化学杀雄剂2号在甘蓝型油菜上的应用

研究了化学杀雄剂2号在不同时期用不同浓度对甘蓝型油菜宁油10号和SY4杀雄效果的影响。结果表明：在单核期以0.015%-0.020%的浓度、15ml/株的药剂量一次喷施，全不育株率为61.36%-68.18%，半不育株率为22.73%-29.55%，不育株率为90.91%；或以0.015%-0.020%的浓度于油菜蕾长度达1mm时第一次喷施15ml/株、于油菜植株蕾长度达2.5mm时第二次喷施7ml/株，全不育株率为70.45%-75.00%，半不育株率为13.64%-15.91%，不育株率为86.36%-88.64%，杀雄效果较好。研究还表明，杀雄效果还与植株长势、气候条件因素有关。     

油菜雌性不育突变体FS-M1的生物学特性研究

对甘蓝型油菜雌性不育突变体FS-M1的研究结果表明，FS-M1天然授粉、人工授粉自交、自交套袋隔离、兄妹互交、剥蕾自交结角率均为3％左右，平均每角粒数1．3-1．8粒，表明雌性不育性稳定。用FS-M1花粉授予正常油菜品种，杂交结实率正常，F1植株自然授粉结实正常，F1植株自交结角率为97％，平均每角2l粒，雌性不育花粉对F1育性无异常影响。电镜扫描发现：FS-M1柱头乳突细胞扁平干瘪，发育畸形，可能是形成FS-M1雌性不育的主要原因。     

淮安地区野生薤繁殖技术研究

[目的]研究野生薤的繁殖技术。[方法]将采集获得的气生鳞茎、地下鳞茎资源,采用基质穴盘播种育苗,齐苗后将2种材料培育的幼苗分别移栽至露地和大棚观察圃,对其繁殖过程进行研究。[结果]人工繁殖条件下,小鳞茎和气生鳞茎繁殖数量比自然环境中形成的数量高若干倍。气生鳞茎的繁殖系数比地下小鳞茎高,具有明显的繁殖优势。[结论]该研究为野生薤的大规模繁殖提供理论依据。     

羔羊提睾育肥试验

近年来,养羊业逐渐以产毛为主向以产肉为主、肉毛兼用型发展。大力发展肉用商品羊,除了老龄羊淘汰育肥外,绝大部分是当年公羔育肥,生产肥羔肉,一般都采取全部摘除睾丸和附睾的去势方法养阉羊进行育肥。根据性腺激素除了具有刺激生殖器官正常活动机能外,还能够在其它内分泌的协调作用下,提高体内蛋白质的合成,促进肌肉发育和骨骼生长等作用。本文仅就在低蛋白质日粮育肥过程中,雄性激素对育肥效果进行探讨。我们于1984年7月5日,在大安县风     

建立兔毛出口商品基地的我见

<正> 兔毛是我国出口创汇的骨干畜产品,数量占国际市场贸易总量的90％以上,主产区有苏、浙、沪、鲁、豫、皖等省市,常年出口数量5000吨左右,创汇1亿美元以上。 嘉兴从1954年开始出口兔毛,至今以     

甘蓝型油菜-核盘菌酵母双杂交cDNA文库构建及BnJar1互作蛋白筛选

油菜与核盘菌相互作用的过程中，JA（茉莉酸）合成相关基因表达量升高，但是JA信号传递却受到了抑制，推测核盘菌分泌的效应蛋白可能直接或间接作用于JAR1蛋白，使其活性降低，从而抑制依赖JA途径的油菜防御系统。前期通过转录组测序获得了差异表达基因BnJar1全长序列，为进一步揭示BnJar1基因参与油菜-核盘菌相互作用过程的机理，本研究对BnJAR1蛋白进行生物信息学分析和预测，构建了核盘菌-油菜互作表达基因酵母文库，并以BnJar1作为诱饵蛋白对文库进行酵母双杂交筛选，获得了5个来自油菜的互作蛋白：丙二烯氧化物环化酶2(BnAOC2)、COP9信号复合物（BnCOP9）、4a-羟基四氢生物蝶呤脱水酶（BnDcoH）、腈水解酶2(BnNIT2)和茎特异性蛋白（BnTSJT1）;2个来自核盘菌的互作蛋白：MFS结构域蛋白（SsMFS）和Rho3 GTP酶（SsRho3）。相关结果为研究油菜-核盘菌的相互作用，挖掘致病或抗病相关基因，进一步解析其机理奠定了基础。     

