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针对水下图像视觉质量退化以及单一卷积层特征利用率不高的问题,提出了一种基于多尺度特征提取的水下图像增强模型。本模型在卷积神经网络的基础上使用改进的多尺度特征提取模块提取水下图像特征,首先构建可分离残差密集块(SRDB)作为基本特征提取单元,使用SRDB模块进行残差密集连接得到多层次特征信息,最后融合3个不同初始感受野下的多层次特征信息作为该模块的输出。多组试验结果显示,本模型增强后的水下图像有效改善了颜色失真和低对比度现象的同时保持了丰富的边缘细节内容;EUVP测试集的PSNR、SSIM分别上升到28.52、0.88,真实河豚图像测试集的UIQM、NIQE分别上升到2.84、5.95,表现均优于对比方法。研究表明,本模型具有较高的FPS,大幅提升水下图像视觉感知质量的同时保持了良好的实时性。 相似文献
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为了解南宁市人民公园观赏植物资源及使用现状。文章采用软件ArcGIS对人民公园功能分区进行边界划定,依次对各功能区的植物资源及其景观建设进行调查与分析。结果表明,南宁市人民公园共有园林植物588种,隶属于118科383属,其中以乡土植物为主,共333种,占总种数的56.63%,外来植物255种,占总种数的43.37%;按观赏特性,可分为观花、观果、观叶、观干、观根、观形类,对应的种数分别为313、104、268、88、6、117种,各占总种数的53.23%、17.69%、45.58%、14.97%、1.02%、19.90%。建议丰富藤本植被类型的应用,增加落叶植被数量,营造季相变化;管控有毒及落叶落果植物,注重游人安全;合理配置植物组团,营造景观空间;加强植物养护管理措施。本研究结果为城市公园植物的选择与应用提供参考。 相似文献
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