天然多糖免疫调节与机体自由基反应的关系研究概况

多糖作为锁定生命奥秘的三类生物大分子 (蛋白质、核酸和多糖 )之一 ,在有机体的生命活动中起着重要的作用。近年来现代分子生物学取得了突破性进展 ,科学界已经对核酸、蛋白质在决定生命活动规律方面的作用有了一个初步的了解 ,但人们对多糖却知之甚少。研究发现 ,生物体内的多糖主要是以糖缀合物如糖蛋白、糖脂和蛋白聚糖的形式存在 ,糖缀合物中的糖链作为信息分子涉及到多细胞生物生命活动的基本过程 ,如精卵识别、受精卵着床、受精卵发育分化、组织器官形态形成、老化、癌变等。而在血液与淋巴细胞循环中起着动态的、更为灵敏的信号识别…     

辽宁省果树资源与区划的研究

我省地域辽阔,境内西部多低山丘陵,中部为平原,东部为山地,山丘面积约占60%,主要用来栽植果树,但现在至少还有600万亩以上的宜果荒山和薄地未被利用,果树生产潜力很大。目前随着农村经济结构的调整各地发展     

甲磺隆的应用技术及对后茬作物的安全性研究

在冬小麦 1～ 2叶期施用甲磺隆 1.8～ 2.5 g/hm2 ,可有效防除北京地区麦田常见阔叶杂草 ,优于当前常用除草剂苯磺隆 15g/hm2 春季施用的除草效果 ,安全性与春季施用苯磺隆 15g/hm2 相当。实验室降解结果表明 ,当甲磺隆初始浓度为 6.25μg/kg以下时 ,经过215d后 ,对后茬玉米安全。研究表明 ,向日葵是甲磺隆理想的生物测定试材 ,对甲磺隆的最低检出浓度达到 0.125μg/kg,其根长抑制率与除草剂浓度有高度的相关性 ,最佳的剂量 -反应模型为 y=a+b lnx     

第九届国际茶文化研讨会将在青岛举行

溧阳有茶园面积10万亩，大小茶场150多家，位居全省第二。溧阳茶得天地之灵气，香飘海内外；溧阳茶文化承传统之脉络，底蕴深厚。然而，浩瀚的茶海，众多的茶人却没一个展示茶乡风采的舞台，没一方展示茶人形象的阵地，于是，几位茶人异想天开，一心想开一家属于自己的“茶吧”，《溧阳茶报》便应运而生。     

高通量测序技术在进境小麦病原微生物检测上的应用前景

我国是最大的小麦进口国,小麦上携带的病原微生物通过贸易方式传入我国会对我国的农业生产安全带来很大的风险。本文介绍了高通量检测技术在进境小麦病原微生物检测中的应用前景,相比较其他检测技术,高通量检测技术具有高效、快速并全面分析复杂的核苷酸群体的功能,随着测序成本不断降低,高通量测序将成为一项常规的实验手段,在进境小麦病原微生物多样性研究中发挥重要作用。     

3种草本植物根系对土壤抗蚀特性的响应

为探明南方红壤区常见草本植物根系与土壤抗侵蚀性能之间的关系,以湖北省两种代表性土壤(黄棕壤和红壤)内生长的3种草本植物香根草(Vetiveria zizanioides)、白三叶(Trifolium repens)和黑麦草(Lolium perenne)为研究对象,在两种土壤中分别采集3种草本植物根土复合体(共6种根土复合体处理),并设裸地对照,采用集中水流冲刷试验,测定了土壤细沟可蚀性和根系参数,系统分析了该地区常见水土保持草本植物根系抗侵蚀特征。结果表明,根系存在可有效增强土壤抗侵蚀性能,不同植物的增强效果存在差异,增强效果表现为香根草白三叶黑麦草;根长密度(RLD, root length density)是影响土壤可蚀性的最重要根系参数,RLD可较好地模拟两种土壤的根土复合体分离能力变化(R2≥0.930),而根重密度(RMD, root mass density)和根面积比(RAR, root area ratio)也有重要作用;直径小于1.0 mm根系是影响根土复合体抗侵蚀性能的重要指标,其中根径为0.5～1.0 mm的细根作用更为显著(P 0.01)。研究结果表明,香根草是南方红壤区一种重要的水土保持植物种类,可为区域内植被恢复中草本植物的选取以及根系特征与土壤抗蚀特性的关系研究提供理论依据。     

水稻子房培养在孤雌生殖育种中的应用研究(初报)

幼胚中途夭亡是化学诱导水稻孤雌生殖的一大难题。本研究表明,采用带内颖的子房离体培养技术,可以将自花授粉及孤雌生殖水稻子房培养成苗,但不同材料之间差异很大。以10天日令及N_6培养基附加GA0.5PPm成苗率较高。     

城市园林绿化设计存在的问题及对策探析

目前园林绿化的工作越来越注重对大自然的还原,但大自然中植物群落的配比是有一定规律可循的,但部分地区在园林绿化只是将植物随意种植在一起,并不考虑植物的生态位等自然特征,这种不合理的设计有时会导致严重的资源浪费,非但不能起到对大自然的保护,还会造成对环境的破坏。本文就城市园林绿化设计存在的问题及对策进行了简单的分析。     

昆虫抗性(近)等基因系的培育及应用研究

综述了国内外昆虫抗性(近)等基因系的建立和应用现状 ,对研究昆虫抗性遗传机理和抗性的分子基础研究具有重要意义     

利用早期测定数据预测猪达100 kg体重日龄的集成学习模型研究

本试验旨在利用早期测定数据预测猪达100 kg体重的日龄。猪达100 kg体重日龄是评估猪生长速度和发育程度的重要指标,近年来,猪养殖企业期望构建一个通过早期测定数据对达100 kg日龄体重进行预测的模型,这种预测可以帮助企业评估幼年阶段动物的生长潜力,并做出相应的管理和决策。本研究针对20～60kg的猪只,采集其体重、日龄、品种、性别等早期测定特征,建立机器学习模型,通过模型选留、集成学习最终构建猪达100 kg体重日龄的早期预测模型,预测准确度达90.01%。本研究可以帮助研究人员更加准确地评估猪生长速度和发育程度,为饲养管理提供指导。