浅谈基层动物检疫工作中存在的问题及建议

分析了基层动物检疫工作中存在的问题,针对这些问题提出了一些完善对策,提高基层动物检疫工作质量。     

补播羊草和黄花苜蓿对退化草甸植物群落特征的影响

呼伦贝尔草原区是我国北方重要的生态屏障,近年来不合理的利用方式导致该地区退化草地面积不断扩大,为了探究牧草补播时间及补播比例对呼伦贝尔退化草甸草原植物群落特征的影响,为该地区退化草地修复提供依据。本研究以羊草（Leymus chinensis（Trin.） Tzvel.）和黄花苜蓿（Medicago falcata L.）为试验材料,采用双因素随机区组试验设计,通过测定幼苗数、高度、生物量等群落指标,并综合评价补播效果,结果表明：夏播羊草和黄花苜蓿幼苗数量显著高于春播和秋播（P<0.05）,夏播和秋播植物群落总生物量呈增加趋势,春播则呈减少趋势;补播措施提高了退化草地植物群落Shannon-Weiner指数、Simpson指数和Pielou指数,豆科和禾本科植物重要值呈增加趋势,其他科植物呈下降趋势。呼伦贝尔地区夏季补播羊草和黄花苜蓿以1∶3补播效果较好,而春播由于恢复时间短,需进一步观察。     

生猪疫病系统防控技术的集成与应用

生猪疫病问题是严重影响生态猪养殖产业发展、影响畜产品质量安全、影响生猪养殖经济效益和影响广大养殖户大力发展生态猪养殖信心的重要因素,仍然是制约生猪养殖稳定发展的重要风险之一.而疫病防控形势依然严峻,疫病防控压力有增无减的问题客观存在,笔者结合多年兽医临床经验,借鉴当前国内外动物疫病防控技术及理念,对生猪疫病防控的技术进行系统集成,形成了一套生猪疫病系统综合防控技术措施,实现了生猪疫病从"预防为主"到"养防结合"的防控理念和技术跨越.     

固态发酵饲料工艺优化及抗营养因子降解效果研究北大核心CSCD

本研究旨在对黑曲霉和乳酸杆菌(植物乳杆菌和发酵乳杆菌)二段固态发酵大豆皮和菜籽饼工艺条件进行优化,并对其发酵前后营养物质和抗营养因子含量变化进行研究。采用单因素试验设计,以发酵产物中还原糖含量为指标,筛选出黑曲霉发酵阶段适宜的发酵温度、料液比、发酵时间、大豆皮和菜籽饼原料比例和接种量,并通过四因素三水平(L 934)正交试验探究料液比、发酵时间、大豆皮和菜籽饼原料比例和接种量对黑曲霉发酵产物中还原糖含量的影响。在黑曲霉固态发酵的最佳工艺基础上,采用单因素试验设计,以发酵产物中乳酸杆菌活菌数为指标,探究乳酸杆菌发酵阶段适宜的发酵时间、发酵温度、接种量和尿素添加量,并通过四因素三水平(L 934)正交试验探究发酵时间、发酵温度、接种量和尿素添加量对乳酸杆菌发酵产物中乳酸杆菌活菌数的影响。结果表明:黑曲霉最优发酵工艺为发酵温度35℃,料液比1.0∶2.8 g/mL,发酵时间60 h,大豆皮和菜籽饼原料比例2∶1,接种量5×107 CFU/g。乳酸杆菌最优发酵工艺为发酵温度35℃,发酵时间60 h,接种量5×106 CFU/g,尿素添加量1.0%。经黑曲霉和乳酸杆菌二段固态发酵后,发酵产物中粗蛋白质、粗脂肪、粗灰分含量较发酵前均显著增加(P<0.05),粗纤维、大豆球蛋白、β-伴大豆球蛋白、硫代葡萄糖苷和单宁含量较发酵前均显著降低(P<0.05)。由此可见,黑曲霉和乳酸杆菌(植物乳杆菌和发酵乳杆菌)二段固态发酵可提高大豆皮和菜籽饼饲用价值。     

