测定油菜花粉生活力的一种新方法——代谢物质外渗法

具有生命活力的油菜花粉经蒸馏水培养(25℃,20分钟)产生的代谢物质在酸的作用下可迅速外渗,检测具外渗物的花粉数可估计花粉生活力。用外渗法测定花粉生活力简单易行、快速准确,是测定油莱花粉生活力的较理想方法。     

杂交油菜宁杂11号种子纯度SSR标记快速检测方法

本研究以杂交油菜新品种宁杂11号为研究对象,利用SSR分子标记技术,筛选出共显性标记引物Na10-E02,建立了一套油菜杂交种纯度的快速分子检测方法:种子利用夜间萌发,碱裂解法快速提取DNA,PCR反应2h,电泳1.5h,简化的银染法染色10min,从获取样品种子到出检测结果只需要不到一天的时间,一个熟练科技人员每个工作日至少可以完成6×96=576粒种子的检测量。利用这套技术对生产中大面积制种的9个样品纯度检测结果与田间种植鉴定的实际纯度结果极显著正相关,相关系数达到0.984(P<0.01),表明这套技术可以用于宁杂11号杂种纯度的快速准确鉴定。     

烯效唑浸种和育苗密度对毯状苗质量和植株性状的影响

为培育适合机械化种植的油菜毯状秧苗,探索不同烯效唑处理浓度和育苗密度对毯状秧苗质量、成熟期植株性状及产量的影响,以宁杂31号为材料分别用0 mg/L(CK)、5 mg/L、10 mg/L、15 mg/L和20 mg/L烯效唑溶液处理种子2h后自然晾干播种,苗床育苗密度设150万株/hm2、225万株/hm2、300万株/hm2、375万株/hm2和450万株/hm2 5个处理。结果表明：烯效唑浸种处理后,油菜秧苗高度降低,叶片数增加,根颈变粗,根系活力增强,下胚轴缩短,地上部干重减少,地下部干重增加,有利于培育矮壮苗；增加育苗密度,秧苗增高,叶片数减少,根颈变细,根系活力下降,下胚轴伸长,地上和地下部分干重均下降,毯状秧苗质量下降；但随着烯效唑浸种浓度增加,密度对秧苗的影响明显减弱。各处理的毯状菜苗在12000株/hm2栽培密度下,烯效唑浸种浓度和育苗密度对油菜成熟期株高、总叶片数和主茎段长度无显著影响,但烯效唑浸种处理后,单株角果数、千粒重和实收产量增加,其中以15 mg/L处理产量最高,10 mg/L和20 mg/L处理产量相当；而随着育苗密度增加,上述经济指标均有所下降。依据茬口,当需要适栽苗龄为30d时,浸种浓度为10mg/L,育苗密度可达450万株/hm2；当需要苗龄延长到40d,浸种浓度则需增加到20mg/L,且育苗密度应≤300万株/hm2。通过调节烯效唑浸种浓度和育苗密度可培育满足不同茬口要求的机栽毯状秧苗,实现工厂化育苗和机械化移栽。     

研究生第二课堂体系建设的探索——基于研究生科研创新能力培养的视角

研究生教育着重于培养学生的创业创新能力,增强创新意识,培养创新思维,提高创新实践能力,加快理论向实践的转化,高校第二课堂作为课堂教学活动的继续和延伸,在学生创新思维和创新能力培养过程中起着一定的作用。笔者以云南农业大学为案例,探讨了高校开展第二课堂体系建设的工作路径,以期更好地发挥第二课堂在研究生创新能力培养中的作用。     

高产稳产化学杀雄两系杂交油菜宁杂559的选育和种子生产技术

宁杂559属甘蓝型油菜中熟品种类型,选自11′6065×11′6068组合。国家油菜试验结果表明,宁杂559株高161.36 cm,一次分枝数7.16个,单株角果数333.72个,角果中长,每角种子数22.54粒,千粒质量3.93 g,芥酸含量0%,硫苷含量23.34μmol/g,含油量45.56%,平均生育期226.50 d。江苏省油菜区域试验结果表明,宁杂559 2年平均产量3 570.15 kg/hm~2,比对照增产16.53%。国家油菜试验结果表明,宁杂559 2年平均产量2 857.43 kg/hm~2,比对照增产14.90%。菌核病发病率为26.72%,病情指数为15.74,抗倒性强,抗寒性中等,适合机收。     