黑糯玉米新品种云黑糯50号的选育

玉米是我国主要的粮食作物之一，在我国农业种植中占据重要地位。文章介绍了黑糯玉米新品种云黑糯50号的亲本来源和选育过程，分析了其产量表现、特征特性，总结了云黑糯50号的栽培与制种要点，以期为玉米育种人员、农技推广人员提供参考。     

超高产油量油菜品种宁杂182的选育和栽培要点

宁杂182属甘蓝型油菜中早熟类型，选自16’8006×16’8036组合。国家油菜试验结果为，株高平均169.76 cm，有效分枝平均9.01个，单株总角数平均395.90个，角果中长，每角粒数平均23.35粒，千粒质量平均4.31 g，芥酸含量平均0.14%，硫苷含量平均22.60μmol/g，含油量平均50.09%，生育期平均217.3 d。2 a平均产量3 180.30 kg/hm²，比对照增产11.80%，平均产油量1 578.38 kg/hm²，比对照增产21.25%。2 a平均菌核病发病率17.47%，平均病情指数8.99;2 a平均病毒病发病率0.67%，平均病情指数0.38。宁杂182适合机收。     

磺酰脲类除草剂对抗性油菜田间杂草的防除效果及安全性评价

草害是影响油菜产量和品质的重要因素之一，种植抗除草剂品种，配合化学除草是解决油菜田杂草防治最经济有效的方法。为筛选适合抗除草剂油菜新品种搭配使用的除草剂，本研究以非转基因抗磺酰脲类除草剂油菜新种质M342为材料，比较了苯磺隆等11种磺酰脲类除草剂的防除效果和安全性。结果显示，11种磺酰脲类除草剂对油菜田杂草的鲜重防效均在70%以上，均能显著降低杂草对氮、磷、钾和水分的消耗。啶嘧磺隆对M342有严重药害，喷施后植株腐烂并逐渐坏死。苄嘧磺隆和氟唑磺隆也对M342的产量有显著影响，分别比人工除草对照减产6.22%和16.59%。其余8种磺酰脲类除草剂对M342的产量均无显著影响，可应用于抗磺酰脲类除草剂油菜新品种田间杂草的防除。     

基于迁移模型集成的马铃薯叶片病害识别方法

针对目前马铃薯叶片病害识别工作量大、准确率低且主观性强等热点问题，提出1种通过ResNet34模型结合不同迁移方式进行集成学习以快速识别马铃薯叶片病害图像的方法。首先，利用多种迁移方式(全部参数迁移、特征提取、微调及全新训练4种训练方法),通过调整超参数，使模型快速收敛达到全局最优点。其次，使用混淆矩阵对多种迁移方式的训练模型结果进行对比分析，微调模型识别准确率达到95.45%。最后，利用集成学习将3种训练较优的模型进行集成并与微调模型进行对比。通过试验建立了1个马铃薯叶片病害图像数据集，结果表明，相比现有热门神经网络模型，该数据集无论是识别准确率还是识别效率均有显著提升，通过对比发现，试验的总体准确率提升了3.68百分点，达到99.13%,迁移学习能够更快速地收敛，减少训练时间，并且集成学习能够大幅提升平均识别准确率。本研究提出的针对马铃薯叶片病害的识别方法成本低、精确率高，能更好地应用于日常病害识别中，为植物叶片病害的智能诊断提供借鉴和参考。