钾肥对紫甘薯花青素的影响

为了提高紫甘薯中花青素的含量,对其钾肥施用时期和施用量进行了探究,以基肥、追肥和基肥+追肥方式对紫罗兰、济黑1号、济黑2号、徐紫1号、宁紫4号和济薯18号共6个紫甘薯品种设置不同施钾量的6个处理(K0～K5),收获后分别测定花青素含量。结果显示,紫罗兰的花青素含量最高,在不同钾肥处理下的变幅最大(1 100～1 500 mg/kg);而宁紫4号的花青素含量最低,在400 mg/kg左右;所有供试紫薯品种在施加钾肥后花青素含量均有提升,其中,紫罗兰、济黑2号和宁紫4号的花青素含量在施钾量24 g/m2(K2)处理下达到最高值;济黑1号、徐紫1号、宁紫4号分施钾肥(K5)比单施等量钾肥基肥(K2)处理下的薯块花青素含量要低,但是可以提高薯块产量从而获得更多的花青素。不同紫甘薯品种间的花青素含量和对钾肥的敏感性存在差异,对大部分品种而言,一次性施足钾肥基肥可满足块根中花青素合成所需,但不同品种的施钾量不完全一致;在施用钾肥基肥后,追施钾肥并不能显著提高供试紫甘薯品种的花青素含量,但可以增加薯块质量,从而使花青素的单位面积总含量得到提升。     

华北平原夏玉米潜在产量时空演变及其对气候变化的响应

华北平原是我国的粮食主产区,为探讨气候变化可能对该地区粮食产量产生的影响,本文以中国科学院青藏高原研究所的中国区域地面气象要素数据集为基础,对作物生长模型WOFOST(WOrld FOod STudy)进行面域化,模拟华北平原1979—2015年夏玉米的生长情况;利用一元线性回归、经验正交分解(EOF)分析了华北平原夏玉米潜在产量的时空变化,利用逐个栅格相关性分析、奇异值分解(SVD)分析了华北平原不同区域夏玉米潜在产量与全生育期、吐丝前和吐丝后平均温度及日均太阳总辐射的相关性。结果表明,研究区夏玉米潜在产量大致呈现从南向北逐渐升高的特点,大部分地区夏玉米潜在产量为7 000~9 000 kg?hm~(-2);研究区西北部夏玉米潜在产量波动较大,波动较小的地区在北京南部、天津以及河北中部一带,标准差在500 kg?hm~(-2)以下;研究区西北部及河北唐山北部以及山东半岛东部夏玉米潜在产量呈上升趋势,这些地区的夏玉米潜在产量上升幅度大部分在200~600 kg?hm~(-2)?(10a)~(-1);研究区的其余大部分地区夏玉米潜在产量呈下降趋势,其中河北中南部、天津、鲁西北以及皖北的部分区域下降较明显,变化幅度在-250 kg?hm~(-2)?(10a)~(-1)左右。河北西部和东北部、北京西北部以及山东中部和东部等地区的夏玉米潜在产量与气温具有较显著的相关关系,相关系数在0.9以上,这些地区的夏玉米潜在产量在过去37年呈上升趋势,表明这些地区夏玉米潜在产量的增加可能是由气温上升导致的。北京东部和南部、天津、河北中南部及秦皇岛唐山南部、山东、河南东部、皖北和苏北等地区的夏玉米潜在产量与太阳总辐射具有较好的相关关系,相关系数在0.8左右,其中,吐丝后通过显著性检验的区域较吐丝前大,相关系数也较吐丝前大,该区域大部分地区夏玉米潜在产量呈下降趋势,可能是由该区域太阳总辐射下降导致的,且总辐射的下降主要对夏玉米的生殖生长阶段构成影响。总的来说,研究区夏玉米潜在产量上升的区域与温度的上升有关,温度的变化是这些地区夏玉米潜在产量变化的主导因子;研究区夏玉米潜在产量下降的区域与太阳总辐射的下降有关,太阳总辐射的变化是这些地区夏玉米潜在产量变化的主导因子。因此,气候变化背景下针对华北平原不同地区制定不同的合理应对措施显得尤为重要。     