生长调节物质对烤烟增钾控氮的作用及其对烟叶品质的影响

烤烟在封顶期施用生长素、生长抑制剂和激动素，研究其对烤烟钾、氮营养的调控作用和对烟叶化学品质的影响。结果表明：①烤烟施用生长素或抑芽敏能增加根重和叶重，抑制烤侧芽生长，养活烟叶的钾向侧芽转移，提高烟株的吸钾能力和向上输送能力，从而明显提高烟叶四量；②施用生长素能促进烟株硝态氮的同化，养活烟株硝态氮的积累，使烟叶化学品质更超于协调。施用激动素则明显啬烟叶的烟碱含量；③几种使用方法相比，生长素根部浇和茎顶涂的增钾控氮效果最佳。     

汽车三段式传动轴支撑异常断裂的分析

对汽车传动轴中间支撑支架异常断裂情况进行了诊断和试验分析。分析结果表明，传动轴不平衡、中间轴安装精度、加工精度及传动轴中间支撑处橡胶软垫的刚度是传动轴异常振动，继而引起支撑断裂的主要因素，在采用了相应的改进方案后，异常振动得到消除。     

过量进食害处多

人们总以为吃得多,身体才会健壮。实际上进食过量,对身体有害而无益。主要表现在以下几方面: (1)增加胃肠道负担。过量进食后,胃肠道要分泌更多的消化液,并增加蠕动。如果超过消化能力,就会引起功能紊乱,发生呕吐、腹泻,严重的可出现水电解质紊乱和全身中毒症状。 (2)造成肥胖症。长期过量进食,导致营养过剩,体内脂肪堆积,成为     

中小型低扬程泵站的节能问题

本刊从1984年起开辟机电排灌站专栏,借以广泛刊载泵站的设计、使用、维修、经营管理、泵站节能、改造、测试技术和八项技术经济指标贯彻执行等情况,为充分发挥我国众多的机电排灌站的经济效益服务。希望广大从事排灌站工作的同志,踊跃投稿,与我们一道办好此项专栏。     

基于人工智能的木材缺陷检测研究进展

木材缺陷检测是木制品加工前的重要步骤,为了提高检测效率和经济效益,木材缺陷检测也从传统的人工方法向智能化方向转变。随着计算机技术的不断提高,人工智能得到快速发展,人工智能在木材缺陷检测中的应用也进一步增加。目前,人工智能主要通过机器学习、人工神经网络、深度学习等算法实现对木材缺陷的预处理和检测。文中阐述部分常用人工智能算法在木材缺陷检测中的应用,包括相关算法的原理、特点;综合分析算法优缺点,并对人工智能技术在木材缺陷检测中的研究进行了展望。     

北京密云油松林下灌木小叶鼠李叶片资源利用效率季节变异及环境调控

【目的】探究小叶鼠李叶片的光、氮、水资源利用效率(RUEs)在较长时间尺度(季节)上的变化特征,分析环境变化对RUEs季节动态的影响、叶片功能性状与RUEs的关系以及不同RUEs间的权衡关系。【方法】2021年6—10月,在北京密云山区,以当地林下优势灌木小叶鼠李为研究对象,对其光合参数和环境因子进行连续原位观测,使用LI-6800便携式光合测定仪测量小叶鼠李叶片光合光响应曲线的特征参数,同时测量其叶片功能性状,结合观测的环境因子数据,分析小叶鼠李叶片内禀水分利用效率(WUE_i)、氮利用效率(NUE)和光利用效率(LUE)季节动态变化的影响因素及RUEs间的权衡关系。【结果】1)小叶鼠李在生长期内WUE_i、NUE、LUE的最大值分别为107.3μmol·mol^-1、18.35μmol·g^-1s^-1、0.087 mol·mol^-1,其季节变异系数(CV)分别为24.91%、39.12%、12.6%。2)在生长季中期,土壤相对可利用含水量充足的湿润条件下(RE...