中山市国家级生态示范区生态经济评价及可持续发展对策研究

在可持续发展思想的指导下，以生态经济学理论和中山市现有规划为依据，将中山市国家级生态示范区划分为中－东部中心城镇建设与自在生态保护区，西－西北部工业生态发展区，东北部农业生态开敞区和南部环境生态建设区4个生态经济区，对各生态经济区分别进行生态经济评价，并提出其可持续发展对策。     

模糊SOFM-GIS空间聚类模型在农用地分等中的应用

针对目前农用地分等方法中的存在的不足之处,提出将模糊理论、自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map,SOFM)网络与GIS相结合,构造出一种新的农用地分等模型—模糊SOFM-GIS空间聚类模型。并利用此模型对广东省高要市农用地进行农用地分等评价,结果表明采用模糊SOFM-GIS空间聚类模型进行农用地分等评价具有稳定、结果可靠等特点。     

农业院校教学科研基地土地管理系统的设计与实现——以华南农业大学为例

针对农业院校教学科研基地土地管理的特点,提出基地土地管理系统应本着先进、科学、实用、简单、节省等原则进行设计,并据此原则采用地理信息系统(GIS)技术,基于AreEngine开发了华南农业大学增城教学科研基地土地管理系统,基本涵盖了基地所有的土地管理业务.系统地实现了推动增城基地的信息化建设,方便管理人员对土地资源进行有效管理,并进一步强化和提高了基地在教学和科研工作中所起的作用.     

Logistic回归模型在 LUCC驱动力分析中的应用--以广东省清新县为例

利用田间大型土壤溶液渗滤装置,定位抽取不同母质土壤在20、60、100、200 cm处的土壤溶液,并对溶液中硝态氮浓度变化做连续测定,通过土壤溶液中硝态氮浓度随时间的变化,初步探讨不施肥条件下5种不同母质土壤硝态氮垂直向下运移特征。结果表明,不同母质土壤上硝态氮垂直运移的距离不同,在花岗岩、玄武岩发育的土壤上硝态氮有垂直移动到60 cm处的迹象,在片麻岩发育的土壤上硝态氮有垂直移动到100 cm处的迹象,在浅海沉积物、砂页岩发育的土壤上硝态氮有垂直运移到200 cm处的迹象。总体上来看,硝态氮在5种土壤20、60、100 cm处可移动的浓度含量存在差异,其多少顺序可基本概括为：砂页岩、片麻岩发育的土壤＞浅海沉积物、玄武岩发育的土壤＞花岗岩发育的土壤。     

从神经网络中抽取土地评价模糊规则

为了明确土地评价中所训练神经网络的含义,使土地评价工作者可轻松地理解、判断所得到土地评价模型的正确性和合理性,提出从神经网络中抽取土地评价模糊规则的方法。现有的大多数从神经网络中提取方法,神经网络的输入属性要么局限于连续的,要么只适应于离散的,而土地评价因子往往既包含连续的又包含离散的、标称的,该文首先提出了一种输入属性值适应于这三种类型数据的模糊神经网络建立方法,进而给出一种从建立的神经网络中抽取其中较主要模糊规则的算法。试验表明,所提出的土地评价方法,可直接从样本中学习评价规律,使土地评价工作者易于理解,当出现抽取的规则与实际情况不吻合时,可重新训练神经网络和抽取规则,所得到的评价结果比BP网络的评价结果更准确,从而提高了土地评价的准确性。     

广东省耕地质量等级变化动态监测系统设计

针对当前耕地质量动态监测不足的状况,结合广东耕地自然和社会经济条件以及广东经济社会发展需求,科学构建耕地质量监测数据库和监测数据分析模型库。利用技术优势,基于3S技术研发具有针对性的广东特色耕地质量变化监测系统,实现耕地数据的动态管理与更新,使监测流程化、规范化,提高管理效率和科学化水平,并借助于专家系统进行快速分析与智能决策,达到"定位、定量、快速"监测耕地质量等级、数量、结构和布局目标。     

Logistic回归模型在LUCC驱动力分析中的应用——以广东省清新县为例

以地处珠江三角洲与粤北山区过渡带上的典型地区清新县为例,对Logistic回归模型在该县土地利用变化驱动力分析中的应用进行实践与探索,利用土地利用/覆被转移矩阵对2001年和2009年的清新县土地利用情况进行全面分析,运用SPSS软件中的Logistic模型确定其土地利用变化的主要驱动力及其影响程度,并对结果进行验证。     

基于Geodatabase的土地利用数据库设计与建立

土地信息管理系统是规范土地信息管理、提高土地管理效率的有效途径,而土地利用数据库是整个信息系统的核心,在整个信息管理系统中发挥着重要的作用.本文主要讨论了县(市)级土地利用数据库设计和建立的原理和方法.以湖南省资兴市东江区为例,选择Geodatabase为数据模型,Microsoft SQL Server关系数据库为数据存储平台,ArcSDE为空间数据库引擎,并利用版本控制机制设计了能反映东江区土地利用历史变化情况和多用户并发编辑的空间数据库,为解决土地利用空间数据库并发操作和有效保存历史数据的问题,提供了一个有效的解决方案.     

华南地区县域耕地质量和产能评价研究——以广东吴川为例

科学、准确地进行耕地质量和产能评价是合理利用与切实保护耕地的必要前提和重要依据。基于《耕地质量调查监测评价规范(试用稿)》中推荐指标,采用特尔斐法确定评价指标和权重,运用加权求和法与修正法进行了广东省吴川市的耕地质量和产能评价。结果表明:吴川市耕地质量等别为中等和低等,产能等别为4～10等;耕地质量等别与农用地分等结果中的国家自然等、耕地产能等别与国家利用等在空间分布上均呈一致趋势,等别指数均呈极显著正相关(r=0.506和r=0.320,P0.001,n=13 094);以蚯蚓数量为依据的生物特性系数修正是导致耕地质量等别整体低于国家自然等的主要原因。经验证,相对于农用地质量分等体系,本研究构建的耕地质量和产能评价体系能够较明显地体现高标准基本农田建设在耕地质量和产能方面的功效,研究成果可为土地整治、耕地占补平衡和基本农田保护等土地管理工作提供科学依据。     

基于多源数据的村庄发展潜力评价及村庄分类

村庄是促进城乡发展的重要单元,厘清村庄发展潜力、合理划分村庄类型是推动乡村振兴战略的基础。本研究以广州市从化区为例,基于多源数据构建评价指标体系,进行村庄发展潜力评价,并结合潜力评价结果、POI（兴趣点）数据核密度分析、引力模型划分村庄类型。结果表明：从化区村庄发展潜力整体上较好,但发展潜力分布不均衡,呈现西南强、东北弱的空间格局,形成以城区为中心向外扩散的圈层结构;从化区村庄可划分为经济核心类村庄、集聚提升类村庄、相对稳定类村庄、规模控制类村庄、搬迁撤并类村庄5类,数量占比分别为14.23%、12.69%、23.08%、25.38%、24.62%。研究表明,基于多源数据进行村庄发展潜力评价具有时效性和普适性,结合发展潜力、POI数据、村庄竞争力划分村庄类型,可为村庄发展规划精细化实施提供参考。