福建杂交早稻氮素吸收及利用效率的研究

对福建杂交早稻金优2155和T78优2155进行施氮量试验,结果显示,两品种各器官的含氮量随着植株生长发育进程而逐渐降低;移栽后,两品种各生育期各器官的含氮量、氮素积累量、籽粒中氮素来自营养体转运量随施氮量的增加而增加;T78优2155氮素积累量和灌浆期间籽粒的氮素吸收更依赖于营养体;两品种的氮收获指数、土壤氮贡献率在不同氮肥处理间差异不显著,两品种的氮收获生理效率随施氮量的增加而减少,而两品种的氮肥利用率随施氮量的增加表现出不同的变化趋势。     

优质三系不育系粤丰A的引进与利用研究

优良的不育系是配制优质高产组合的必备条件。为此我所从广东省农科院水稻所引进新育成的野败籼型优质三系不育系粤丰A，通过试种观察并进行配组试验，结果表明该不育系具有不育性稳定，生长势旺盛，杂种一代米质较优、丰产性较好等特点，是一个具有较广阔应用前景的籼型三系不育系。     

DTOPSIS在水稻新品种综合评价中的应用

运用DTOPSIS法,对2005年南方稻区长江中下游中水稻区域试验资料进行综合评价。结果表明,DTOPSIS法比单用产量进行分析更为合理,能将各品种的性状指标归纳为统一的量化综合指标,并能反映各品种的稳定程度;在所有参试品种中,II优623、II优1259和F301三者的Ci值最高,综合性状优良,与品种的实际表现一致;同时对DTOPSIS法在水稻新品种综合评价中的有关问题进行了探讨。     

明紫02S制种技术试验小结

通过2004、2005年两年的制种实践,初步明确了明紫02S的两个制种安全期,并且育性安全期随着海拔高度的提高而推迟。提出了明紫02S制种技术要点。     

宝鸡市农产品农药残留检测模式初探

通过对宝鸡地区农残检测现状、存在问题进行分析,提出了生产基地自律性定性检测是基础,镇级监管站准出定性检测是重点,批发市场准入定性检测是关键,市、县两级定量、定性例行检测占主导,部、省两级抽样定性检测为监督的五级检测模式,以保证上市农产品的质量安全。     

2012要2013年小麦新品种比较试验研究

在彬县开展小麦品种比较试验,结果表明：西农928在彬县旱地种植综合表现较好,建议大面积推广;运旱20410产量较高,抗寒、抗旱性较好,但抗病性一般,应注意病虫害防治;长旱58在肥力水平较高的田块,晚播、肥力差或过于干旱时应适当增加播量,在正常年份种植应适当早播。长6359产量低,建议淘汰;长8744和中麦175首次种植,且遇到特殊气候影响,不能代表大面积种植效果,应继续试验验证。     

大型原油储罐内检测周期的预测方法

基于时间的定期检测方法往往导致大型原油储罐的失修或过修,如何确定合理的原油储罐内检测周期对于平衡原油储罐的安全运行要求和检测费用具有重要意义.提出了基于RBI技术的内检测周期预测方法,研究发现随着可接受风险的增加,预测的储罐内检测周期也逐渐增加.介绍了确定原油储罐可接受风险的方法,并通过此方法确定3.54×104为原油储罐的可接受风险值.对于腐蚀相对严重且内检测周期较短的储罐,与RBI方法相比,基于Gumbel方法预测的内检测周期相对保守.与基于RBI技术预测的内检测周期相比,国内标准SY/T 5921-2000对储罐内检测周期的要求较保守,推荐采用基于RBI技术确定原油储罐的内检测周期.     

基于MLR和人工神经网络的新疆杨日蒸腾量估算

为解决当前旱区防护林主要树种新疆杨日蒸腾量（T_r）估算值的精确度低、估算模型泛化能力差等问题，采用7种气象因子（日照时长、风速、相对湿度、饱和水蒸气压差、最低温、最高温和日均温）的8种组合作为模型输入，构建了传统多元线性回归模型（MLR）和人工神经网络模型（BP和Elman），估算2020年生长季新疆杨T_r值，并对3种模型不同输入组合的估算结果进行比较与评价；同时基于Garson算法量化各气象因子对T_r估算值的相对贡献率。结果显示，BP和Elman模型对T_r估算值的精确度超过73.66%，在不同输入组合下人工神经网络模型估算精确度比MLR模型提高了8.45%~31.33%，其中拓扑结构为6-4-4-1的Elman模型估算值的精确度最高；气象因子饱和水蒸气压差对T_r估算值的相对贡献率最大，相对湿度次之，不同温度变量对T_r估算值的相对贡献率依次为：日均温>最低温>最高温。结果表明，所构建的新疆杨日蒸腾量的估算神经网络模型可提高对干旱地区防护林蒸腾量的估算精确度。