小粒野生稻导入系子粒大小和形状的QTL定位

通过AB-QTL分析法,应用Windows QTL Cartographer 2.5软件,于2009~2010年分别在武昌和南宁对一套小粒野生稻(Oryza minuta)导入系的子粒大小、粒长、粒宽与子粒长宽比进行QTL定位。2009年检测到18个QTLs,其中千粒重、粒长、粒宽和子粒长宽比分别检测到6、4、5和3个QTLs,单个QTL可解释表型贡献率的5.18%~21.33%;2010年检测到12个QTLs,其中千粒重、粒长、粒宽和子粒长宽比分别检测到6、2、2和2个QTLs,单个QTL可解释表型贡献率的6.68%~16.55%。两年均检测到的QTLs共有10个,其中4个新鉴定的QTLs的表型贡献率较大,分别为qTGW-9.2、qTGW-12、qGL-9和qGW-12,其增效基因均来自于小粒野生稻。这些携带有利QTL的小粒野生稻导入系是进行水稻(Oryza sativa)产量和品质改良的优良材料。     

贝宁农业生产现状与发展战略

贝宁地处非洲西部,是联合国确定的最不发达国家之一。布隆迪属热带气候,光温资源丰富,降水充裕,非常适宜农业生产。农业是贝宁经济的重要支柱产业,农业出口在国民经济和政府财政中占有重要地位。由于缺乏农业新品种、适用新技术,农业专业服务落后,贝宁农业发展相对缓慢。文章在总结了气候特点、土地类型等主要农业生产要素后,分析展望了从根本上解决贝宁农业生产问题的发展战略。同时,建议国际社会与贝宁分享农业新产品、适用新技术和先进管理经验,加强科技援助力度,促进贝宁农业可持续发展。