,结合Hopfield神经网络模型提出了因子分析—Hopfield神经网络模型。以东辽河为例,采用因子分析法确定7个水质评价因子,再建立5×7的Hopfield神经网络进行水质综合评价,并与单一的Hopfield网络和传统的内梅罗指数法的结果进行了比较。结果表明,因子分析—Hopfield神经网络明显优于单一的Hopfield神经网络,不仅在一定程度上弥补了因子分析在实际应用中没有实现水质分级的缺陷,而且有效地降低了Hopfield神经网络的过度拟和的程度,评价结果更为科学合理,为水质综合评价提供了一种新的方法,具有极好的应用前景。