江苏省油菜主栽品种的SSR指纹图谱分析

利用从80对引物中筛选出6对差异明显、重复性高、多态性丰富的SSR引物,对江苏省内32个市售油菜主栽品种进行PCR扩增,共获得15个有效的多态性微卫星片段,构建了这32个品种的SSR分子指纹图谱.经过聚类分析,32个油菜品种被分为A、B、C三个簇,其中A簇包含20个品种,B簇有5个品种,C簇有7个品种;聚类分析表明,32个市售品种间的聚类关系与与品种的地域来源存在一定的关联性,同一单位育成或同一家种子公司经营的某些品种间亲缘关系较近.试验结果还揭示了油菜种子市场存在的一些不良现象.     

蔬菜防虫网的功能、设计与应用技术

阐述了防虫网的功能、防虫网设计方案、防虫网应用技术及大型防虫网管理要点。     

SRAP标记预测甘蓝型油菜常规品种间杂种优势

以14份甘蓝型油菜常规品种(系)做亲本,配置12 ×2组合,利用SRAP标记估算亲本间遗传距离,并于成熟期考查F1代杂种优势表现,将两者做相关性分析,探讨SRAP标记预测常规品种间杂种优势的效率.结果发现,在考查的11个性状中,仅单株生产力超亲优势与遗传距离相关系数达到显著水平(P＜0.05),为-0.426 2,但决定系数较低,为0.181 6,其他性状均未达到显著水平.表明SRAP标记难以预测甘蓝型油菜常规品种间的杂种优势.     

融合迁移学习和知识蒸馏的轻量级马铃薯叶片病害识别模型的构建方法

轻量级深度学习模型常被部署于移动端或物联网端,以实现算力资源受限条件下马铃薯病害的识别。但轻量级模型网络层数较少,模型特征提取能力有限,无法实现相似表型特征的精确提取。为解决上述问题,提出一种轻量级残差网络模型的构建方法,该方法融合迁移学习和知识蒸馏策略训练模型,在教师模型上使用迁移学习策略缩短教师模型的训练时间,并将ResNet18模型进行模型剪枝,使用降采样的方法提高模型识别准确率,最终在保证轻量化的前提下,实现对马铃薯叶片病害类别的精准识别。在马铃薯叶片数据集上进行试验,结果表明,本研究方法构建的轻量级模型的识别准确率相较于Resnet18提高1.55百分点,模型大小缩小49.18%;相较于目前农作物病害识别领域,常用的轻量级模型MobileNetV3在模型大小相近的情况下,识别准确率提高2.91百分点。该模型能够满足大部分实际应用下的场景,可为部署在物联网和移动端设备上的模型提供参考。     

基于OpenCV和模糊数学的茶叶病害分析方法研究

茶叶病害的图像特征具有复杂性、多样性和模糊性,对茶叶的健康和群体造成威胁。目前缺乏相应的病害程度评价体系,评价指标权重未能准确反映茶叶当前生长情况。OpenCV是一个功能强大的图像处理工具,其图像边缘缺陷识别算法可以降低病害误判率,并具有良好的背景噪声处理效果。该研究利用OpenCV对茶叶病斑占比进行训练分析,得到定性评价结果。同时,通过专家对茶叶病斑大小、茶叶纹理、茶叶色泽和茶叶大小4个特征指标的重要性进行定量评价,引入模糊数学的隶属度理论后进行综合判断,建立茶叶病害的综合表达式。基于适宜评价权重,进一步判断不同因素对茶叶病害程度的影响。实际应用结果表明,结合OpenCV和模糊数学的评价方法通过可靠和稳定的图像识别技术,可以更科学合理地评估茶叶病害程度,提供有关茶叶健康生长和质量保证的参考价值。