不同固化剂组配对固化成型肥料浸水稳定性的影响

为研究固化剂不同组配对固化成型肥料浸水稳定性的影响,本试验设置不施加固化剂(CK1)、施加优选固化剂组配(C K2)及施加不同固化剂组配的4个处理(分别为T 1、T2、T3和T4),测定其抗压强度并对其浸水稳定性进行分析.结果表明:各处理肥料颗粒的抗压强度大小顺序为CK1>CK2>T4>T3>T1>T2,加入固化剂降低...     

环鄱阳湖区部分叶菜类蔬菜重金属污染评价与来源分析

[目的]对环鄱阳湖区部分叶菜类蔬菜的重金属污染状况进行评价,并对其来源进行分析。[方法]测定环鄱阳湖区11个县的蔬菜基地、农家的3种叶菜类蔬菜共163个样品中的Pb、Cd、Cr、Cu和Zn重金属的含量,评价重金属的污染状况,通过比较2种来源蔬菜污染状况进一步分析环湖区蔬菜重金属的污染来源。[结果]环鄱阳湖区叶菜类蔬菜有2/3样品的重金属含量超标,超标率在50%以上,其中白菜Pb超标最为严重,超标率高达85.2%;单因子污染指数评价表明,环鄱阳湖区叶菜类蔬菜的安全和优良级别所占比例为66.9%,已受到一定程度的重金属污染,其中以芹菜受污染的程度最大,污染主要来源于Cr、Pb;在2种种植方式下,基地蔬菜受重金属污染水平较高于农家。[结论]环鄱阳湖经济区的工业、交通的大力发展已初步造成区域的蔬菜重金属污染,建议环湖区居民适当减少芹菜和基地蔬菜的食用来降低由此引起的健康风险。     

新时期创新农机推广工作的研究

分析了新时期农机推广工作面临的不利因素,提出了创新农机推广工作的思路。     

榆林市榆阳区侧柏抚育措施研究

通过在陕西省榆林市榆阳区红石桥乡古城界等6个试验区,应用不同的抚育措施对侧柏进行对比试验,从而总结出最适合本区侧柏抚育管护的方法。结果表明,通过综合抚育,侧柏生长量明显增加,背坡生长量明显大于阳坡。未抚育生长量不如轻度抚育生长量,轻度抚育生长量不如中度抚育生长量,榆林市榆阳区现有侧柏更适合采用中度综合抚育措施。     

养殖水环境与病害发生的关系

正水环境是养殖生物和病原的共同生活空间。养殖生物的一生都生活在水中,它们的身体形态和器官结构都高度适应和依赖水生生活;病原则依赖养殖生物和水环境。水环境是养殖生态系统最主要的载体,同时也是疾病传播的媒介,治疗养殖病害要通过水体来实现,其治疗的被动性和难度要高于陆生动物。养殖生物的病害发生可以由养殖生物、病原及养殖环境三者的关系来说明。养殖生物是病原的侵袭目标,环境则是养殖生物及病原生存的场所。三者互相     

麦田病虫发生动态及防治意见

正4月8日西华县植保站组织有关测报人员,对西华县麦田进行了调查。一、具体调查结果(一)小麦蚜虫有虫田率53.3%,平均百株蚜量4.4头,最高23头。与4月1日调查相比,百株虫量上升40.9%,与历年同期偏低。分析虫量偏低的原因,一是播种期大面积使用"一拌无蚜"的效果。二是去     

修水县黄瓜霜霉病发生情况及防治措施

<正>近年来,随着城镇化进程的加快推进,江西省修水县商品蔬菜基地也不断发展壮大。黄瓜种植有用工少、上市早、产量高、经济效益好的优点,现已成为修水县春季蔬菜的主要种植品种之一,2014年全县种植面积达2 000余亩,占全县春季蔬菜面积15%以上。随种植面积的扩大,黄瓜霜霉病在各蔬菜基地已成了最常见、最主要的病害之一,且有发生快、流行迅速、为害重等特点,给黄瓜种植户造成重大损失,一般产量损失超过10%,严重田块减产25%~     

榆林国家级公益林生态效益补偿资金分配探讨

公平、合理地分配补偿资金,有利于保护公益林.政府必须建立公平、合理的补偿资金分配机制,以便激励公益林建设和保护,改善生态环境.     

苹果IRAP技术体系的建立及优化

通过苹果逆转座子长末端重复序列(LTR)保守区域设计引物,对影响苹果IRAP反应的重要因素进行了研究,建立并优化了苹果IRAP分子标记技术体系。优化的苹果IRAP分子标记体系为:25μL反应体系中,模板DNA50ng、Mg2+2.5mmol·L-1、dNTPs0.2mmol·L-1、10×buffer2.5mmol·L-1、TaqDNA聚合酶1.0U、引物0.4μmol·L-1。该体系在所试苹果品种中均获得了较理想的扩增效果,并能鉴定部分芽变品种。     

基于随机森林回归算法的小麦叶片SPAD值遥感估算

使用机器学习中的随机森林(RF)回归算法构建小麦叶片SPAD值遥感反演模型。以2010—2013年江苏地区试验点稻茬小麦3个生育期(拔节、孕穗、开花)的叶片为材料,结合我国自主研发的环境减灾卫星HJ-1对研究区域进行同步监测,分析了各生育期叶片SPAD值与8种植被指数间的相关性;以0.01水平下显著相关的植被指数作为输入参数,使用RF回归算法构建了每个生育期的小麦SPAD反演算法模型,即RF-SPAD模型,以支持向量回归(SVR)和反向传播(BP)神经网络算法构建的SVR-SPAD模型和BP-SPAD模型作为比较模型,以R2和均方根误差(RMSE)为指标,分析了每个生育期3个模型的学习能力和回归预测能力,结果表明:RF-SPAD模型在3个生育期都表现出最强的学习能力,R2和RMSE在拔节期分别为0.89和1.54,孕穗期分别为0.85和1.49,开花期分别为0.80和1.71;RF-SPAD模型在3个生育期的回归预测能力都高于BP-SPAD模型,高于或接近于SVR-SPAD模型,R2和RMSE在拔节期分别为0.55和2.11,孕穗期分别为0.72和2.20,开花期分别为0.60和3.16。