基于微波遥感技术的干旱监测指数及其应用研究——以三江源区为例

以三江源区为研究区,基于AMSR-E的亮度温度数据获得了微波极化差异指数(MPDI)、比值干旱指数(DI)和多时相微波干旱指数(PI),并分别对这3种指数进行了干旱监测有效性检验。为了获得研究区全区监测效果更好的干旱指数,对MPDI、DI和PI指数进行融合,最终获得的综合微波干旱指数(SDI)与土壤湿度数据和降水数据都存在很好的相关性,对比单个指数时监测干旱的有效性也得到了提高。最后,应用SDI指数对三江源区21世纪以来的干旱情况进行了监测研究。结果表明:基于AMSR-E的综合微波干旱指数(SDI)能有效的对干旱进行监测,充分发挥了被动微波遥感数据的优势,具有一定的应用价值,为后续利用多源的多传感器的微波遥感数据监测干旱的相关研究奠定了基础。     

花色豆腐的研制

本文对菜汁豆腐和花生豆腐的研制工艺作了介绍 ,并对一些技术难点 :菜汁的扩色、稳定性及添加量等作了重点讨论     

基于 Mahalanobis矩阵学习的本体算法

提出基于Mahalanobis矩阵学习的本体相似度计算和本体映射算法.利用矩阵分解和坐标下降迭代算法得到Mahalanobis矩阵,进而得到本体图距离矩阵,并由此来判定本体图中2顶点之间的相似程度.最后,将算法应用于生物GO本体和计算机软件本体,通过实验数据验证了算法的有效性.     

怎样防治土传病害

近年来．土传病害的发生越来越严重．已经严重的制约了蔬菜生产的发展。 一、合理轮作 合理轮作是防治土传病害最经济有效的措施．合理进行作物间的轮作．特别是水旱轮作．对预防土传病害的发生可收到事半功倍的效果。轮作，即是不同科、不同种的作物间交替种植的种植方式．     

基于 Mahalanobis 矩阵学习的本体算法

提出基于M ahalanobis矩阵学习的本体相似度计算和本体映射算法。利用矩阵分解和坐标下降迭代算法得到M ahalanobis矩阵,进而得到本体图距离矩阵,并由此来判定本体图中2顶点之间的相似程度。最后,将算法应用于生物GO本体和计算机软件本体,通过实验数据验证了算法的有效性。     

百合外片加工中褐变控制工艺的优化

以龙山县鲜卷丹百合3～4层鳞茎外片（采取人工拨片的方式由外向内取材）为原料，通过正交试验确定了最佳的复合护色剂配方为柠檬酸0.8%、半胱氨酸0.25%、抗坏血酸0.3%；并选取热烫时间、护色时间、鼓风干燥温度3个因素进行响应面法试验，以色泽L值为评价指标，获得最佳工艺参数为热烫时间8 min、复合护色剂护色时间30 min、鼓风干燥温度69℃，在该条件下百合粉色泽L值的理论值为87.27，试验均值为87.15，达到了理论值的99.9%，抑制褐变的效果良好，说明获得的百合粉最优加工工艺参数是可靠的。     

应用增强回归树对小兴安岭沼泽湿地构成信息的提取

湿地是地球上最重要的生态系统之一，在维护全球生态安全方面起着不可替代的作用。为了精确监测湿地变化，提高湿地遥感监测水平，以小兴安岭地区作为研究区，应用谷歌地球引擎(GEE)云平台和R工具软件，使用Landsat8 OLI光学数据和地形数据，构建增强回归树(BRT)湿地发生概率模型，探讨光学数据以及地形数据对沼泽湿地提取的重要性。结果表明：(1)模型A_UC值为0.807,模型标准差为0.003,模型预测性能较好、性能稳定；(2)沼泽湿地发生概率模型中输入变量的重要性由高到低的排序为红波段(B4)、地形位置指数(TPI)、蓝波段(B2)、绿波段(B3)、归一化植被指数(NDVI)、地形湿度指数(TWI)、归一化水指数(NDWI)、近红外波段(NIR);(3)当湿地-非湿地二元分类阈值为0.7时，模型对湿地的提取精度(0.828)高于对非湿地的提取精度(0.803),模型预测湿地的能力优于非湿地。