不同青贮饲料对肉牛生长性能、血清生化指标及免疫功能的影响

文章旨在研究不同青贮饲料对肉牛生长性能、血清生化指标及免疫功能的影响。试验选取45头健康无病、体重无显著差异（P> 0.05）的肉牛,随机分为3组,每组3个重复,每个重复5头。3组肉牛饲喂相同水平的精料,其中对照组饲喂50%青贮玉米,试验1组饲喂50%青贮苜蓿,试验2组饲喂50%青贮高粱,试验为期60?d。结果显示：（1）试验1组肉牛末重、平均日增重（ADG）显著高于对照组和试验2组（P <0.05）,试验1组肉牛料重比（F/G）显著低于对照组和试验2组（P <0.05）。（2）试验1组和试验2组肉牛血清中谷丙转氨酶（ALT）含量显著低于对照组（P <0.05）,试验1组肉牛血清中游离脂肪酸（FFA）含量显著高于对照组和试验2组（P <0.05）。（3）试验1组肉牛血清中球蛋白（GLB）含量显著高于对照组和试验2组（P <0.05）,对照组肉牛血清中免疫球蛋白A(IgA)含量显著高于试验1组和试验2组（P <0.05）,试验1组和试验2组肉牛血清中白细胞介素-2(IL-2)含量显著高于对照组（P <0.05）。结论 ：与青贮玉米相比,饲喂...     

水锤泵用于喷灌

研究水锤泵直接用于喷灌。从24.3公顷(364.5亩)土地上实际的田间泵站试验研究中,可以得出结论:水锤泵能有效地直接用于喷灌。对用于喷灌的水锤泵连续运行来说,最小水头比,即压出扬程与水源水头之比,是一个重要的设计指标。文中提供了适用于与喷灌系统相互关连的设计步骤的水锤泵系统设计的图表。     

微型三轮摩托车的振动噪声检测与动力修改分析

一、前它随着现代化进程．我国人民对各种交通工具的综合性能要求也会越来越高．机械振动和噪声对人身和环境有极大的危害，应引起设计与生产部门的密切注意．某厂生产的微型三轮摩托车是国内新研制的专为残疾人和老年人代步的一种新型交通工具．该车造型美观大方、小巧玲政、驾驶方便，受到人们的普遍欢迎．但是由于该车设计中存在隔振和结构动力特性差的原因，致使振动、噪声过大，急待解决．本文介绍的是在解决该产品振动噪声问题上，所做的检测、试验和研究方法，以便为以后研究这一类问题提供参考或借鉴．二、根源分析该车主要由平架、…     

新一代薯类种植机——单垄双勺链升运式种植机

黑龙江省农机推广站和黑龙江省绥化市北林区农机推广站在过去推广马铃薯综合农机节本增效技术的基础上,设计出新一代薯类种植机2CMF—2(1)型薯类种植机。 该机既适应块状种子又适应原种整薯播种,从主体技术结构方面看,与中国农机研究院引进的意大利生产的薯类种植机有些不谋而合,但价格仅是意机的八分之一。     

气缸套维修图

在活塞环运动区域内．沿缸套轴线方向瞎成不规则的上大下小的锥形(图a)；沿气缸横断面圆周方向为不规则的椭圆(图b)；活塞环运动不到的上下部位几乎没有磨损。另外．由于连杆弯曲等原因还会造成腰鼓形等下正常磨损。     

长白落叶松林落叶病与土壤特征关系的探讨

通过对吉林省伊通满族自治县域内长白落叶松人工纯林的落叶病病情指数与土壤性质关系调查发现,长白落叶松纯林病情指数在白浆土林地明显高于暗棕壤林地。对2类A层(腐殖质层)、B层(淀积层)土壤理化性质进行分析,结果表明：长白落叶松人工林落叶病病情指数与林地土壤的氮、磷、钾营养元素的含量无关,而与土壤类型、土壤pH、吸湿水量、土壤容重等有较显著的关联关系。白浆土土壤B层的质地黏重、板结、透水透气性差、酸性增强与病情指数升高具有显著的关联关系,可能是吉林省中部地区长白落叶松人工林落叶病病情指数较高的主要原因。     

利用大豆小叶角度资料制定灌溉计划

<正> 本文对用大豆[Glvcine max(1)]旗叶小叶倾角资料制定灌溉计划的可行性作出了评价。这种方法的基础是在作物干旱周期内及干旱之后,在各个不同土壤水分处理小区内,进行平行观测大豆旗叶小叶片的方位角和相应的土壤水分含量资料。试验避开     

昆明市西山区苹果树根腐病发生特点及防治措施

昆明市西山区地处滇中高原,属高海拔冷凉山区,具有低纬高原季风气候特征,适宜种植温带落叶果树,苹果栽培已成为当地较有影响的产业.但随着果树老龄化程度的不断加大和果农对果树管理技术水平的欠缺,根腐病呈现逐年加重的趋势,直接造成经济损失上千万元.且近年来呈现爆发式增长,每年3—11月均发病,6—9月为发病高峰,连年死树(一旦染病植株必死).目前根腐病已严重制约西山区苹果产业发展,为此,我们对苹果树根腐病进行调查研究,并结合生产实际,提出综合防治措施.     

漂浮水生植物对污水处理的研究

本文是利用几种漂浮水生植物对特定的污水进行处理的模拟试验。结果表明,水葫芦效果最好。浮萍和细绿萍虽有一定处理效果,但对该污水水质不太适应。细绿萍对火气氮有固定作用,用于处理污水尚需慎重研究。     

基于深度学习的森林可燃物含水率反演技术

【目的】探究基于卫星遥感数据的森林可燃物含水率反演,比较深度学习模型与传统机器学习模型的精度,并探索一种解决冠层遮挡问题的方案,为全国建立森林可燃物含水率数据库提供理论依据。【方法】以河北省张家口市崇礼区为研究区,基于实地测量数据,针对传统机器学习模型误差较大的问题,建立深度学习中的多层感知机(MLP)模型,研究光谱反射率与森林冠层植被和地表枯落物含水率之间的关系,并与传统机器学习中的支持向量回归(SVR)模型进行精度对比。选取与实地考察时间同季度的哨兵遥感数据,以光谱反射率、光谱水分指数等遥感估测法中常用变量作为反演森林冠层植被和地表枯落物含水率的影响因子,结合实地考察数据进行模型训练。针对以往采用遥感估测法反演地表枯落物含水率遇到的冠层遮挡问题,使用双向反射分布函数处理遥感数据获得不同观测角度的遥感数据,结合辐射传输模型,将冠层反射率映射到地表反射率后再训练模型。【结果】以红光、绿光、近红外和短波红外波段为输入变量的MLP模型在森林冠层植被含水率反演中的拟合度为0.843,优于SVR中最优模型的拟合度0.807,精度提高4.5%;MLP模型在地表枯落物含水率反演中拟合度为0.448...